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J-GLOBAL ID：200901072385753275   Update date: Sep. 06, 2024

Fujisawa Hironori

フジサワ ヒロノリ | Fujisawa Hironori
Affiliation and department：
The Institute of Statistical Mathematics Department of Fundamental Statistical Mathematics

About The Institute of Statistical Mathematics Department of Fundamental Statistical Mathematics


Job title： Professor
Homepage URL  (1)： http://www.ism.ac.jp/~fujisawa/
Research field  (1)： Statistical science
Research keywords  (12)： Statistical Science ,  Sparse Modeling ,  Robust Statistics ,  Divergence ,  Missing Data ,  Multiple Imputation ,  Asymmetric Distribution ,  Mixed Effects Models ,  Multiple Testing ,  Causal Inference ,  Genome Data Analysis ,  Bioinformatics
Research theme for competitive and other funds  (19)：
  • 2024 - 2029 複雑構造ビッグデータに対するロバスト統計手法の開発
  • 2017 - 2024 Robust estimation with effective learning
  • 2013 - 2017 Skew-symmetric distributions with natural skewness and their applications to financial engineering
  • 2013 - 2016 Theoretical considerations of model selection method based on a minimization of an information criterion
  • 2012 - 2016 Design and statistical analysis in translational clinical trials
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Papers (53)：
  • Koyama, K, Kawashima, T, Fujisawa, H. Sparse Modal Regression with Mode-Invariant Skew Noise. Transactions on Machine Learning Research. 2024
  • Ryosuke Nagumo, Hironori Fujisawa. Density Ratio Estimation with Doubly Strong Robustness. The Forty-first International Conference on Machine Learning. 2024
  • Kazuharu Harada, Hironori Fujisawa. Outlier-Resistant Estimators for Average Treatment Effect in Causal Inference. Statistica Sinica. 2024. 34. 133-155
  • Takayuki Kawashima, Hironori Fujisawa. Robust regression against heavy heterogeneous contamination. Metrika. 2023. 86. 4. 421-442
  • Kazuharu Harada, Hironori Fujisawa. Sparse estimation of Linear Non-Gaussian Acyclic Model for Causal Discovery. Neurocomputing. 2021. 459. 223-233
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Books (6)：
  • 臨床試験の事典
    朝倉書店 2023 ISBN:9784254322644
  • 大規模計算時代の統計推論 : 原理と発展
    共立出版 2020 ISBN:9784320114340
  • ロバスト統計 : 外れ値への対処の仕方
    近代科学社 2017 ISBN:9784764905429
  • ロバスト推測
    朝倉書店「医学統計学事典」 2009
  • 重みつきスコアに基づいたロバスト推定
    朝倉書店「統計データ科学事典」 2007
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Lectures and oral presentations  (7)：
  • Density Ratio Estimation with Doubly Strong Robustness
    (The 41st International Conference on Machine Learning (ICML) 2024)
  • Adaptive Lasso, Transfer Lasso, and Beyond
    (第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023)
  • 歪ノイズに基づくスパースなモード回帰
    (第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023)
  • Lasso, Adaptive Lasso, Transfer Lassoの漸近解析とその拡張
    (統計関連学会連合大会 2023)
  • 大量の外れ値を含むデータセットにおける状態空間モデルのロバスト推定
    (統計関連学会連合大会 2023)
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Work history (6)：
  • 2024/04 - 現在 The Graduate University for Advanced Studies
  • 2024/03 - 現在 The Institute of Statistical Mathematics
  • 2013 - 現在 The Institute of Statistical Mathematics Professor
  • 2007 - 2013 The Institute of Statistical Mathematics Associate Professor
  • 2001 - 2007 The Institute of Statistical Mathematics
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Committee career (25)：
  • 2023/04 - 現在 総合研究大学院大学 運営会議 委員
  • 2021/11 - 現在 Annals of the Institute of Statistical Mathematics Associate Editor
  • 2018/08 - 現在 理化学研究所 革新知能統合研究センター 客員研究員
  • 2015/07 - 現在 名古屋大学大学院医学系研究科 客員教授
  • 2023/04 - 2024/03 総合研究大学院大学 先端学術院 先端学術専攻 統計科学コース長
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Awards (3)：
  • 2020 - 第23回情報論的学習理論ワークショップ 優秀報告賞
  • 2016 - 日本統計学会 研究業績賞
  • 2014 - 情報論的学習理論と機械学習(IBISML)研究会 研究会賞 ファイナリスト
Association Membership(s) (5)：
American Statistical Association ,  THE MATHEMATICAL SOCIETY OF JAPAN ,  THE BIOMETRIC SOCIETY OF JAPAN ,  JAPANESE SOCIETY OF APPLIED STATISTICS ,  THE JAPAN STATISTICAL SOCIETY
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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