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J-GLOBAL ID：200901060018675448   Update date: Aug. 27, 2024

Kiryu Shigeru

キリュウ シゲル | Kiryu Shigeru
Affiliation and department：
International University of Health and Welfare Department of Radiology

About International University of Health and Welfare Department of Radiology


Job title： Chief and Professor
Other affiliations (2)：
Research field  (1)： Radiology
Research keywords  (8)： Diagnostic Radiology ,  Radiology ,  Liver ,  MRI ,  CT ,  Artificial intelligence ,  Small animal imaging ,  Molecular imaging
Research theme for competitive and other funds  (8)：
  • 2017 - 2020 EOBおよびICGを用いた新たな肝腫瘍診断法の開発
  • 2016 - 2019 NASHモデルマウスのMRI、光イメージングによる自然史および肝細胞癌の研究
  • 2014 - 2017 ハイブリットMRI造影剤創製と動物実験による他の造影剤との性能の基礎的比較検討
  • 2009 - 2011 The development of conscious mice imaging technique and evaluation of hepatic kinetics of drugs.
  • 2001 - 2002 Evaluation of hepatic fibrosis using MRI
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Papers (144)：
  • Koichiro Yasaka, Hiroyuki Akai, Shimpei Kato, Taku Tajima, Naoki Yoshioka, Toshihiro Furuta, Hajime Kageyama, Yui Toda, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, et al. Iterative Motion Correction Technique with Deep Learning Reconstruction for Brain MRI: A Volunteer and Patient Study. Journal of imaging informatics in medicine. 2024
  • Koichiro Yasaka, Jun Kanzawa, Moto Nakaya, Ryo Kurokawa, Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, et al. Super-resolution Deep Learning Reconstruction for 3D Brain MR Imaging: Improvement of Cranial Nerve Depiction and Interobserver Agreement in Evaluations of Neurovascular Conflict. Academic Radiology. 2024
  • Satoshi Suzuki, Akira Kunimatsu, Taku Tajima, Shu Suzuki, Yoko Nagayoshi, Yuichiro Hayashi, Shinsuke Aida, Shigeru Kiryu. Spontaneous rupture of a uterine leiomyoma accompanied by a hematoma appearing as a cystic lesion on imaging: A case report. Radiology Case Reports. 2024. 19. 6. 2139-2142
  • Koichiro Yasaka, Shunichi Uehara, Shimpei Kato, Yusuke Watanabe, Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, et al. Super-resolution Deep Learning Reconstruction Cervical Spine 1.5T MRI: Improved Interobserver Agreement in Evaluations of Neuroforaminal Stenosis Compared to Conventional Deep Learning Reconstruction. Journal of Imaging Informatics in Medicine. 2024
  • H Akai, K Yasaka, H Sugawara, T Furuta, T Tajima, S Kato, H Yamaguchi, K Ohtomo, O Abe, S Kiryu. Faster acquisition of magnetic resonance imaging sequences of the knee via deep learning reconstruction: a volunteer study. Clinical radiology. 2024
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MISC (236)：
  • 相馬 貴明, 中西 宏太朗, 江村 隆, 池田 昌由, 横田 翔大, 長尾 拓朗, 鈴木 康公, 五十嵐 隆元, 矢野 敬一, 桐生 茂. PET/CT検査におけるパニック値の症例報告. JART: 日本診療放射線技師会誌. 2023. 70. 10. 1084-1084
  • 小谷 泰則, 大上 淑美, 吉田 宜清, 赤井 宏行, 國松 聡, 桐生 茂, 井上 優介. Switching刺激とFeedback刺激による前部島皮質の活動差. 生理心理学と精神生理学. 2023. 41. 1. 81-81
  • 大上 淑美, 小谷 泰則, 吉田 宜清, 赤井 宏行, 國松 聡, 桐生 茂, 井上 優介. 前部島皮質の右半球優位性と相関する刺激先行陰性電位(SPN). 生理心理学と精神生理学. 2023. 41. 1. 82-82
  • 長尾 拓朗, 江村 隆, 池田 昌由, 横田 翔大, 五十嵐 隆元, 矢野 敬一, 桐生 茂. Deep Learningを応用したノイズ除去における体軸視野内均一性の評価. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2023. 79回. 227-228
  • 江村 隆, 長尾 拓朗, 横田 翔大, 池田 昌義, 五十嵐 隆元, 矢野 敬一, 桐生 茂. 低線量・短時間撮影のための深層畳み込みニューラルネットワークを用いたPET画像再構成の評価 ファントム研究. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2023. 79回. 228-229
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Books (10)：
  • 肝癌診療ガイドライン 2017年版
    金原出版 2017 ISBN:9784307203739
  • 今日の診断指針
    医学書院 2015 ISBN:9784260020145
  • 科学的根拠に基づく肝癌診療ガイドライン 2013年版
    金原出版 2013 ISBN:9784307202008
  • 内科學
    朝倉書店 2013 ISBN:9784254322606
  • 臨床放射線腫瘍学 : 最新知見に基づいた放射線治療の実践
    南江堂 2012 ISBN:9784524263226
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Lectures and oral presentations  (75)：
  • Cho Ray Annual Scientific Conference 2024
    (2024)
  • Artificial Intelligence in Radiology
    (2024)
  • クローン病に伴う痔瘻の早期診断・治療を目指して
    (第78回日本大腸肛門病学会学術集会 2023)
  • 成田病院のCT, MRIの特徴
    (成田病院地域医療連携懇談会 2023)
  • Deep Learning Reconstruction in MRI
    (2023)
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Education (1)：
  • - 1994 Yamanashi Medical University
Professional career (1)：
  • MD, PhD (University of Tokyo)
Committee career (17)：
  • 2021/09 - 現在 日本磁気共鳴医学会 代議員
  • 2021/09 - 現在 日本核医学会 評議員
  • 2021/08 - 現在 日本放射線科専門医会・医会 人工知能診療委員会
  • 2021/08 - 現在 日本放射線科専門医会・医会 国際委員会
  • 2021/08 - 現在 日本放射線科専門医会・医会 編集委員
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Awards (8)：
  • 2021/12 - Radiological Society of North America(RSNA)2021:107th Annual Meeting Identified for RadioGraphics Impact Of Deep Learning-based Adaptive Noise Reduction For MR Imaging.
  • 2021/12 - 第11回国際医療福祉大学学会学術大会 大会長賞 新型コロナ肺炎における低線量条件下のCTの人工知能を用いた画質改善の検討
  • 2017/09 - 第53回日本医学放射線学会秋季臨床大会 学術展示優秀賞 Gold Medal 深層学習を用いたdynamic CTにおける肝腫瘤の鑑別
  • 2017/03 - Japan Radiological Society Cyspos award Development and Verification of Interactive Web System Designed for Medical Imaging Conference
  • 2016/05 - Journal of Magnetic Resonance Imaging Special distinction reviewer
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Association Membership(s) (9)：
The Japanese Society of Abdominal Radiolgy ,  Japanese College of Radiology ,  JAPAN ASSOCIATION FOR MEDICAL INFORMATICS ,  JAPANESE SOCIETY OF NUCLEAR MEDICINE ,  日本分子イメージング学会 ,  日本磁気共鳴医学会 ,  日本医学放射線学会 ,  国際磁気共鳴医学会(ISMRM) ,  北米放射線学会(Radiological Society of North America)
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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