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J-GLOBAL ID:201101039854221418
Update date: Nov. 07, 2024
Oku Makito
オク マキト | Oku Makito
Affiliation and department:
Job title:
Specially Appointed Associate Professor
Homepage URL (2):
https://okumakito.github.io/jp/
,
https://okumakito.github.io/en/
Research field (1):
Biological, health, and medical informatics
Research theme for competitive and other funds (4):
- 2017 - 2021 漢方医薬学と複雑系数理科学の挑戦 ~未病の検出から始まる新たな医療戦略の構築へ~
- 2015 - 2020 生命病態システムの数理モデリングとその個別化医療への応用のための数理的基盤の確立
- 2012 - 2014 認識系と意志決定系を統合した脳型情報処理モデルの基礎研究
- 2009 - 2012 中間的スケールにおける脳情報処理の一般ネットワーク数理モデルの構築及びその解析
Papers (57):
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Makito Oku. Clarinet Plots: Alternative to Violin Plots to Display Zero-inflated Distribution of scRNA-seq Data. IPSJ Transactions on Bioinformatics. 2024. 17. 48-54
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Xun Shen, Hampei Sasahara, Jun-ichi Imura, Makito Oku, Kazuyuki Aihara. Re-Stabilizing Large-Scale Network Systems Using High-Dimension Low-Sample-Size Data Analysis. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. 2024
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Shota Yonezawa, Takayuki Haruki, Keiichi Koizumi, Akinori Taketani, YUSUKE OSHIMA, Makito Oku, Akinori Wada, Tsutomu Sato, Naoki Masuda, Jun Tahara, et al. Establishing Monoclonal Gammopathy of Undetermined Significance as an Independent Pre-Disease State of Multiple Myeloma Using Raman Spectroscopy, Dynamical Network Biomarker Theory, and Energy Landscape Analysis. International Journal of Molecular Sciences. 2024. 25. 3. 1570
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Y. Saito, H. Sasahara, X. Shen, J. Peña Ramirez, J. Imura, M. Oku, K. Aihara. Pre-disease Detection Using Dynamical Network Biomarkers in Gene Regulatory Networks with Cell-to-cell Interaction. IFAC-PapersOnLine. 2023. 56. 2. 6459-6464
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Xun Shen, Hampei Sasahara, Jun-ichi Imura, Makito Oku, Kazuyuki Aihara. Data-Driven Re-stabilization of Gene Regulatory Network Towards Early Medical Treatment. IFAC-PapersOnLine. 2023. 56. 2. 6200-6205
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MISC (16):
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春木 孝之, 小泉 桂一, 米澤 翔汰, 奥 牧人, 大嶋 佑介, 林 周作, 渡邉 朋信, 門脇 真, 齋藤 滋. データ駆動型アプローチによる未病の解明. 2023. 47. 3. 35-41
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赤木 一考, 小泉 桂一, 森下 正英, 沈 迅, 井村 順一, 奥 牧人, 笹岡 利安, 戸邉 一之, 門脇 真, 齋藤 滋. 数理学と生物実験の連携によるメタボリックシンドロームの未病遺伝子の同定. 糖尿病・内分泌代謝科. 2023. 57. 3. 325-331
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奥 牧人. それ、未病じゃないですか?妊婦に見られる未病について. 安全衛生のひろば. 2023. 64. 7. 44-44
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M. Oku, H. Yamashita, Y. Okamoto, K. Aihara. DNB theory and its applications. 2023. 74. 2. 96-101
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H. Mihara, H. Kishi, Y. Adachi, T. Shimizu, H. Sakai, M. Oku, A. Fujii. How Online Classes were Introduced to the Medical School Campus of a Regional University. Igaku Kyoiku. 2020. 51. 3. 255-257
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Patents (7):
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動的ネットワークバイオマーカーとしてのトリプトファニルtRNA合成酵素様タンパク質を有効成分として含む、炎症性腸疾患の治療、再燃予防、又は寛解維持のための医薬組成物
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介入装置、介入方法およびプログラム
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動的ネットワークバイオマーカーとしてのトリプトファニルtRNA合成酵素様タンパク質を有効成分として含む、炎症性腸疾患の治療、再燃予防、又は寛解維持のための医薬組成物
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妊娠高血圧または妊娠高血圧腎症の発症予測方法、発症予測プログラムおよび発症予測装置
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画像認識装置、画像認識方法、および、プログラム
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Lectures and oral presentations (60):
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場の変形に基づく2次元離散分布間の最適輸送
(第27回 情報論的学習理論ワークショップ 2024)
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特定健診データに対するエネルギー地形解析
(第27回 情報論的学習理論ワークショップ 2024)
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DNB解析によって検出された未病遺伝子の炎症性腸疾患における病態生理学的役割
(第45回 日本炎症・再生医学会 2024)
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Decrease in natural frequency as an overlooked early warning signal
(ISNSM'24 2024)
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Theory of restabilisation of high-dimensional data-driven network systems in very early treatment
(ISNSM'24 2024)
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Education (2):
- 2008 - 2011 The University of Tokyo Graduate School of Information Science and Technology Doctoral Course, Department of Mathematical Informatics
- 2006 - 2008 The University of Tokyo Graduate School of Information Science and Technology Mater Course, Department of Mathematical Informatics
Professional career (1):
- Ph. D. in Information Science and Technology (The University of Tokyo)
Work history (6):
Awards (7):
- 2024/05 - 情報処理学会バイオ情報学研究会 SIGBIO優秀プレゼンテーション賞 クラリネットプロット:バイオリンプロットに代わるscRNA-seqデータのゼロ過剰分布の表示法
- 2021/03 - 情報処理学会 山下記念研究賞 フローサイトメトリーデータ解析ための方向制限付きアースムーバー距離の効率的な計算法
- 2020/04 - 情報処理学会バイオ情報学研究会 SIGBIO優秀プレゼンテーション賞 フローサイトメトリーデータ解析ための方向制限付きアースムーバー距離の効率的な計算法
- 2019/01 - 情報処理学会バイオ情報学研究会 SIGBIO優秀プレゼンテーション賞 同期性揺らぎ遺伝子の二つの新規抽出法
- 2013/09 - NOLTA Best Paper Award
- 2012/03 - 東京大学 情報理工学系研究科 研究科長賞
- 2009/10 - Research Society of Nonlinear Theory and its Applications, IEICE NOLTA 2009 Student Paper Award Silver Prize A Meso-Scopic Model of the Binding Formation in the Brain
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Association Membership(s) (2):
INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN
, IEICE
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