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J-GLOBAL ID:201101053986546580   Update date: Dec. 04, 2024

Izawa Jun

Izawa Jun
Affiliation and department:
Job title: Associate Professor
Homepage URL  (2): http://hebbs.emp.tsukuba.ac.jp/http://izawa.emp.tsukuba.ac.jp/
Research field  (3): Basic brain sciences ,  Biological, health, and medical informatics ,  Rehabilitation science
Research keywords  (7): 小脳 ,  大脳基底核 ,  強化学習 ,  包括脳ネットワーク ,  計算理論 ,  運動制御 ,  運動学習
Research theme for competitive and other funds  (13):
  • 2022 - 2025 メタ身体運動学習の計算論的神経基盤:階層性による運動学習スピードの能動的学習
  • 2019 - 2024 Systematic understanding and realization of hyper-adaptive phenomena focusing on cognition and emotion
  • 2018 - 2023 浅層ニューラルネットによる状況適応型学習技術の確立と個人支援システム等への応用
  • 2017 - 2022 Involvement of motor learning in the recovery from functional deficits after stroke
  • 2019 - 2021 感覚予測と報酬予測を統合するメタ学習機構:計算論的理解と脳内基盤の解明
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Papers (39):
  • Taisei Sugiyama, Shintaro Uehara, Jun Izawa. Meta-learning of human motor adaptation via the dorsal premotor cortex. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2024. 121. 44. e2417543121
  • Taisei Sugiyama, Shintaro Uehara, Akiko Yuasa, Kazuki Ushizawa, Jun Izawa, Yohei Otaka. Learning-to-learn as a metacognitive correlate of functional outcomes after stroke: a cohort study. European journal of physical and rehabilitation medicine. 2024
  • Taisei Sugiyama, Nicolas Schweighofer, Jun Izawa. Reinforcement learning establishes a minimal metacognitive process to monitor and control motor learning performance. Nature Communications. 2023. 14. 1
  • Taisei Sugiyama, Keita Nakae, Jun Izawa. Transcranial magnetic stimulation on the dorsal premotor cortex facilitates human visuomotor adaptation. NeuroReport. 2022. 33. 16. 723-727
  • Yihao Wu, Masahiko Morita, Jun Izawa. Reward prediction errors, not sensory prediction errors, play a major role in model selection in human reinforcement learning. Neural Networks. 2022. 154. 109-121
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MISC (36):
Books (2):
  • 身体性システムとリハビリテーション科学
    東京大学出版会 2018
  • 手の百科事典
    朝倉書店 2017
Education (1):
  • 1999 - 2004 東京工業大学大学院 総合理工学研究科
Professional career (1):
  • PhD (Tokyo Institute of Technology)
Work history (8):
  • 2014/07 - 現在 University of Tsukuba Faculty of Engineering, Information and Systems
  • 2013/03 - 2014/06 日本電信電話株式会社 コミュニケーション科学基礎研究所 リサーチスペシャリスト
  • 2011/04 - 2013/03 国際電気通信基礎技術研究所 脳情報通信総合研究所 室長代理
  • 2010/04 - 2011/03 電気通信大学 情報システム学研究科 特任助教
  • 2005/09 - 2010/03 Johns Hopkins University Post-Doctoral Research Fellow
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Committee career (4):
  • 2024/04 - 現在 Neural Networks 編集委員
  • 2024/04 - 現在 国際計測連合(IMEKO)TC18 委員
  • 2024/04 - 現在 電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会 委員長
  • 2023/04 - 2024/03 電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会 副委員長
Awards (1):
  • 2005/08 - 計測自動制御学会 論文賞
Association Membership(s) (4):
THE JAPAN NEUROSCIENCE SOCIETY ,  電子情報通信学会 ,  計測自動制御学会 ,  Society for Neuroscience
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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