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J-GLOBAL ID：200901064937739490   Update date: Oct. 15, 2024

Shinnou Hiroyuki

シンノウ ヒロユキ | Shinnou Hiroyuki
Affiliation and department：
Ibaraki University Graduate School of Science and Engineering (Engineering), Department of Computer and Information Sciences

About Ibaraki University Graduate School of Science and Engineering (Engineering), Department of Computer and Information Sciences


Job title： Professor
Homepage URL  (1)： http://nlp.dse.ibaraki.ac.jp/~shinnou
Research keywords  (3)： Statistics ,  Machine Learning ,  Natural Language Processing
Research theme for competitive and other funds  (22)：
  • 2023 - 2026 常識推論タスク CommonGen のための文の非常識度合いの推定と常識的文への再生成
  • 2022 - 2025 テキスト読み上げのための読みの曖昧性の分類と読み推定タスクのデータセットの構築
  • 2022 - 2023 日本語 CommonGen データセットの構築とキーワードの出現順推定による生成手法の提案
  • 2021 - 2022 Building word sense embeddings by using distributed representations and contextual embeddings
  • 2021 - 2022 BERTの追加学習のための訓練データ構築法と追加学習手法に関する研究
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Papers (107)：
  • Taichiro Kobayashi, Kanako Komiya, Hiroyuki Shinnou. All-Words Pronunciation Estimation of Japanese Homographs Using Automatically Tagged Data. NLDB-2024. Lecture Notes in Computer Science. 2024. 93-105
  • 馬ブン, 岸野望叶, 古宮嘉那子, 新納浩幸. T5によるデータ拡張を利用した特定キャラクタ風の言語モデルの構築. 自然言語処理. 2024. 31. 3. 1076-1106
  • 高萩恭介, 古宮嘉那子, 新納浩幸. 日本語のNLPタスクに対して有効なData Augmentation手法. 自然言語処理. 2024. 31. 3. 958-983
  • ShaoDong Cui, Xinyan Yin, Kaibo Duan, Hiroyuki Shinnou. CLIP-enhanced multimodal machine translation: integrating visual and label features with transformer fusion. Multimedia Tools and Applications DOI. 2024
  • ShaoDong Cui, Kaibo Duan, Wen Ma, Hiroyuki Shinnou. Dose Multimodal Machine Translation Can Improve Translation Performance?. Neural Computing and Applications. 2024
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MISC (5)：
Books (14)：
  • LLMのファインチューニングとRAG
    オーム社 2024 ISBN:427423195X
  • 文書分類からはじめる自然言語処理入門 -基本からBERTまで- (設計技術シリーズ108)
    科学情報出版株式会社 2022 ISBN:4910558144
  • PyTorch自然言語処理プログラミング : word2vec/LSTM/seq2seq/BERTで日本語テキスト解析!
    インプレス 2021 ISBN:9784295011132
  • PyTorchによる物体検出
    オーム社 2020 ISBN:9784274225932
  • Chainer v2 による実践深層学習
    オーム社 2017 ISBN:9784274221071
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Lectures and oral presentations  (187)：
  • 大規模言語モデルを利用した語義定義文からの用例の自動構築
    (情報処理学会 第260回自然言語処理研究会, NL-260-17 2024)
  • 大規模言語モデル評価のための四字熟語データセットの作成
    (情報処理学会 第260回自然言語処理研究会, NL-260-12 2024)
  • LLM を利用した文書分類のための Data Augmentation
    (第30回言語処理学会年次大会, P11-17 2024)
  • RAGにおける小説データベースのChunk SizeとOverlap SizeとEmbeddingモデルの効果
    (第30回言語処理学会年次大会, P11-8 2024)
  • Prefix Tuning とキャラクタ属性の加減算を利用したキャラクタ風発話生成
    (第30回言語処理学会年次大会, B9-3 2024)
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Education (2)：
  • 1985 - 1987 Tokyo Institute of Technology Graduate School, Division of Information Science Information Science
  • 1981 - 1985 Tokyo Institute of Technology Faculty of Science Information Science
Professional career (2)：
  • Doctor of Engineering (Tokyo Institute of Technology)
  • 博士(工学) (東京工業大学)
Work history (3)：
  • 1993/04 - Faculty of Engineering, Ibaraki University
  • 1988/05 - 1993/03 Matsushita Electronic Components Co., Ltd.
  • 1987/04 - 1988/04 Fuji Xerox Co., Ltd.
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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