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J-GLOBAL ID:200901095027171442   Update date: Nov. 11, 2024

Mine Tsunenori

ミネ ツネノリ | Mine Tsunenori
Affiliation and department:
Job title: Associate Professor
Homepage URL  (1): https://www.m.ait.kyushu-u.ac.jp/mine
Research field  (6): Human interfaces and interactions ,  Database science ,  Educational technology ,  Intelligent informatics ,  Software ,  Information theory
Research keywords  (33): マルチエージェント ,  知識獲得 ,  並列処理 ,  自動分類 ,  ユーザ支援 ,  エージェント ,  構文解析 ,  Data Mining ,  アクティブブラウジング ,  質問応答システム ,  Text Mining ,  ピアツーピア ,  Personalization ,  情報収集 ,  ソフトウェアプロセス ,  センサーネットワーク ,  セマンティックWeb ,  P2Pネットワーク ,  マルチエージェントシステム ,  コミュニティ ,  対話システム ,  自然言語処理 ,  情報共有 ,  情報抽出 ,  協調フィルタリング ,  情報フィルタリング ,  情報検索 ,  Natural Language Processing ,  Information Extraction ,  Collaborative Filtering ,  Information Filtering ,  Information Retrieval ,  Multi-Agent System
Research theme for competitive and other funds  (45):
  • 2023 - 2026 Development and improvement of a descriptive automatic scoring system incorporating handwritten character recognition
  • 2021 - 2025 定性的・定量的学習記録の組合わせ分析に基づく学習特性改善に関する研究
  • 2021 - 2024 大規模な人の位置情報とSNS情報に基づく地域イベント特定に向けたオントロジ-学習
  • 2021 - 2024 コンテキスト推定に基づく家庭用通信の輻輳制御に関する研究
  • 2020 - 2024 The Thinking Process Analysis and The Learning Support Based on The Measurement of Application Operations
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Papers (181):
  • Shaowen Peng, Xin Liu, Kazunari Sugiyama, Tsunenori Mine. How Powerful is Graph Filtering for Recommendation. Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2024. 2388-2399
  • Shaowen Peng, Kazunari Sugiyama, Tsunenori Mine. Less is More: Removing Redundancy of Graph Convolutional Networks for Recommendation. ACM Trans. Inf. Syst. 2024. 42. 3. 85-26
  • Yusuke Miyake, Ryuji Watanabe, Tsunenori Mine. Online Nonstationary and Nonlinear Bandits with Recursive Weighted Gaussian Process. COMPSAC. 2024. 11-20
  • Bo Wang, Billy Dawton, Tsunenori Ishioka, Tsunenori Mine. Optimizing Answer Representation Using Metric Learning for Efficient Short Answer Scoring. PRICAI (2). 2023. 236-248
  • Sei-ichiro Kamata, Tsunenori Mine. Comments on Quasi-Linear Support Vector Machine for Nonlinear Classification. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. 2023. 106. 11. 1444-1445
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MISC (138):
  • 谷澤, 健太, 中村, 優吾, 福嶋, 政期, 荒川, 豊, 峯, 恒憲. 指輪型デバイスを用いたフィンガージェスチャーによるドローン操縦方式の提案. マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2024論文集. 2024. 2024. 184-191
  • 川谷, 卓哉, 荒川, 豊, 峯, 恒憲. 路線バスと他の交通機関との乗り換え時間設定に対する乗り換え成立状況の解析と運行ダイヤ改善指標の改良検討. 第30回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集. 2022. 36-43
  • 川谷 卓哉, 荒川 豊, 峯 恒憲. 路線バスと他の交通機関との相互乗り換えを保証するための遅延状況調査および運行ダイヤ改善指標の検討. 2021. 24-31
  • 德永 大空, 荒川 豊, 石田 繁巳, 島田 敬士, 峯 恒憲. プログラミング教育における課題提出時刻に基づく自己調整学習の状況認識. 2021. 2021. 1. 507-508
  • SMArch : Software Architecture for Smart Mobility (ITS). 2020. 119. 472. 13-18
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Books (6):
  • Intelligent Transport Systems for Everyone’s Mobility
    Springer 2019
  • New Trends in E-Service and Smart Computing
    Springer 2018
  • The Design and Application of the KODAMA System(jointly worked)
    KNOWLEDGE-BASED SOFTWARE ENGINEERING 2000
  • Incorporation of Japanese Information Retrieval Method Using Dependency Relationship into Probabilistic Retrieval (jointly worked)
    PRICAI 2000 Topics in Artificial Intelligence 2000
  • 12回で学ぶ情報処理 (共著)
    学術図書出版社 1997
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Lectures and oral presentations  (133):
  • Prediction Models for Automatic Assessment to Student Free-written Comments
    (The 12th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU2020) 2020)
  • Mixture-Preference Bayesian Matrix Factorization for implicit feedback datasets
    (The 35th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing 2020)
  • Predicting Student Exam Scores Based on Click-stream Level Data of Their Usage of an E-Book System
    (DC@LAK20 at the 10th International Learning Analytics & Knowledge Conference (LAK20) 2020)
  • バス時刻表改訂のためのデータモデルとアーキテクチャの提案
    (情報処理学会第80回「高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS)」研究会 2020)
  • 双極空間への埋め込みを利用した文書識別
    (人工知能学会 第111回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI) 2020)
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Works (1):
  • 伊都キャンパス来訪者向け乗り換え案内システムPatrash
    中村啓之, 三瀬司朗, 峯恒憲 2016 -
Education (2):
  • 1987 - 1992 Kyushu University Graduate School, Division of Integrated Science and Engineering
  • 1983 - 1987 Kyushu University School of Engineering Computer Science and Computer Engineering
Professional career (1):
  • Doctor of Engineering (Kyushu University)
Work history (4):
  • 2008/04 - 現在 Kyushu University
  • 1996/05 - 2008/03 - 九州大学 助教授
  • 1994 - 2005 Seinan Gakuin University
  • 1992/04 - 1996/04 Kyushu University
Committee career (49):
  • 2022/04 - 現在 高度交通システムとスマートコミュニティ (ITS)研究会 運営委員
  • 2010 - 現在 電子情報通信学会 常任査読委員
  • 2009 - 現在 電子情報通信学会 「人工知能と知識処理」研究会 専門委員会委員
  • 2019/04 - 2021/03 九州大学 ハラスメント対策委員会委員
  • 2019/03 - 2020/06 九州大学 現況調査作成WG委員
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Awards (5):
  • 2017/09 - JAWS2017 IEEE Young Researcher Award
  • 2016/09 - JAWS2016 奨励論文賞
  • 2016/07 - 5th International Congress on Advanced Applied Informatics Best Student Paper Award
  • 2015/06 - 情報処理学会 2014年度情報処理学会 学会活動貢献賞
  • 1993/05 - 情報処理学会 平成4年度情報処理学会論文賞
Association Membership(s) (13):
IEEE Computer Society ,  IEICE ,  The Association for Computing Machinery ,  JSAI ,  IPSJ ,  Association for Computing Machinery(ACM) ,  Information and Communication Engineering(IEICE) ,  The Institute of Electronics ,  Natural Language Processing Society of Japan ,  Japanese Society of Artificial Intelligence ,  Information Processing Society of Japan ,  NLP ,  IEEE
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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