Shinmura Shuichi

シンムラシュウイチ | Shinmura Shuichi

Affiliation and department：
Homepage URL (1)： http://sun.econ.seikei.ac.jp/~shinmura/

Research field (4)： Genomics , Statistical science , Statistical science , Computational science

Research keywords (11)： Cancer Gene Diagnosis , New Theory of Discriminant Analysis after R. Fisher , Optimal Linear Discriminant Function , 数学教育 , 統計教育 , データ解析 , 数理計画法(OR) , Statistical Education , Mathematical Programming(OR) , Data Mining , Data Analysis

Research theme for competitive and other funds (4)：

Data Mining
Education of Statistics, OR and Mathematics
Mathematical Programming using software
Data Science

Papers (117)：

新村秀一. R.A.Fisher 以後の判別分析の新理論(3)-Alon他のマイクロアレイデータの64個の癌のSMの検証-. 成蹊大学経済学部論集. 2017. 47. 1. 131
SHINMURA Shuichi. The 69 SMs of Alon et al. Microarray Data. Biotechno2017. 2017. 1-8
新村秀一. R.A.Fisher以後の判別分析の新理論と遺伝子解析の新手法. 統計シンポジューム:統計科学の現代的課題. 2017. 1-10
SHINMURA Shuichi. Chap9 LINGO Program 2 of Method 1. New Theory of Discriminant Analysis After R. Fisher - Advanced Research by the Feature-Selection Method for Microarray Data -. 2016. Chap9. 191-204
SHINMURA Shuichi. Chap8 Matroska Feature-Selection Method for Microarray Dataset (Method 2) -. New Theory of Discriminant Analysis After R. Fisher - Advanced Research by the Feature-Selection Method for Microarray Data -. 2016. Chap8. 163-189

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MISC (177)：

SHINMURA Shuichi. The 100-fold cross validation for small sample method. CMStatistics. 2015. 1-1
SHINMURA Shuichi. The 95% confidence intervals of error rates and discriminant coefficients. 2015. 1-10
SHINMURA Shuichi. Proposal of Problem Solving Seminar by JMP and LINGO. SUGI2015. 2015. 248-256
SHINMURA Shuichi. How to Spread Our Research to the World - Four Problems and New Facts of the Discriminant Analysis-. SAS user's meeting grupe. 2015. 484-493
SHINMURA Shuichi. Discussion of Problem-solving Lesson-DEA Analysis and Job Hunting Assistance for Seminar Students-. 2015. 46. 7. 1-44

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Books (29)：

From Cancer Gene Analysis to Cancer Gene Diagnosis
2017
New Theory of Discriminant Analysis after R. Fisher - Advanced Research by the Feature-Selection Method for Microarray Data -
Springer 2016 ISBN:9789811021633
数理計画法による問題解決法(CD付)
日科技連出版社 2011 ISBN:4817193921
最適線形判別関数
日科技連出版社 2010 ISBN:4817193646
ExcelとLINGOで学ぶ数理計画法(CD付)
丸善 2008 ISBN:4621080547

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Lectures and oral presentations (100)：

2-C-9 統計的判別分析の終焉(3) : 分散共分散行列にもとづく判別分析の終焉(予測)
(日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2013)
2-C-8 製品の価格性能比の考察(予測)
(日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2013)
2-C-12 統計的判別分析の終焉(2) : 最適線形判別関数の応用:合否判定できない判別分析の問題(予測)
(日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2013)
2-C-11 統計的判別分析の終焉(1) : 最適線形判別関数の理論と検証の概略(予測)
(日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2013)
Comparison of Tokyo Metropolitan Library by DEA
(日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2012)

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Works (5)：

How to educate MP in Japan and Advanced reseanch of OLDF
2001 -
Evaluation of SSM
2000 -
数理計画法の教授法の開発と判別分析への高度利用
1998 -
SSM(丸山ワクチン)の評価
1984 -
統計ソフトと数理計画法ソフトによる高度なユーザー教育
新村秀一 1982 -

Education (2)：

- 1971 Kyoto University Faculty of Science
- 1971 Kyoto University Faculty of Science

Professional career (1)：

Dr. Sc. (Okayama University)

Work history (1)：

Seikei University Faculty of Economics, Department of Economics and Business Specially Appointed Professor

Committee career (3)：

2004 - International Statistical Institute Elected Member of ISI
1999 - 2001 日本オペレ-ションズ・リサ-チ学会庶務理事,編集委員,評議委員,フェロー
1993 - 1994 日本計算機統計学会評議委員,和文誌編集委員

Awards (2)：

2016 - Biotechno2016 Conference Best Paper Award
1997 - 日本計算機統計学会貢献賞

Association Membership(s) (5)：

International Statistical Institute , The International Association for Statistical Computing , 日本統計学会 , 日本オペレ-ションズ・リサ-チ学会 , 日本計算機統計学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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