Hayashi Kenshi

ハヤシケンシ | Hayashi Kenshi

Affiliation and department：
Job title： Associate Professor
Homepage URL (1)： http://www.ed.kyushu-u.ac.jp/

Research field (3)： Functional solid-state chemistry , Electronic devices and equipment , Sensitivity (kansei) informatics

Research keywords (9)： plasmonic sensor , odor image sensor , 匂いセンサ , taste sensor , ultra high-sensitive chemical sensor , 計測工学 , 電子機能性材料 , ナノ構造 , visualization of odor space

Research theme for competitive and other funds (51)：

2022 - 2027 Human tracing based on spatio-temporal fluctuation of odor
2021 - 2024 嗅球糸球体層の活性パターン画像と分子パラメタに基づく物質の匂い情報の定量化
2021 - 2023 免疫を標的とするヘルステックイノベーションエコシステム実現拠点
2018 - 2021 環境汚染評価のためのトータルガスセンシングシステムの開発
2018 - 2021 Decomposition of odor trace images into elemental profiles with odor image sensor

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Papers (292)：

Lin Chen, Hao Guo, Takuya Matsuo, Fumihiro Sassa, Kenshi Hayashi. Visualization of the Gas Spatial Distribution of the Odor Source by SERS Gas Sensor. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering. 2024. 19. 5. 876-881
Lin Chen, Hao Guo, Cong Wang, Bin Chen, Fumihiro Sassa, Kenshi Hayashi. Two-Dimensional SERS Sensor Array for Identifying and Visualizing the Gas Spatial Distributions of Two Distinct Odor Sources. Sensors. 2024. 24. 3
Lin Chen, Bin Chen, Takuya Matsuo, Fumihiro Sassa, Kenshi Hayashi. Recognition of Mixture Vapors using SERS Gas Sensor Fabricated by the Sputtering Method. IEEE Sensors Journal. 2024
Zhongyuan Yang, Fumihiro Sassa, Kenshi Hayashi. An Odor Trace Visualization System Using a Two-Dimensional Backside Scattering Localized Surface Plasmon Resonance Gas Sensor. Sensors. 2023. 23. 23
Masato Matsuoka, Ge Lingpu, Fumihiro Sassa, Kenshi Hayashi. Spatiotemporal Visualization of Gases Using 2-D LSPR Gas Sensor. IEEE Sensors Letters. 2023. 7. 9

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MISC (157)：

大廣幸翼, 松岡真聖, 佐々文洋, 林健司. 色素カップリング2次元LSPRガスセンサによる匂いの識別と流れの可視化-Odor discrimination and flow visualization by dye-coupled 2D LSPR gas sensors-ケミカルセンサ研究会香りの計測と心理・生理学的効果の応用,Society 5.0における農業および環境センシング技術,ケミカルセンサおよびバイオ・マイクロシステム一般. 電気学会研究会資料. CHS = The papers of technical meeting on "chemical sensor", IEE Japan. 2023. 2023. 1-8. 31-36
大廣幸翼, 松岡真聖, 佐々文洋, 林健司. Odor discrimination and flow visualization by dye-coupled 2D LSPR gas sensors. 電気学会研究会資料(Web). 2023. CHS-23-001-008
松尾拓哉, CHEN Lin, 佐々文洋, 林健司. Detection and identification of VOCs by surface-modified surface-enhanced Raman scattering gas sensor. 電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM). 2023. 2023
松岡真聖, 佐々文洋, 林健司. Visualization of spatiotemporal distribution of multiple gas using 2D LSPR gas sensor. 電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM). 2023. 2023
熊副慎悟, 松岡真聖, 佐々文洋, 林健司. Investigation of process conditions for plasmonic gas sensor response. 電気学会研究会資料(Web). 2023. CHS-23-016-025

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Books (15)：

匂い可視化センサ
シーエムシー出版 2020
Visualization of odor space and quality
Elsevier 2019
嗅覚センサーと匂い応用研究の歴史と発展
北九州産業技術保存継承センター 2018
匂いの可視化システム
シーエムシー出版 2017
Odor Sensing Technologies for Visualization of Odor Quality and Space
Springer International Publishing 2015

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Lectures and oral presentations (338)：

環境中VOCによるエナジーハーベスターの基礎検討
(令和2年電気学会全国大会 2020)
センサ応答相関解析による匂いセンサ開発のための重要分子パラメータの抽出
(令和2年電気学会全国大会 2020)
Human-behavior detection with temperature modulated gas sensing by time series analysis
(Bio4Apps2019 2019)
匂いの質と空間の可視化センシング
(自動車技術会委員会 2019)
Localized surface plasmon resonance sensing characteristics of anisotropic gold nanostructure
(The 4 th Asian Applied Physics Conference (Asian-APC) 2019)

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Education (2)：

- 1990 Kyushu University
- 1984 Kyushu University School of Engineering

Professional career (1)：

工学博士 (九州大学)

Committee career (36)：

2022/04 - 2024/04 九州大学大学院システム生命科学府学府長
2022/04 - 2024/03 応用物理学会理事、九州支部支部長
2021/04 - 2023/03 九州大学大学院システム情報科学研究院副研究院長
2021/04 - 2022/03 九州大学大学院システム生命科学府副学府長
2020/04 - 2022/03 応用物理学会九州支部副支部長

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Awards (5)：

2019/05 - ISOCS Best paper award ISOEN 2019
2014/02 - IEEE Sensors Committee Best Paper Award
2008/02 - 総務省消防庁平成19年度消防防災機器の開発等消防長官表彰奨励賞
1990/09 - 日経サイエンス社日経サイエンス20周年記念論文最優秀賞
1989/09 - 財団法人安藤研究所安藤博記念学術奨励賞

Association Membership(s) (4)：

応用物理学会 , コンピュータ利用教育協議会 , 電気化学会 , 電気学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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