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J-GLOBAL ID：200901094872512201   Update date: Oct. 10, 2024

AONO MASAKI

アオノ マサキ | AONO MASAKI
Affiliation and department：
Toyohashi University of Technology

About Toyohashi University of Technology


Homepage URL  (1)： https://www.kde.cs.tut.ac.jp/~aono
Research field  (10)： Database science ,  Database science ,  Database science ,  Statistical science ,  Database science ,  Intelligent informatics ,  Biological, health, and medical informatics ,  Cognitive sciences ,  Human interfaces and interactions ,  Information theory
Research keywords  (13)： Sentiment Analysis/Opinion Mining ,  3D shape search ,  data science ,  deep learning ,  テキストマイニング ,  annotation ,  マルチメディア ,  3D ,  機械学習 ,  特徴量抽出 ,  自動分類 ,  データマイニング ,  情報検索
Research theme for competitive and other funds  (14)：
  • 2022 - 2025 CT画像群に対する3D情報を用いた罹患の有無・部位の推定技術と注釈付与技術の研究
  • 2021 - 2024 Research on Medical Image Diagnose using AI
  • 2018 - 2021 Research on Automatic Defect Inspection using AI
  • 2017 - 2021 深層学習を用いた細粒度な三次元形状類似検索・自動注釈付与技術の研究
  • 2015 - 2018 マルチモーダルな観察データに基づく動植物鑑定システム
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Papers (241)：
  • Tetsuya Asakawa, Hiroki Shinoda, Kazuki Shimizu, Kei Nomura, Masaki Aono. Estimating degree of coronary artery stenosis severity from non-contrast CT images using CNN. 2024 IEEE 37th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). 2024
  • 浅川徹也, 篠田拓樹, 戸川拓哉, 清水一生, 青野雅樹. 非造影CTにおける心臓の検出とカルシウムスコア分類. パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU研究会). 2024. PRMU2023-59. 1-5
  • Masaki Aono, Tetsuya Asakawa, Hiroki Shinoda, Kasuki Shimizu, Takuya Togawa, Kei Nomura. Predicting Stenosis Severity and Localization in Coronary Artery using Deep Learning. The 7th International Conference on Machine Vision and Applications (ICMVA2024). 2024. 1-9
  • Radiathun Tasnia, Nabila Ayman, Afrin Sultana, Abu Nowshed Chy, Masaki Aono. Exploiting stacked embeddings with LSTM for multilingual humor and irony detection. Social Network Analysis and Mining. 2023. 13. 43. 1-24
  • Hiroki Shinoda, Masaki Aono, Tetsuya Asakawa, Kazuki Shimizu, Takuyuki Komoda, Takuya Togawa. KDE Lab at ImageCLEFmedical Caption 2023. CLEF (Working Notes). 2023. 1688-1701
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MISC (82)：
  • 浅川徹也, 篠田拓樹, 深津佑太, 戸川琢也, 清水一生, 青野雅樹. An attempt to determine stenosis from coronary stretch images using deep learning. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2024. 123. 358(PRMU2023 39-50)
  • 篠田拓樹, 浅川徹也, 清水一生, 戸川拓哉, 野村契, 青野雅樹. Estimating the degree of coronary artery stenosis from non-contrast CT images using a 3D convolution model: Categorical approach. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2023. 123. 256(MICT2023 25-36). 29-32
  • 花畑圭佑, 青野雅樹. OffensEval データセットを用いたツイートの攻撃性の有無およびターゲット推定. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020). 2020
  • Prediction of Food Name and Ingredients from Food Image using RethikNet. 2019
  • 青野雅樹. SC24 (Computer Graphics, image processing and environmental data representation/コンピュータグラフィクス,画像処理及び環境データ表現). 情報技術標準 Newesletter. 2019. 17-18
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Patents (23)：
  • 形状検索方法および形状検索システム
  • 物体検出システムおよび物体検出方法
  • 不良品画像生成プログラムおよび良否判定装置
  • 三次元画像分類装置および三次元画像分類方法
  • 検出装置および検出方法
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Books (6)：
  • Signal Processing Techniques for Computational Health Informatics
    Springer 2021
  • Cyber Security and Computer Science
    Springer 2020
  • Deep Learning with Keras
    2019 ISBN:9784627854819
  • Data Mining for Service
    Springer Verlag 2014
  • Survey of Text Mining
    Springer Verlag 2008
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Lectures and oral presentations  (97)：
  • 胸部CT画像による肺結核のマルチラベル分類
    (電子情報通信学会 総合大会 2023)
  • ファインチューニグを用いた胸部X線ならびに心臓CT画像からの疾病の検出
    (信学技法 (MI研究会) 2023)
  • SRGANを用いた高解像度胸部CT画像におけるマルチラベル・マルチクラスでの病症の推定
    (信学技法 (MI研究会) 2023)
  • 模範演技の点数に対してスケーリングと差分を用いた演技スポーツ映像自動採点モデルの評価
    (第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 2023)
  • 輪郭線と色からなるカラースケッチからのフォトリアルな画像生成
    (第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 2023)
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Professional career (1)：
  • Ph.D
Work history (4)：
  • 2003/11 - 現在 Toyohashi University of Technology Professor
  • 1984/04 - 2003/10 TRL Research Lab, IBM Japan Ltd. Researcher
  • 1990/09 - 1994/05 Rensselaer Polytechnic Institute (RPI) PhD student
  • 1981/04 - 1984/03 University of Tokyo Department of Science, Information Science graduate course
Committee career (1)：
  • 1996 - 現在 ISO/IEC JTC1 SC24 専門委員
Awards (12)：
  • 2020/12 - ACM SIGMM, MediaEval2020 Distinctive Mention Award Leveraging Human Pose Estimation Model for Stroke Classification in Table Tennis
  • 2020/03 - DEIM2020(電子情報通信学会,情報処理学会,日本データベース学会) オンラインプレゼンテーション賞 時空間情報を考慮した動画からの複数動作の同時検出手法
  • 2020/03 - DEIM2020(電子情報通信学会,情報処理学会,日本データベース学会) オンラインプレゼンテーション賞 Attentionと意味情報補強処理による高速な物体検出手法の提案
  • 2020/03 - DEIM2020(電子情報通信学会,情報処理学会,日本データベース学会) オンラインプレゼンテーション賞 Transformer Decoderを用いた料理画像からの料理名と食材の同時推定
  • 2019/09 - ICAICTA2019 Best Paper Award Action Recognition by Composite Deep Learning Architecture I3D-DenseLSTM
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Association Membership(s) (7)：
THE DATABASE SOCIETY OF JAPAN ,  THE ASSOCIATION FOR NATURAL LANGUAGE PROCESSING ,  THE JAPANESE SOCIETY FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE ,  THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS ,  INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN ,  IEEE ,  ACM
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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