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J-GLOBAL ID:201201071868339045   Update date: Sep. 03, 2024

Wachino Jun-ichi

Wachino Jun-ichi
Affiliation and department:
Job title: professor
Research field  (3): Other ,  Structural biochemistry ,  Bacteriology
Research keywords  (1): 薬剤耐性菌、創薬
Research theme for competitive and other funds  (14):
  • 2023 - メタロ-β-ラクタマーゼの分子識別に資する化合物の最適設計と検査法の構築
  • 2022 - 天然物ケミカルバイオロジーを基盤とした多剤耐性菌克服のための革新的創薬研究
  • 2021 - 細菌性薬剤耐性タンパク質を標的としたデュアルターゲット型治療薬の開発研究
  • 2018 - 2021 メタロβ-ラクタマーゼを標的とした細菌感染症治療補助剤の開発研究
  • 2020 - 多剤耐性菌感染症の治療に資するマルチターゲット型薬剤開発のための基盤研究
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Papers (107):
  • Jayathilake Sarangi, Ayaka Ido, Masaya Ito, Chihiro Iinuma, Yo Doyama, Wanchun Jin, Jun-ichi Wachino, Masahiro Suzuki, Mitsutaka Iguchi, Tetsuya Yagi, et al. Clinical isolates of Streptococcus mitis/oralis -related species with reduced carbapenem susceptibility, harboring amino acid substitutions in penicillin-binding proteins in Japan. Antimicrobial Agents and Chemotherapy. 2024. 68. 4
  • Jun-ichi Wachino, Wanchun Jin, Chihiro Norizuki, Kouji Kimura, Motonori Tsuji, Hiromasa Kurosaki, Yoshichika Arakawa. Hydroxyhexylitaconic acids as potent IMP-type metallo-β-lactamase inhibitors for controlling carbapenem resistance in Enterobacterales. Microbiology Spectrum. 2024
  • Natsumi Nakashima, Wanchun Jin, Jun-ichi Wachino, Shinobu Koyama, Kiyoko Tamai, Yoshichika Arakawa, Kouji Kimura. β-Lactam Susceptibility of <i>Streptococcus dysgalactiae </i>subsp. <i>equisimilis</i>. Japanese Journal of Infectious Diseases. 2024
  • 有馬 颯人, 山口 佳宏, 牛嶋 一豪, 松本 祥吾, 和知野 純一, 荒川 宜親, 黒崎 博雅. リボソームRNAメチル基転移酵素の基質30Sサブユニットの調製法改良と発光測定による速度論解析. 日本生化学会大会プログラム・講演要旨集. 2023. 96回. [1P-182]
  • 和知野 純一, 法月 千尋, 荒川 宜親. メタロ-β-ラクタマーゼのサブクラス識別を可能とする阻害剤の開発研究. 日本医学検査学会抄録集. 2023. 72回. 32-32
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MISC (147):
  • 池田 翼, 鈴木 理史, 荒川 宜親, 木村 幸司, 金 万春, 和知野 純一. PBPにアミノ酸置換を有しβ-ラクタム系薬の感受性が低下したA群レンサ球菌の分離. 感染症学雑誌. 2022. 96. 臨増. 134-134
  • 津田 裕介, 鈴木 匡弘, 和知野 純一, 木村 幸司, 荒川 宜親. 選抜ワークショップ2:遺伝、分類、疫学 BeMApによる薬剤剤耐性プラスミドの実用的な系統解析とマッピング(Selected from Oral Session 2: Genetics, taxonomy and Epidemiology BeMAp for practical phylogenic analysis and mapping of antimicrobial resistance plasmids). 日本細菌学雑誌. 2022. 77. 1. 45-45
  • 津田 裕介, 和知野 純一, 木村 幸司, 荒川 宜親. Pythonを用いた薬剤耐性遺伝子媒介プラスミドの鳥瞰的表示とその系統解析(Phylogenic analysis of antimicrobial resistance plasmids by Bird's-eye mapping with Python). 日本細菌学雑誌. 2021. 76. 1. 76-76
  • 津田 裕介, 和知野 純一, 木村 幸司, 荒川 宜親. Pythonを用いた薬剤耐性遺伝子媒介プラスミドの鳥瞰的表示とその系統解析. 日本バイオフィルム学会学術集会プログラム・抄録集. 2020. 34回. 30-30
  • 津田 裕介, 和知野 純一, 木村 幸司, 荒川 宜親. 臨床分離株が持つtunicamycin resistance proteinはtunicamycin耐性に寄与しない. 日本バイオフィルム学会学術集会プログラム・抄録集. 2020. 34回. 49-49
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Patents (6):
  • β-ラクタマーゼ阻害剤
  • ホスホマイシン不活化酵素産生菌の検出
  • 新規な16S rRNAメチラーゼ遺伝子、該遺伝子から産生されるタンパク質、およびそれらの検査方法
  • クラスC型β-ラクタマーゼ産生菌の簡易検出法
  • 細菌が産生するβ-ラクタマーゼのクラスを識別する方法
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Lectures and oral presentations  (3):
  • アミノグリコシド、フルオロキノロン、ホスホマイシン耐性メカニズムの新知見
    (第61回日本化学療法学会総会 2013)
  • メタロ-β-ラクタマーゼSMB-1の構造機能解析
    (第86回日本細菌学会総会 2013)
  • カルバペネマーゼ産生株の検出法
    (第24回日本臨床微生物学会総会 2013)
Education (4):
  • - 2007 Gunma University Graduate School, Division of Medical Sciences
  • - 2004 Nagoya University Graduate School, Division of Medical Sciences
  • - 2002 Nagoya University Faculty of Medicine
  • - 1998 群馬県立太田高等学校卒
Professional career (1):
  • 医学博士 (群馬大学)
Work history (10):
  • 2024/04 - 現在 藤田医科大学 医療科学部 教授
  • 2021/07 - 現在 名古屋大学大学院医学系研究科 招へい教員
  • 2021/07 - 2024/03 修文大学 医療科学部 臨床検査学科 准教授
  • 2016/04 - 2021/06 Nagoya University Graduate School of Medicine Program in Integrated Medicine Microbiology and Immunology Lecturer
  • 2016/01/01 - 2016/03/31 Nagoya University Graduate School of Medicine Program in Integrated Medicine Microbiology and Immunology Designated lecturer
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Committee career (2):
  • 日本臨床微生物学会 薬剤耐性菌検査法ガイド作成作業部会委員
  • 日本臨床微生物学会 評議員
Awards (8):
  • 2022/06 - 公益財団法人 黒住医学研究振興財団 第57回小島三郎記念技術賞
  • 2019/12 - 日本臨床微生物学会 研究成果発表奨励基金
  • 2019/02 - Institut Merieux Young Investigators Awards
  • 2016/04 - 文部科学省 文部科学大臣表彰 若手科学者賞
  • 2014/06 - 日本化学療法学会 日本化学療法学会上田泰記念感染症・化学療法研究奨励賞
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Association Membership(s) (5):
American Society for Microbiology ,  日本化学療法学会 ,  日本臨床衛生検査技師会 ,  日本臨床微生物学会 ,  日本細菌学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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