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J-GLOBAL ID:200901081075323830   Update date: Nov. 19, 2024

Takahashi Hirotaka

タカハシ ヒロタカ | Takahashi Hirotaka
Affiliation and department:
Job title: Professor
Homepage URL  (2): https://www.comm.tcu.ac.jp/gw-ds/https://www.comm.tcu.ac.jp/gw-ds/home-en/
Research field  (2): Information theory ,  Theoretical studies related to particle-, nuclear-, cosmic ray and astro-physics
Research keywords  (2): Data Driven Science based on Physics, Mathematical and Information and Communication Technology ,  Gravitational Wave Physics and Astronomy
Research theme for competitive and other funds  (42):
  • 2023 - 2026 過疎地域・離島を中心に展開する拡散型オンライン教員研修モデルの構築
  • 2023 - 2026 Hilbert-Huang変換と人工知能を組み合わせた非モデル化重力波探索の研究
  • 2022 - 2026 Development of a diagnosis method of non-uniform birefringence in a sapphire mirror for a gravitational-wave telescope
  • 2021 - 2026 深層学習によるCOVID-19感染伝播と経済活動を同時制御する社会運営戦略の発見
  • 2024 - 2025 機械学習・深層学習を用いたノイズ特徴の分析と干渉計診断への応用 (IV)
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Papers (183):
  • Kazuki Sakai, Sodtavilan Odonchimed, Mitsuki Takano, Hirotaka Takahashi. Automated design of digital filters using convolutional neural networks for extracting ringdown gravitational waves. Machine Learning: Science and Technology. 2024. 5. 4. 045043
  • Seiya Sasaoka, Yusuke Sakai, Diego Dominguez, Kentaro Somiya, Kazuki Sakai, Ken-ichi Oohara, Marco Meyer-Conde, Hirotaka Takahashi. Parameter estimation of protoneutron stars from gravitational wave signals using the Hilbert-Huang transform. Physical Review;D. 2024. 110. 10. 104020
  • Irmansyah, Ananda Thalia, Husin Alatas, Sitti Yani, Ardian Arif Setiawan, Rofiqul Umam, Hirotaka Takahashi. Simple and Low-Cost Ground Level Ozone Measurement System Based on Internet of Things. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology. 2024. 137-147
  • Naoki Koyama, Yusuke Sakai, Seiya Sasaoka, Diego Dominguez, Kentaro Somiya, Yuto Omae, Yoshikazu Terada, Marco Meyer-Conde, Hirotaka Takahashi. Enhancing the rationale of convolutional neural networks for glitch classification in gravitational wave detectors: a visual explanation. Machine Learning: Science and Technology. 2024. 5. 3. 035028
  • Hartono Hartono, Haerul Anwar, Rofiqul Umam, Hirotaka Takahashi. An unsupervised machine learning algorithm approach using K-Means Clustering for optimizing Surface Wave Filtering in seismic reflection data. Journal of Natural Sciences and Mathematics Research. 2024. 10. 1. 114-127
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MISC (7):
  • Deep Learning Based-Estimation Method for Starting Time of Each Stroke by Using IMU. 2017. 117. 238. 155-160
  • OMAE Yuto, KON Yoshihisa, SAKAI Kazuki, TAKAHASHI Hirotaka, AKIDUKI Takuma, MIYAJI Chikara, SAKURAI Yoshihisa, EZAKI Nobuo, NAKAI Kazuhumi. A-14 Supporting Environment to Coach Swimmer by Data-driven Approach. Symposium on sports and human dynamics. 2015. 2015. "A-14-1"-"A-14-7"
  • 柿本 陽平, 高橋 弘毅, 島川 陽一. 1-A-3 制約充足問題における制約条件式の難易度に関する一検討(情報・離散最適化). 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集. 2015. 2015. 10-11
  • KON Yoshihisa, TAKAHASHI Hirotaka, AKIDUKI Takuma, MIYAJI Chikara, SAKURAI Yoshihisa, MATUMOTO Chika, EZAKI Nobuo. 1P1-G04 Toward Swimming Style Discrimination by using Underwater Wireless Accelerometer. 2015. 2015. "1P1-G04(1)"-"1P1-G04(4)"
  • Hirotaka Takahashi, Ken-ichi Oohara, Masato Kaneyama, Yuta Hiranuma, Jordan B. Camp. On Investigating EMD Parameters to Search for Gravitational Waves. CoRR. 2013. abs/1306.5365
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Patents (3):
  • 信号検出装置
  • オンライン共有ホワイトボード・ チャットの履歴再生方法、オンライン共有ホワイトボード・チャットシステム、プログラムおよび記録媒体
  • スケジュール作成方法、 スケジュール作成装置及びコンピュータプログラム
Books (11):
  • Ref-tabを用いた振り返りの共有が学習者に与える影響~自己調整する学級を目指した授業実践を通して~
    上越教育大学教職大学院研究紀要, Vol.11, 113-123 2024
  • 教育評価を支える振り返りシステムRef-tabの開発
    上越教育大学教職大学院研究紀要, Vol.11, pp.105-112 2024
  • データサイエンスリテラシー(1)における教育実践と動機付け・キャリア形成の関連分析
    東京都市大学教育年報, Vol.33, pp.86-96 2023
  • 画像処理技術の重力波観測への応用(画像ラボ Vol.34, No.2)
    日本工業出版 2023
  • データサイエンスリテラシー -応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力-
    実教出版 2022 ISBN:9784407352573
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Lectures and oral presentations  (454):
  • 機械学習の重力波データ解析への応用
    (重力波物理学・検出器ミニ研究会, 大阪公立大学杉本キャンパス学術情報総合センター研究者交流室)
  • Parameter Estimation of Burst Gravitational Wave and Classification of Glitch Noise with Machine Learning Technique
    (学術変革領域研究(A) 学習物理学の創成 R6年度領域会議, 東京大学本郷キャンパス 小柴ホール)
  • 重力波データ解析への人工知能・機械学習の応用
    (学術変革領域研究(A) 学習物理学の創成 R6年度領域会議, 東京大学本郷キャンパス 小柴ホール)
  • 機械学習を用いた複屈折影響下における鏡の姿勢制御
    (日本物理学会 2024年秋季大会 (17pC213-3), 北海道大学 2024)
  • 教師なし学習を用いたKAGRAの観測データにおける突発性雑音分類の研究
    (日本物理学会 2024年秋季大会 (17pC213-6), 北海道大学 2024)
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Education (4):
  • 2005 - 新潟大学大学院 自然科学研究科 エネルギー基礎科学専攻 博士後期課程 修了 博士(理学)
  • 2002 - 新潟大学大学院 自然科学研究科 物質基礎科学専攻 博士前期課程 修了 修士(理学)
  • 1999 - 青山学院大学 理工学部 物理学科 卒業 学士(理学)
  • 1995 - 東京都 私立 日本大学第三高等学校 卒業
Work history (25):
  • 2023/04 - 現在 Tokyo City University Department of Design and Data Science Professor
  • 2021/04 - 現在 The University of Tokyo Institute for Cosmic Ray Research
  • 2020/09 - 現在 Tokyo City University Professor
  • 2020/09 - 現在 Tokyo City University Research Center for Space Science, Advanced Research Laboratories Professor
  • 2010/09 - 現在 The University of Tokyo Earthquake Research Institute
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Committee career (17):
  • 2023/11 - 現在 Japan Gravitational Wave Community 運営委員会委員
  • 2023/09 - 現在 A board member of the KAGRA Scientific Congress
  • 2022/01 - 現在 Associate Editors of ICIC Express Letters (Scopus paper)
  • 2023 - 2023 the 17th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2023), Committee member and Associated editor of organized session : Computer Technologies for Intelligent Systems.
  • 2022 - 2022 the 16th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2022), Committee member and Associated editor of organized session : Computer Technologies for Intelligent Systems.
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Awards (12):
  • 2023/09 - 東京都市大学 2023年度「東京都市大学【優秀研究賞】」 重力波物理学・ 天文学とマルチメッセンジャー天文学の実現に向けたデータ解析の研究
  • 2023/09 - 東京都市大学 2023年度「東京都市大学【優秀教育賞】」 東京都市大学におけるデータサイエンス教育の全学展開と講義資料の一般公開
  • 2021/09 - The 15th International Conference on Innovative Computing, Information and Control(ICICIC2021) Best Presentation Award(ICICIC2021) Disaster Evacuation Simulation Considering Transmission of False and Fact-checking Information by Social Networking Service
  • 2021/05 - 電子情報通信学会 電子情報通信学会 ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究専門委員会 2020年 LOIS研究賞 マルチエージェントシミュレーションによるCOVID-19接触確認アプリCOCOAの感染者数削減効果の検証
  • 2021/02 - 電子情報通信学会 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究専門委員会 奨励賞 一斉外出自粛の解除戦略がCOVID-19感染者数と外出者数に与える影響 ~マルチエージェントシミュレーションによる戦略評価
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Association Membership(s) (11):
日本知能情報ファジィ学会 ,  山梨科学アカデミー ,  情報処理学会 ,  日本教育工学会 ,  日本天文学会 ,  日本オペレーションズ・リサーチ学会 ,  計測自動制御学会 ,  電子情報通信学会 ,  グローバル人材育成教育学会 ,  コンピュータ利用教育学会 ,  日本物理学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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