Shoudai Takayoshi

ショウダイタカヨシ | Shoudai Takayoshi

Affiliation and department：
Homepage URL (1)： https://www.fit.ac.jp/research/search/profile/id/308

Research field (4)： Applied mathematics and statistics , Basic mathematics , Intelligent informatics , Information theory

Research keywords (10)：アルゴリズム理論 , 知識発見 , 機械学習, , グラフマイニング , グラフアルゴリズム , 数学一般 , 知能情報学 , 計算機科学 , Intelligent Informatics , Computer Science

Research theme for competitive and other funds (30)：

2021 - 2024 グラフ構造のダイナミクスを模倣する確率的形式グラフ体系の学習可能性の探究
2019 - 2023 大規模グラフ構造圧縮データに対する並列グラフマイニングシステムの開発
2019 - 2022 多様な付加情報を活用したグラフ構造データに対する高性能グラフマイニング手法の開発
2017 - 2021 Studies on computational learning theory of formal graph systems by graph structure distribution
2015 - 2019 Development of memory-saving high-speed graph mining method for graph grammar-compressed data

2014 - 2017 Learning of formal graph systems and its application to graph mining

2012 - 2017 Approach from learning theory toward understanding the limitations of computation

2012 - 2015 Development of memory-saving and time-efficient Web mining strategies and its applications on cloud computing

2011 - 2013 Design and Analysis of Efficient Class-oriented Graph Mining Systems

2008 - 2010 Machine learning theory for graph pattern languages and its applications to graph mining

2008 - 2010 Data mining from large multimedia contents and its applications

2005 - 2007 Polynomial Time Algorithms for Learning Graph Structured Pattern Languages and its Applications

2005 - 2007 Data mining technique from huge graph structured data which are lossless compressed

2004 - 2006 Data Mining from Hybrid Data with Numerical Attributes and Graph Structures

2002 - 2004 Distributed Data Mining Systems for Structured Web Data

2001 - 2003 Discovery Knowledge and Data Mining from Structured Data

2002 - 2002 学生の理解度に応じた練習問題自動生成システムに関する研究

1999 - 2001 Development of Efficient Data Mining Systems for Large Semi-Structured Text Data

1999 - 2000 離散構造の法則を発見する並列機械学習システムの開発

1997 - 1999 Development of Data Mining System Using Binary Decision Diagrams for Knowledge Representation

1997 - 1998 離散構造を学習する並列知識発見しステムの開発

1997 - 1997 領域予測のための機械発見システムの研究

1997 - 1997 超大規模データからの高速データマイニング・システムの研究

1996 - 1996 科学的知識獲得のための並列探索アルゴリズムの研究

1996 - 1996 機械学習と機械発見による生物情報の概念形成

1994 - 1996 Development of Parallel Knowledge Acquisition System

1995 - 1995 探索アルゴリズムの並列化とその計算量の研究

1994 - 1995 STUDY ON EFFICIENT SEARCH ALGORITHMS

1994 - 1994 類推と最小記述長原理によるゲノムデータの知識処理

1991 - 1991 並列アルゴリズムの効率化とその限界の理論的研究

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Papers (108)：

Takayoshi SHOUDAI, Satoshi MATSUMOTO, Yusuke SUZUKI, Tomoyuki UCHIDA, Tetsuhiro MIYAHARA. Parameterized Formal Graph Systems and Their Polynomial-Time PAC Learnability. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. 2023. E106.A. 6. 896-906
Satoshi Matsumoto, Tomoyuki Uchida, Takayoshi Shoudai, Yusuke Suzuki, Tetsuhiro Miyahara. An Efficient Learning Algorithm for Regular Pattern Languages Using One Positive Example and a Linear Number of Membership Queries. IEICE Trans. Inf. Syst. 2020. 103-D. 3. 526-539
Yusuke Suzuki, Tetsuhiro Miyahara, Takayoshi Shoudai, Tomoyuki Uchida, Satoshi Matsumoto, Tetsuji Kuboyama. Enumeration of Maximally Frequent Ordered Tree Patterns with Height-Constrained Variables for Trees. IPSJ Transactions on Mathematical Modeling and its Applications. 2019. 12. 3. 78-88
Satoshi Matsumoto, Tomoyuki Uchida, Takayoshi Shoudai, Yusuke Suzuki, Tetsuhiro Miyahara. Exact Learning of Regular Pattern Languages from One Positive Example Using a Linear Number of Membership Queries. Proc. 27th Int. Multiconf. Engineers and Computer Scientists 2019 (IMECS2019). 2019. 204-209
Tomoyuki Uchida, Satoshi Matsumoto, Takayoshi Shoudai, Yusuke Suzuki, Tetsuhiro Miyahara. Exact Learning of Primitive Formal Systems Defining Labeled Ordered Tree Languages via Queries. IEICE Trans. Inf. Syst. 2019. 102-D. 3. 470-482

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MISC (108)：

正代隆義. 線形回数の所属性質問と1つの正例を用いた正則パターン言語の質問学習. 第17回論理と計算セミナー. 2019
松本哲志, 正代隆義, 内田智之, 鈴木祐介, 宮原哲浩. A Learning Algorithm for Erasing Regular Pattern Languages Using One Positive Example and a Linear Number of Membership Queries. 情報処理学会第174回アルゴリズム研究会. 2019
松本哲志, 内田智之, 正代隆義, 鈴木祐介, 宮原哲浩. 線形回数の所属性質問と1つの正例による正則パターン言語族に対する質問学習アルゴリズム. 2019年電子情報通信学会総合大会. 2019
松本哲志, 正代隆義, 内田智之, 鈴木祐介, 宮原哲浩. 正則パターン言語族に対する1つの正例と線形回数の所属性質問による学習アルゴリズム. 第23回情報・統計科学シンポジウム. 2018
松本哲志, 内田智之, 正代隆義, 鈴木祐介, 宮原哲浩. 順序木言語のプリミティブ形式体系に対する1つの正例と所属性質問による学習アルゴリズム. 第80回全国大会講演論文集. 2018. 2018. 1. 167-168

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Books (4)：

実例で学ぶExcel/Cプログラミング入門
培風館 2011
実例で学ぶ入門C言語プログラミング
J.B.企画 2009
12回で学ぶ情報処理(第7版)
学術図書出版社 2006
12回で学ぶ情報処理(第3版)
学術図書出版社 1998

Education (3)：

1988 - 1990 九州大学大学院理学研究科博士後期課程数学専攻退学
1986 - 1988 Kyushu University
1982 - 1986 Kyushu University School of Sciences Department of Mathematics

Professional career (2)：

(BLANK) (Kyushu University)
博士(理学) (九州大学)

Work history (11)：

2020/04 - 現在 Fukuoka Institute of Technology
2017/04 - 2020/03 九州国際大学現代ビジネス学部教授
2014/04 - 2017/03 九州国際大学国際関係学部教授
2006/04 - 2014/03 九州大学大学院システム情報科学研究院情報学部門准教授
2007/04 - 2009/03 九州大学大学院システム情報科学研究院情報理学部門准教授

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Association Membership(s) (3)：

日本数学会 , 情報処理学会 , 電子情報通信学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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