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J-GLOBAL ID：201001058475096050   Update date: May. 21, 2024

Fonseca Jr. João G. S.

Fonseca Jr. João G. S.
Research field  (5)： Energy chemistry ,  Control and systems engineering ,  Mechanics and mechatronics ,  Robotics and intelligent systems ,  Thermal engineering
Research keywords  (10)： 日射量予測 ,  太陽光発電システム ,  Artificial Intelligence Techniques ,  Exergy Analysis ,  Thermodynamics ,  エネルギーシステムシミュレーション ,  エゼルギー分析 ,  人工の神経回路網 ,  太陽光発電 ,  日射量予測
Research theme for competitive and other funds  (2)：
  • 2021 - 2024 太陽光発電システム上の積雪動態の解明と予測への展開
  • 日射量予測と太陽光発電の予測
Papers (57)：
  • T. Urabe Chiyori, Fonseca Junior Joao Gari da Silva, Takeuchi Tomoya, Imanaka Masaki, Ogimoto Kazuhiko, Kontani Reo, Hayashi Kazutaka, Hoshihira Yuugo. Cooperative Provision of Operating Reserves from Wind Power and Thermal Power. Journal of Japan Society of Energy and Resources. 2023. 44. 5. 200-210
  • J. Gari, da, Silva, Fonseca Jr, Y. Udagawa, T. Oozeki, K. Ogimoto. Characteristics of Day-Ahead Residual Demand, PV Power and Demand Forecasts in a Scenario of Large Penetration of PV. Proceeding of 37th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition. 2020. 1688-1694
  • Joao Gari da Silva Fonseca Junior. スマートグリッドへの利用に向けた 最新の日射量・太陽光発電電力量の予測技術 (第3回). スマートグリッド. 2020
  • Joao Gari da Silva Fonseca, Fumichika Uno, Hideaki Ohtake, Takashi Oozeki, Kazuhiko Ogimoto. Enhancements in Day-Ahead Forecasts of Solar Irradiation with Machine Learning: A Novel Analysis with the Japanese Mesoscale Model. Journal of Applied Meteorology and Climatology. 2020. 59. 5. 1011-1028
  • Joao Gari da Silva Fonseca Junior. スマートグリッドへの利用に向けた 最新の日射量・太陽光発電電力量の予測技術(第2回). スマートグリッド. 2020
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MISC (64)：
  • GPVと発電データを利用した機械学習のモデルアンサンブルによる予測技術. 2020. 46. 1. 53-56
  • ウダガワ ユウスケ, オギモト カズヒコ, ウミザキ ミツヒロ, オオゼキ タカシ, ウケガワ カツユキ, フクトメ スグル. Hour-ahead Unit Commitmentを用いた太陽光発電出力予測の予備的検証. 2019. 2019. 118-125・127-130・184-187・189・193-196. 91-96
  • 大関崇, 海崎光宏, 宇野史睦, DA SILVA FONSECA JUNIOR Joao Gari, 西辻裕紀, 宇田川佑介, 荻本和彦. 太陽光発電の短時間発電予測におけるアップスケーリング時の予測誤差に与える影響分析. 電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM). 2019. 2019
  • 大関崇, 海崎光宏, 宇野史睦, 西辻裕紀, 西辻裕紀, 宇田川佑介, 宇田川佑介, GARI DA SILVA FONSECA JUNIOR Joao, 荻本和彦. 太陽光発電の持続モデルを利用した広域エリアの短時間発電予測の検討. 電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(CD-ROM). 2019. 2019
  • 宇田川 佑介, 西辻 裕紀, 荻本 和彦, Joao Gari da Silva Fonseca Junior, 海崎 光宏, 大関 崇, 宇野 史睦, 請川 克之, 福留 潔. 当日起動停止計画における短時間太陽光発電出力予測の効果-Effect of Short-term PV Yield Forecast in Intra-day Unit Commitment-電力技術 電力系統技術合同研究会 (1)電力技術・電力系統技術一般 (2)分散電源・次世代グリッド. 電気学会研究会資料. PSE = The papers of Technical Meeting on "Power Systems Engineering", IEE Japan / 電力系統技術研究会 [編]. 2018. 2018. 54-58・85・87-91・115-120・143-149. 139-144
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Books (4)：
  • Machine Learning Applications on Integration of Renewable Energy to Power Systems
    2022
  • 連載 スマートグリッドへの利用に向けた 最新の日射量・太陽光発電電力量の予測技術 (第3回)
    大河出版 2020
  • 連載:スマートグリッドへの利用に向けた最新の日射量・太陽光発電電力量の予測技術(第2回)
    大河出版 2020
  • 次世代電力システム設計論 : 再生可能エネルギーを活かす予測と制御の調和
    オーム社 2019 ISBN:9784274507533
Lectures and oral presentations  (40)：
  • A Comparison of Two Methods to Forecast Residual Demand One Day Ahead of Time
    (Solar World Congress 2021 2021)
  • Initial Results on Forecasting Residual Power Demand with Gradient Boosting Trees
    (The 2020 Annual Conference of Power & Energy Society IEE of Japan 2020)
  • Characteristics of Day-Ahead Residual Demand, PV Power and Demand Forecasts in a Scenario of Large Penetration of PV
    (37th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition 2020)
  • Characterizing Day-ahead Forecast Errors of PV Power in Hokkaido: An Assessment with 2 Years of Data
    (Annual Conference of Power & Energy Society IEE of Japan 2019)
  • On the Improvement of Day-ahead Forecasts of Solar Irradiation with Simple Ensembles and Training Data Selection in Japan: A Countrywide Assessment
    (8th International Workshop on Integration of Solar Power into Power Systems, 2018 2018)
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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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