Rchr
J-GLOBAL ID：200901066966616317   Update date: Jun. 12, 2024

Hatanaka Yuji

ハタナカ ユウジ | Hatanaka Yuji
Affiliation and department：
Oita University Faculty of Science and Technology

About Oita University Faculty of Science and Technology


Job title： Professor
Homepage URL  (1)： https://img.csis.oita-u.ac.jp/
Research field  (6)： Ophthalmology ,  Radiology ,  Medical systems ,  Intelligent informatics ,  Perceptual information processing ,  Software
Research keywords  (9)： 感覚間相互作用 ,  Deep learning ,  Abnormality detection ,  Virtual reality ,  感性工学 ,  Multi agents simulation ,  Retinal image ,  Computer-aided diagnosis ,  Medicai Imaging Technology
Research theme for competitive and other funds  (20)：
  • 1999 - 現在 眼底画像診断支援システムの開発
  • 2019 - 2022 Development of automated retinopathy lesion detection based on deep learning in small samples
  • 2015 - 2019 Application of the nursing diagnosis and development of the care-planning support system for the home-care elderly
  • 2014 - 2019 Function Integrated Diagnostic Assistance based on Multidisciplinary Computational Anatomy Models
  • 2016 - 2019 Development of blood vessels analysis and abnormalities detection based on context awareness on retinal images
Show all
Papers (128)：
  • 衞藤 路弘, 小野 泰司, 中渡 智文, 花宮 大輔, 畑中 裕司. 姿勢推定技術を用いた頭部X線撮影シミュレータシステムの開発. 日本放射線技術学会雑誌. 2024. 80. 8
  • Michihiro EtoTomofumi, NakawatariYuji Hatanaka. Development of a body movement detection system to avoid re-exposure during radiography. Radiological Physics and Technology. 2024
  • Michihiro Eto, Tomofumi Nakawatari, Yuji Hatanaka. Estimation of Shooting Part Using a Camera with Depth Sensors and Pose Estimation Method and Automatic Setting of Optimal X-ray Imaging Conditions. Japanese Journal of Radiological Technology. 2023. 79. 5. 431-439
  • Hiroshi Keino, Tomoki Wakitani, Wataru Sunayama, Yuji Hatanaka. Quantitative Analysis of Retinal Vascular Leakage in Retinal Vasculitis Using Machine Learning. Applied Sciences. 2022. 12. 24. 12751-12751
  • Hiroshi Keino, Takuto Aman, Ryota Furuya, Makiko Nakayama, Annabelle A Okada, Wataru Sunayama, Yuji Hatanaka. Automated Quantitative Analysis of Anterior Segment Inflammation Using Swept-Source Anterior Segment Optical Coherence Tomography: A Pilot Study. Diagnostics (Basel, Switzerland). 2022. 12. 11
ｍore...
MISC (129)：
  • 永田 亮一, 畑中裕司. U-Net を用いた胸部 X 線像からの左肺境界の検出. 第42回日本医用画像工学大会. 2023
  • 岩尾佳幸, 汐月剣志, 橋本二三生, 落合昂大, 畑中裕司, 賀川経夫, 永田亮一, 衞藤路弘, 吉田幸人. 注意機構を用いた畳み込みニューラルネットワークによる胸部 X 線画像から骨密度の推定. 第42回日本医用画像工学大会. 2023
  • 畑中裕司. 学びはじめ歯科医療AIの世界 ディープラーニングがひらくデジタルデンティストリーの近未来:Chapter 2 医療分野での先行事例を知ろう:02.眼底疾患領域. 補綴臨床 digital and international. 2023. 56. 2
  • 脇谷知樹, 畑中裕司, 慶野博, 砂山渡. Uveitis Lesion Detection Using Ultra-Wide Field Fluorescein Angiography Imaging Registration. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2022. 121. 347(MI2021 42-89)
  • AI-powered Diagnostic Medical Imaging Changes the Medical Field:. 2021. 62. 2. e19-e24
ｍore...
Patents (5)：
  • 眼底画像解析システム,及び眼底画像解析プログラム
  • 眼底画像解析システム,及び眼底画像解析プログラム
  • 眼底画像処理装置
  • 乳房X線画像処理装置
  • 眼底画像診断支援システム、及び眼底画像診断支援プログラム
Books (13)：
  • 2021-2022版: 医用画像ディープラーニング入門:眼底画像
    オーム社 2020
  • 2021-2022版: 医用画像ディープラーニング入門:動かす
    オーム社 2020
  • 学ぶ! 究める! 医療AI ディープラーニングの基礎から研究最前線まで:ディープラーニング研究におけるデータの種類と収集のポイント
    インナービジョン 2020
  • Deep Learning in Medical Image Analysis: Retinopathy Analysis Based on Deep Convolution Neural Network
    Springer Nature 2020 ISBN:9783030331276
  • Retinopathy Analysis Based on Deep Convolution Neural Network.
    2020
ｍore...
Lectures and oral presentations  (198)：
  • Uveitis Lesion Detection Using Ultra-Wide Field Fluorescein Angiography Imaging Registration
    (電子情報通信学会技術研究報告(Web) 2022)
  • AI眼底画像診断は診療に役立つのか?
    (糖尿病(Web) 2021)
  • Interpretation Support System for Classification Patterns from Deep Learning Networks using HMM
    (人工知能学会全国大会(Web) 2021)
  • ギャップにより面白さを生むストーリーの生成に向けた単語の自動補完
    (人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2019年度第24回研究会 2020)
  • 深層学習を用いた好意と悪意の可視化による文章推敲支援
    (人工知能学会・インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会・2019年度第24回研究会 2020)
ｍore...
Education (3)：
  • - 2002 Gifu University Graduate School, Division of Engineering
  • - 1999 Gifu University Graduate School, Division of Engineering
  • - 1997 富山工業高等専門学校 専攻科 機械・電気システム工学専攻
Professional career (1)：
  • 博士(工学) (岐阜大学)
Work history (9)：
  • 2020/10 - 現在 Oita University Faculty of Science and Technology Professor
  • 2020/10 - 2021/09 The University of Shiga Prefecture School of Engineering
  • 2021/01 - 2021/03 The University of Shiga Prefecture
  • 2008/04 - 2020/09 University of Shiga Prefecture School of Engineering Department of Electronic Systems Engineering Associate Professor
  • 2009/10 - 2010/03 Gifu National College of Technology
Show all
Committee career (14)：
  • 2023/06 - 現在 医用画像情報学会 理事
  • 2022/03 - 現在 Radiological Physics and Technology Associate Editor
  • 2021/11 - 現在 Artificial Intelligence, Frontiers in Radiology Associate Editor
  • 2020/09 - 現在 日本医用画像工学会 常任幹事・理事
  • 2014/08 - 現在 日本医用画像工学会 編集委員
Show all
Awards (10)：
  • 2024/04 - 日本放射線技術学会 瀬木賞(最優秀論文賞) 深度計測センサ付きカメラと姿勢推定手法による撮影部位推定と最適撮影条件の自動設定の検討
  • 2019/07/25 - Japanese Society of Medical Imaging Technology Prize in Memory of Ei-ichi Tanaka in 2018 (Best Paper Award of Journal of Medical Imaging Technology) Automatic Detection of Microaneurysms in Retinal Image by Using Convolutional Neural Network
  • 2018/10 - Computers in Biology and Medicine Certificate of Outstanding Contribution of Reviewing
  • 2017/02/16 - SPIE Honorable Mention Poster Award Automated detection of nerve fiber layer defects on retinal fundus images using fully convolutional network for early diagnosis of glaucoma
  • 2016/02/29 - SPIE Honorable Mention Poster Award Automated detection of retinal nerve fiber layer defects on fundus images: false positive reduction based on vessel likelihood
Show all
Association Membership(s) (7)：
日本放射線技術学会 ,  画像電子学会 ,  日本生体医工学会 ,  電子情報通信学会 ,  日本医用画像工学会 ,  IEEE ,  医用画像情報学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

Return to Previous Page

TOP

BOTTOM