Teramae Jun-nosuke

テラマエジュンノスケ | Teramae Jun-nosuke

Affiliation and department：
Homepage URL (2)： https://www-np.acs.i.kyoto-u.ac.jp//~teramae/ , https://www-np.acs.i.kyoto-u.ac.jp//~teramae/index_en.html

Research field (2)： Neuroscience - general , Biological, health, and medical informatics

Research keywords (34)： Neural networks , Nonlinear physics , Theoretical neuroscience , 包括脳ネットワーク , 同期 , ネットワーク , 不均一性 , 連想記憶 , 確率過程 , 情報表現 , 揺らぎ , 位相 , 同期発火 , 自発発火 , 非線形振動子 , べき乗法則 , 確率微分方程式 , ノイズ , temoral coding , neuronal avalanche , べき乗則 , 局所回路 , synfire chain , 発達 , 位相応答 , 大脳皮質 , ソフト・コンピューティング , 生物生体工学 , 認知科学 , 脳・神経 , 生物・生体情報 , 計算機シミュレーション , 統計物理学 , 数理工学

Research theme for competitive and other funds (13)：

2022 - 2025 不規則感覚同調運動における動的確率情報処理の脳内実装様式の解明
2021 - 2025 Neural basis of memory acquisition and retrieval
2020 - 2023 Efficient algorithm for sequential learning utilizing spontaneous internal activity
2018 - 2021 Molecular and activity characterization of memory engram cells
2016 - 2021 Research on brain-inspired algorithms for wireless sensor networks

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Papers (60)：

Jun-nosuke Teramae, Yasuhiro Tsubo. Dual sampling neural network: Learning without explicit optimization. Physical Review Research. 2022
Ryosuke Yoneda, Tsuyoshi Tatsukawa, Jun-nosuke Teramae. The lower bound of the network connectivity guaranteeing in-phase synchronization. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2021. 31. 6. 063124-063124
Futa Tomita, Jun-nosuke Teramae, Naoki Wakamiya. Biologically Plausible Learning Method with Minimizing Gap of Local Energy in Asymmetric Neural Network. Proceedings of Annual Conference of the Japanese Neural Network Society. 2018
Tsuyoshi Tatsukawa, Jun-nosuke Teramae, Naoki Wakamiya. Validity of the Flat Minima Approach to Understand Generalization of Deep Learning. Proceedings of Annual Conference of the Japanese Neural Network Society. 2018
Thomas Rodrigues Crespo, Jun-nosuke Teramae, Naoki Wakamiya. Noise Robustness and Generalization of Bayesian Neural Networks with Lognormal Synaptic Weight. Proceedings of Annual Conference of the Japanese Neural Network Society. 2018

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MISC (73)：

寺前順之介. Learning and Computation based on dual stochasticity of neurons and synapses in the brain. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2022. 122. 65(NLP2022 1-25)
富田風太, 寺前順之介. Reservoir computing with Graded persistent activity neurons model. 日本物理学会講演概要集(CD-ROM). 2022. 77. 1
寺前順之介. 大脳皮質の自発活動とネットワーク特性. 日本運動器疼痛学会誌(CD-ROM). 2021. 13. 4
寺前順之介. 動的ヘテラルキー-脳は階層固定的か?B.各論神経科学脳の確率性とネットワーク構造. Clinical Neuroscience. 2021. 39. 7
寺前順之介. 人工知能・人工頭脳 : 脳の数理モデルの進化史 (特集 SFと数理科学). 数学セミナー. 2021. 60. 1. 40-45

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Patents (1)：

ニューラルネットワークの学習方法、ニューラルネットワークの生成方法、学習済装置、携帯端末装置、学習処理装置及びコンピュータプログラム

Lectures and oral presentations (55)：

サンプリング型ニューラルネットワークによる自発的知覚交代の実現
(第33回日本神経回路学会 2023)
嗅内皮質 graded-persistent-activity neuron ネットワークの動的平均場理論
(第33回日本神経回路学会 2023)
脳型人工知能の先端数理 -揺らぎが生む生命の知能-
(シンポジウム:先端数理科学の目指すもの 2023)
多義図形入力に対するサンプリング型ニューラルネットワークの時間応答
(日本物理学会2023年春季大会 2023)
樹状突起活動電位によって非線形応答を示す低次元ニューロンモデルの提案
(日本物理学会2023年春季大会 2023)

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Professional career (1)：

理学博士 (京都大学)

Work history (7)：

2018/04 - 現在 Kyoto University Graduate School of Information Science and Technology Department of Bioinformatic Engineering
2012/12 - 2018/03 Osaka University Associate Professor
2010/09 - 2012/11 Brain Science Institute, RIKEN Deputy laboratory head
2008/04 - 2010/08 RIKEN
2005/04 - 2008/03 RIKEN

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Association Membership(s) (5)：

The Society for neuroscience , The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers , The Japan Neuroscience Society , Japanese Neural Network Society , The Physical Society of Japan

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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