Rchr
J-GLOBAL ID:200901093494904647
Update date: Aug. 30, 2024
Kenichi Kamo
カモ ケンイチ | Kenichi Kamo
Affiliation and department:
Job title:
Assistant Professor
Research field (1):
Applied mathematics and statistics
Research keywords (1):
数学
Research theme for competitive and other funds (27):
- 2024 - 2028 空間疫学モデルを利用した多様な出生コホート効果の検出法の開発
- 2022 - 2026 Refinement and improvement of microsimulation for colorectal cancer risk assessment
- 2021 - 2026 Developing a multi-layer network and spatial structure optimization model for simultaneous provision of forest ecosystem functions
- 2019 - 2024 健康政策を効果最大化と格差縮小の両軸で評価するためのツール開発:肺がんを事例に
- 2020 - 2023 Renovation of tree growth modeling by optimization of nonlinear growth model using long-term monitoring data
- 2020 - 2023 国際比較可能ながん登録データの精度管理および他の統計を併用したがん対策への効果的活用の研究
- 2017 - 2022 Economic analysis of forest ecosystem services induced by spread dynamics through the discrete optimization framework
- 2018 - 2021 Statistical inference for cancer incidence in prefectural level
- 2017 - 2021 A simulation modelling study to examine the effects of underlying factors and control measures on disease incidence and mortality in a population
- 2016 - 2019 Optimizing corridors by combining an individual based model and a spatially explicit optimization model
- 2018 - 都道府県がん登録の全国集計データと診療情報等との併用・突合によるがん統計整備及び活用推進の研究
- 2018 - 科学的根拠に基づくがん種別・年代別検診手法の受診者にわかりやすい勧奨方法の開発に関する研究
- 2015 - 2018 Cohort effect specification for evaluating cancer risk
- 2017 - 全国がん登録、院内がん登録および既存がん統計情報の活用によるがん及びがん診療動向把握に関する包括的研究
- 2014 - 2017 Statistical inference of semi-parametric varying coefficients for spatial data and its appication to survival data
- 2014 - 2017 がん対策推進基本計画の効果検証と目標設定に関する研究
- 2015 - 2016 都道府県がん登録データの全国集計と既存がん統計の資料の活用によるがん及びがん診療動向把握の研究
- 2011 - 2015 Asymptotic Analysis of quasilinear ordinary differential equations and its application to asymptotic analysis of elliptic equations
- 2012 - 2015 Visualization of the time dependent cancer risk
- 2010 - 2015 Economic Evaluation of High-Dimensional Functionalities of Forest Resources for Global Ecosystem Conservation Policy Analysis Among Turkey, Korea and Japan
- 2006 - 2013 がんの実態把握とがん情報の発信に関する研究
- 2008 - 2010 Study on temporal and spatial patterns of influenza epidemics
- 2007 - 2010 Economic analysis of natural disturbance and management abandonment risk for sustainable forest resource management
- 2006 - 2008 The research for the method analyzing the data of cancer incidence and mortality
- 2005 - 2008 Asymptotic Analysis of nonlinear ordinary differential equations and its applications
- 統計データ解析
- 微分方程式論
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Papers (87):
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Ken-ichi Kamo, Tetsuji Tonda, Masayoshi Takahashi, Naoto Matsumura. Selection Method for Height-Diameter Curves and Its Application to the Data of Sugi (<i>Cryptomeria japonica</i>) in Japan. FORMATH. 2023. 22. n/a-n/a
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K.Tanaka, T.Kajimoto, O.Asanuma, M.Hori, K.Kamo, T.Suzuki, I.Sumida, Y.Takahashi, G.Bengua, K.Sakata, et al. Strength estimation for moving iodine-125 source for brachytherapy; application to source link loader”. Bulletin of Kyoto Pharmaceutical University. 2023. 4. 167-174
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Eiko Saito, Michihiro Mutoh, Hideki Ishikawa, Kenichi Kamo, Keisuke Fukui, Megumi Hori, Yuri Ito, Yichi Chen, Byron Sigel, Masau Sekiguchi, et al. Cost-effectiveness of preventive aspirin use and intensive downstaging polypectomy in patients with familial adenomatous polyposis: A microsimulation modeling study. Cancer medicine. 2023
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Tetsuji Tonda, Ken-ichi Kamo, Masayoshi Takahashi. Statistical Inference for Diameter-Height Curves using Varying Coefficient Model. FORMATH. 2023. 22. n/a-n/a
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Ken-Ichi Kamo, Keisuke Fukui, Yuri Ito, Tomio Nakayama, Kota Katanoda. How much can screening reduce colorectal cancer mortality in Japan? Scenario-based estimation by microsimulation. Japanese journal of clinical oncology. 2021. 52. 3. 221-226
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MISC (46):
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伊藤ゆり, 福井敬祐, 加茂憲一. 次期がん対策推進基本計画に向けた新たな指標及び評価方法の開発のための研究 数理モデルによるがん対策進捗評価:マイクロシミュレーションモデルの活用. 次期がん対策推進基本計画に向けた新たな指標及び評価方法の開発のための研究 令和2年度 総括・分担研究報告書(Web). 2021
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福井敬祐, 加茂憲一. がん対策の年齢調整死亡率・罹患率に及ぼす影響に関する研究 大腸がんマイクロシミュレーションモデル拡張に関する基礎データ作成に関する研究. がん対策の年齢調整死亡率・罹患率に及ぼす影響に関する研究 令和2年度 総括・分担研究報告書(Web). 2021
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松田智大, 伊藤秀美, 杉山裕美, 大木いずみ, 中田佳世, 西野善一, 加茂憲一, 伊藤ゆり, 柴田亜希子, 片野田耕太, et al. 厚生労働科学研究成果報告書 第4回 都道府県がん登録の全国集計データと診療情報等との併用・突合によるがん統計整備及び活用促進の研究. 医療情報学. 2021. 41. 2
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福井敬祐, 加茂憲一, 伊藤ゆり. 科学的根拠に基づくがん種別・年代別検診手法の受診者にわかりやすい勧奨方法の開発に関する研究 数理統計モデルを用いた大腸がん検診の最適化対象者の設定に関する研究. 科学的根拠に基づくがん種別・年代別検診手法の受診者にわかりやすい勧奨方法の開発に関する研究 令和元年度 総括・分担研究報告書(Web). 2020
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西野善一, 郡山千早, 福井敬祐, 加茂憲一, 伊藤ゆり. HTLV-1母子感染予防に関するエビデンス創出のための研究 母子感染予防がキャリア数やATL,HAM患者数の推移に与える効果. HTLV-1母子感染予防に関するエビデンス創出のための研究 令和元年度 総括・分担研究報告書(Web). 2020
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Books (2):
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Rによる環境データの統計分析~森林分野での応用~(シリーズ統計科学のプラクティス7)
朝倉書店 2012
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「地域がん登録」に基づく胃がん登録率の状況と課題胃癌-基礎・臨床研究のアップデート-
日本臨牀社 2008
Lectures and oral presentations (80):
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大腸がん検診がもたらす効果のマイクロシミュレーションによる評価
(がん予防学術大会2021東京 2021)
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マイクロシミュレーションを用いた大腸がんに対する介入効果の評価(医薬特別セッション「がん対策におけるマイクロシミュレーションモデルの活用」)
(日本計算機統計学会第35回大会 2021)
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罹患登録率推定モデルによる全国と北海道の比較
(日本がん登録協議会第28回学術集会 2019)
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Growth trend analysis of Japanese Larch (Larix kaempferi) in Japan using ling term monitoring data and growth function selection
(The international symposium of SEFM 2018 2018)
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全国がん罹患数推定値における登録率の推定
(日本がん登録協議会第27回学術集会 2018)
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Education (3):
- 1997 - 2000 Hiroshima University Graduate School of Science
- 1995 - 1997 Hiroshima University Graduate School of Science
- 1990 - 1995 Hiroshima University Faculty of Science Department of Mathematics
Professional career (1):
Work history (8):
- 2023/04 - 現在 The Institute of Statistical Mathematics
- 2017/04 - 現在 Osaka University
- 2010/11 - 現在 Sapporo Medical University Center for Medical Education
- 2012/04 - 2023/03 The Institute of Statistical Mathematics
- 2021/11 - 2022/03 Hiroshima University
- 2008/10 - 2010/10 Sapporo Medical University Center for Medical Education
- 2004/11 - 2008/09 Sapporo Medical University School of Medicine
- 2003/04 - 2004/10 国立がんセンター がん情報研究部 リサーチレジデント
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Committee career (2):
- 2016 - 現在 学術研究目的のためのデータ提供に関する検討部会(福島県) 部会員
- 2016 - 現在 FORMATH研究学会 Board Member
Awards (3):
- 2017/06 - 日本がん登録協議会 学術総会 優秀ポスター演題賞
- 2010/05 - 応用統計学会 優秀論文賞
- 2008/11 - 日本公衆衛生学会 優秀ポスター賞
Association Membership(s) (6):
日本数学会
, 日本統計学会
, 日本疫学会
, 日本癌学会
, FORMATH (Forest Resources & Mathematical Modeling) Research Society
, 応用統計学会
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