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J-GLOBAL ID：200901098432117977   Update date: Sep. 11, 2024

Keiko Sato

サトウ ケイコ | Keiko Sato
Research field  (1)： Biological, health, and medical informatics
Research keywords  (1)： Bioinformatics, Biological Data Analysis, Mathematical Models in Evolutionary Processes
Research theme for competitive and other funds  (2)：
  • HIV-1遺伝子の符号構造解析
  • The Code Structure of HIV-1
Papers (41)：
  • Khrennikov A, Iryama S, Basieva I, Sato K. Quantum-like environment adaptive model for creation of phenotype. BIOSYSTEMS. 2024. 242
  • IZUMI MATSUOKA, TAKAHIRO KASAI, CHOTARO ONAGA, AYAKA OZAKI, HITOMI MOTOMURA ,YUKI MAEMURA, YUNA TADA, HARUKA MORI, YASUSHI HARA, YUYUN XIONG, KEIKO SATO ,SHOMA TAMORI, KAZUNORI SASAKI, SHIGEO OHNO and KAZUNORI AKIMOTO. Co-expression of SLC20A1 and ALDH1A3 is associated with poor prognosis, and SLC20A1 is required for the survival of ALDH1-positive pancreatic cancer stem cells. Oncology Letters. 2024. 28. 426
  • KEIKO SATO, KENTARO MIURA, SHOMA TAMORI and KAZUNORI AKIMOTO. Identification of a Gene Expression Signature to Predict the Risk of Early Recurrence and the Degree of Immune Cell Infiltration in Triple-negative Breast Cancer. Cancer Genomics & Proteomics. 2024. 21. 3. 316-326
  • OKAMOTO TAIKI, ONAGA CHOTARO, MATSUOKA IZUMI, OZAKI AYAKA, MATSUDA CHIKA, KASAI TAKAHIRO, XIONG YUYUN, HARADA YOHSUKE, SATO TSUGUMICHI, NAKANO YOSHIO,MANO YASUNARI, MIYAZAKI SATORU, ISHIGURO HITOSHI, SATO KEIKO, TAMORI SHOMA, SASAKI KAZUNORI, OHNO SHIGEO, and AKIMOTO KAZUNORI. High SLC20A1 Expression Indicates Poor Prognosis in Prostate Cancer. Cancer Diagnosis & Prognosis. 2023. 3-4. 4. 439-448
  • YUYUN XIONG, HITOMI MOTOMURA, SHOMA TAMORI, AYAKA OZAKI, CHOTARO ONAGA, YASUSHI HARA, KEIKO SATO, KOUJI TAHATA, YOHSUKE HARADA, KAZUNORI SASAKI, YUN-WEN ZHENG, SHIGEO OHNO and KAZUNORI AKIMOTO. High Expression of CD58 and ALDH1A3 Predicts a Poor Prognosis in Basal-like Breast Cancer. ANTICANCER RESEARCH. 2022. 42. 5223-5232
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MISC (8)：
  • 原 利英, 佐藤 圭子, 大矢 雅則. 生体配列解析を改善する残基ペア間遷移量を用いた革新的手法. 第 10 回情報科学技術フォーラム(FIT2011)講演論文集第2分冊. 2011. 2. 563-568
  • Keiko Sato, Tomonori Tanabe and Masanori Ohya. Classification of Influenza A Viruses by Entropic Chaos Degree. 電子情報通信学会信学技報. 2009. 109. 357. 105-109
  • 原利英/佐藤圭子/大矢雅則. エントロピー進化率を用いたマルチプルアライメントの精度改善. 情報処理学会研究報告[バイオ情報学]. 2008. 2008. 126. 127-130
  • 田邉睦典,佐藤圭子. エントロピー型カオス尺度を用いたインフルエンザA型ウイルス(サブタイプH5N1)の変異過程の特徴付け. 情報処理学会研究報告[バイオ情報学]. 2008. 2008. 86. 27-30
  • 矢内国治,佐藤圭子. HIV-1env遺伝子V3領域の符号構造. 情報処理学会研究報告[バイオ情報学]. 2008. 2008. 86. 21-26
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Books (8)：
  • 月刊「Precision Medicine」6月号 革新的な細胞・免疫治療の創成 情報論・統計解析手法を用いたがんゲノミクスデータ解析による乳がん患者層別化 New pharmaceutical research based on public cancer-genomics data
    北隆館 2024
  • 「Precision Medicine」臨時増刊号 ゲノム情報とオミックス情報を活用した「予防医学」 情報論・統計解析手法を用いたがんゲノミクスデータ解析による乳がん患者層別化
    北隆館 2021
  • 月刊 「Precision Medicine」11月号 リキッドバイオプシーによるゲノム医療 情報論・統計解析手法を用いたがんゲノミクスデータ解析による乳がん患者層別化
    北隆館 2021
  • 月刊 「細胞」 10月臨時増刊号 新規細胞死機構が制御する生体応答 がんゲノミクスデータ解析を起点としたがん幹細胞の生存機構の解明
    ニューサイエンス社 2021
  • 月刊 「細胞」 特集 ゲノムデータを駆使した医学研究 がんゲノミクスデータ解析を起点としたがん幹細胞の生存機構の解明
    ニューサイエンス社 2021
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Lectures and oral presentations  (67)：
  • Identification of a Gene Expression Signature to Predict the Risk of Early Recurrence and the Degree of Immune Cell Infiltration in Triple-negative Breast Cancer
    (QBIC Small Workshop on Bio-information 2024)
  • 情報論を切り口とした乳がんの晩期再発予測因子の探索
    (ムーンショット目標2 技術交流会2024 2024)
  • High expression of CD58 and ALDH1A3 predicts a poor prognosis in basal-like breast cancer
    (ISSCR 2023 Annual Meeting 2023)
  • p62とALDH1A3遺伝子共高発現luminal B型乳癌は予後不良である
    (日本薬学会 第143年会 2023)
  • がんゲノミクスデータ解析を起点とした無機リン酸共輸送体SLC20A1のALDH1陽性膵臓がん幹細胞における役割解析 Analysis of the role of SLC20A1 in ALDH1 positive pancreatic cancer stem cells based on cancer genomics data
    (日本薬学会第142年会 2022)
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Professional career (1)：
  • ph. D. (Tokyo University of Science)
Work history (3)：
  • Department of Control and Computer Engineering, Numazu National College of Technology Research Associate
  • Department of Information Sciences, Tokyo University of Science Research Associate
  • Department of Information Sciences, Tokyo University of Science Junior Associated Professor
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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