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J-GLOBAL ID:201301061237073738
Update date: Mar. 21, 2024
HARADA Keiu
ハラダ ケイウ | HARADA Keiu
Affiliation and department:
Tomakomai National College of Technology Department of Engineering of Innovation
About Tomakomai National College of Technology Department of Engineering of Innovation
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Detailed information
Research field (3):
Perceptual information processing
, Web and service informatics
, Intelligent informatics
Research keywords (5):
深層学習
, Data Mining
, Software Development
, Recommendation
, Complex Networks
Research theme for competitive and other funds (5):
2023 - 2026 Application of Spectroscopic Image Analysis Technology Using Liquid Crystal Tunable Filter to Fruit Vegetable Ripening Judgment System
2021 - 2025 Automatic Identification of Sidewalk Pavement Using Vibration During Wheelchair Driving and Evaluation of Physical Burden on Passengers
2018 - 2021 センサーデータと深層学習を活用した車いす観光のための最適経路導出
2018 - 2019 深度センサーとリアルタイムキネマティックGPSを用いた車いす走行路面状況の高精度オンライン解析
2009 - 2012 二部グラフ的性質を考慮した複雑ネットワーク成長モデル
Papers (10):
Satoshi Ohashi, Akira Shionoya, Keiu Harada, Masahito Nagamori, Hisashi Uchiyama. Posture Estimation Using Surface Electromyography during Wheelchair Hand-Rim Operations. Sensors. 2022. 22. 9. 3296-3296
Satoshi Ohashi, Akira Shionoya, Keiu Harada. Evaluation of iEMG Focusing on Trunk Muscles During One-Handed Wheelchair Driving. ISATE - International Symposium on Advances in Technology Education Conference Proceedings. 2021. 3. 43-48
Keiu HARADA. Extracting Many-to-many Related Communities in Bipartite Graph. Hokkaido University. 2012
Keiu Harada, Ikuo Suzuki, Masahito Yamamoto, Masashi Furukawa. Analysis of Neural Network of C.elegans by Converting into Bipartite Network. IJALR. 2012. 3. 1. 10-21
HARADA KEIU, SUZUKI IKUO, YAMAMOTO MASAHITO, FURUKAWA MASASHI. Community Extraction by Bipartite Modularity Cosidering Community Relations. コンピュータソフトウェア. 2011. 28. 1. 1.127-1.134 (J-STAGE)
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MISC (3):
Extracting Many-to-Many Related Communities in Bipartite Graph(Foundations of AI,<Special Issue>Doctorial Theses on Artificial Intelligence). Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence. 2013. 28. 1. 154-154
HARADA Keiu, SUZUKI Ikuo, YAMAMOTO Masahito, FURUKAWA Masashi. Comparing Clustering Algorithms in Bipartite Networks. 2008. 7. 2. 441-442
Clustering Analysis of Bipartite Graphs based on TSP Solution. 2007. 23. 142-145
Lectures and oral presentations (36):
ルールベースAIを模倣したデジタルカーリング思考エンジンの開発
(第23回複雑系マイクロシンポジウム 2024)
視覚言語モデルにおける言語間表現の違いの調査
(第23回複雑系マイクロシンポジウム 2024)
ミニトマトの色調と糖酸比の関係
(日本食品工学会 第24 回(2023 年度)年次大会 2023)
CNN を用いたハイパースペクトル画像からのセグメンテーションと多クラス分類
(第22回複雑系マイクロシンポジウム 2023)
Diagnosis of COVID-19 by Image Classification of Chest X-Ray Images Using Vision Transformer
(The 41st JAMIT Annual Meeting (JAMIT 2022) 2022)
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Professional career (1):
博士(情報科学) (北海道大学)
Work history (2):
2023/04 - 現在 Tomakomai National College of Technology Department of Engineering of Innovation
2012/04 - 2023/03 Tomakomai National College of Technology Department of Engineering of Innovation
Committee career (3):
2014/03 - 現在 北海道複雑系工学研究会 セクレタリー
2016/04 - 2020/03 人工知能学会 知識ベースシステム研究会 幹事
2014/03 - 2014/03 北海道複雑系工学研究会 第13回複雑系マイクロシンポジウム実行委員
Awards (4):
2021/03 - 北海道複雑系工学研究会 最優秀プレゼンテーション賞 IRT分析を用いたTOEIC問題自動生成システムの評価
2020/11 - 情報処理学会北海道支部 優秀プレゼンテーション賞 ディープラーニングを用いたTOEIC問題自動生成システムの開発
2015/03 - 北海道複雑系工学研究会 優秀プレゼンテーション賞 複雑ネットワークを用いたサッカーにおけるパスのつながりを評価する指標の提案
2013/03 - 北海道エージェントスケジュールプロジェクト 優秀プレゼンテーション賞 ニュース記事推薦システムの開発とその可視化手法の提案
Association Membership(s) (2):
THE JAPANESE SOCIETY FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE
, INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN
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