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J-GLOBAL ID:201101052461367514   Update date: Feb. 01, 2024

Miura Keiji

Miura Keiji
Affiliation and department:
Homepage URL  (1): http://kaken.nii.ac.jp/ja/r/20199946
Research field  (3): Other ,  Allergies and connective tissue disease ,  Immunology
Research keywords  (14): 自己免疫疾患 ,  自己抗体 ,  自己抗原 ,  細胞表面抗原 ,  膜タンパク ,  バイオマーカー ,  診断法 ,  抗血管内皮細胞抗体 ,  血管内皮細胞 ,  血管炎 ,  全身性エリテマト-デス ,  腎炎 ,  混合性結合組織病 ,  全身性強皮症
Research theme for competitive and other funds  (9):
  • 2020 - 2023 自己免疫性腎炎の病態に関係する細胞表面上の自己抗原複合体の解析
  • 2013 - 2014 ループス腎炎のバイオマーカーの同定と新たな診断法の開発
  • 2011 - 2013 Analysis of novel autoantigens with labile epitopes on cell surface, and development of new diagnostic test for the detection of autoantibodies
  • 2007 - 2009 Analysis of target antigens of anti-cell surface antibodies in patients with collagen diseases and development of clinical assay
  • 2006 - 2007 新しい組織化学「酵素抗原法」の技術開発:組織切片において特異抗体産生細胞を染める
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Papers (27):
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MISC (13):
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Patents (7):
Lectures and oral presentations  (6):
  • The Level of IgA Antibodies to Endothelial Cells Correlate with Histological Evidence of Disease Activities in Patients with Lupus Nephritis
    (American Society of Nephrology, Anuual Meeting 2014)
  • IgA Antibodies to Glomerular Endothelial Cells in Patients with Lupus Nephritis: Correlations with Renal Injury
    (American Society of Nephrology, Annual Meeting 2013)
  • Autoantibodies Directed Against Cell Surface Components in Autoimmune Disease Patients: Proposal of a Novel ELISA for the Detection of Anti-Endothelial Cell Antibodies
    (American College of Rheumatology, Annual Meeting 2013)
  • IgA腎症における抗血管内皮細胞抗体の検出
    (日本腎臓学会学術総会 2013)
  • ループス腎炎における抗血管内皮細胞抗体の検出と膜表面抗原の同定
    (日本腎臓学会学術総会 2013)
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Professional career (1):
  • 理学博士 (名古屋大学)
Work history (4):
  • 2014/04 - 現在 Fujita Health University
  • 2012 - 2014/03 藤田保健衛生大学 総合医科学研究所 講師
  • 2007 - 2012 藤田保健衛生大学 総合医科学研究所 助教
  • 1996 - 2006 藤田保健衛生大学 総合医科学研究所 助手
Association Membership(s) (2):
THE MOLECULAR BIOLOGY SOCIETY OF JAPAN ,  日本生化学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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