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J-GLOBAL ID:201301091113904956   Update date: Nov. 15, 2024

Haraguchi Kazuya

ハラグチ カズヤ | Haraguchi Kazuya
Affiliation and department:
Research field  (1): Mathematical informatics
Research keywords  (6): オペレーションズ・リサーチ ,  Combinatorial optimization ,  計算の複雑さ ,  組合せパズルの自動生成 ,  アルゴリズム ,  人工知能
Research theme for competitive and other funds  (7):
  • 2022 - 2027 Advanced Studies and Developments on Discrete Preimage Problems
  • 2024 - 2024 Computer-aided Compound Discovery Based on Artificial Integlligence and Linear Programming
  • 2020 - 2023 Modeling and Algorithms for Discrete Problems
  • 2013 - 2015 Development of "puzzle-base" for people's entertainment
  • 2010 - 2012 A Novel Learning Method That Highlights the Order Relation between Data Examples
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Papers (41):
  • Daiki Watanabe, Takumi Tada, Kazuya Haraguchi. Comparison of Algorithms and Implementations for Enumerating Support-Closed Connected Induced Subgraphs. Journal of Information Processing. 2024. 32. 894-902
  • Jianshen Zhu, Naveed Ahmed Azam, Kazuya Haraguchi, Liang Zhao, Hiroshi Nagamochi, Tatsuya Akutsu. Molecular Design Based on Integer Programming and Splitting Data Sets by Hyperplanes. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2024. 21. 5. 1529-1541
  • Ryota Ido, Shengjuan Cao, Jianshen Zhu, Naveed Ahmed Azam, Kazuya Haraguchi, Liang Zhao, Hiroshi Nagamochi, Tatsuya Akutsu. A Method for Inferring Polymers Based on Linear Regression and Integer Programming. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2024
  • Takumi Tada, Kazuya Haraguchi. A Linear Delay Algorithm for Enumeration of 2-Edge/Vertex-Connected Induced Subgraphs. Proceedings of IWOCA 2023. 2023. 368-379
  • Kazuya Haraguchi, Hiroshi Nagamochi. Polynomial-delay Enumeration Algorithms in Set Systems. Theoretical Computer Science. 2023. 113963-113963
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MISC (36):
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Books (1):
  • 実践Pythonライブラリー「Kivyプログラミング ~Pythonで作るマルチタッチアプリ~」
    朝倉書店 2018 ISBN:9784254128963
Lectures and oral presentations  (46):
  • Inference of Molecules Based on Machine Learning and Mixed Integer Linear Programming
    (Scheduling Symposium 2024 (SS2024) 2024)
  • Cycle-Configuration: A Novel Graph-theoretic Descriptor Set for Molecular Inference
    (The 2024 Fall National Conference of Operations Research Society of Japan 2024)
  • 整数計画法と機械学習に基づいた分子構造の予測
    (J-OCTA特別講演会 2023)
  • Predicting Aqueous Solubility Based on Multiple linear Regression and Graph Theoretic Features
    (The 6th Conference on Emerging Materials and Processes (CEMP 2023) 2023)
  • ランダムフォレストとMILPを用いた化合物推定法
    (日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年秋季研究発表会 2023)
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Education (4):
  • 2006 - 2007 京都大学大学院 情報学研究科 数理工学専攻 研修員
  • 2003 - 2006 京都大学大学院 情報学研究科 数理工学専攻 博士課程
  • 2001 - 2003 京都大学大学院 情報学研究科 数理工学専攻 修士課程
  • 1997 - 2001 Kyoto University Faculty of Engineering School of Informatics & Mathematical Science
Professional career (1):
  • 博士(情報学) (京都大学)
Work history (4):
  • 2020/09 - 現在 Kyoto University Graduate School of Informatics Associate Professor
  • 2013/10 - 2020/08 Otaru University of Commerce Faculty of Commerce
  • 2012/04 - 2013/09 Ishinomaki Senshu University School of Science and Engineering
  • 2007/04 - 2012/03 Ishinomaki Senshu University School of Science and Engineering
Committee career (10):
  • 2023/04 - 現在 日本オペレーションズ・リサーチ学会 関西支部 研究普及委員
  • 2021/04 - 現在 日本オペレーションズ・リサーチ学会 関西支部 運営委員
  • 2022/06 - 2024/05 電子情報通信学会 和英論文誌A 編集幹事
  • 2020/04 - 2024/03 情報処理学会 アルゴリズム研究会 運営委員
  • 2018/06 - 2022/05 電子情報通信学会 和英論文誌A 編集委員
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Awards (11):
  • 2024/11 - 情報処理学会 Specially Selected Paper Comparison of Algorithms and Implementations for Enumerating Support-closed Connected Induced Subgraphs
  • 2024/09 - 電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ 編集活動貢献賞
  • 2024/09 - 情報処理学会 2024年度CS領域奨励賞
  • 2019/07 - ISS2019 Best paper award for scheduling theory Recycling Solutions for Vertex Coloring Heuristics
  • 2019/03 - 電子情報通信学会 北海道支部 平成30年度 学生奨励賞
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Association Membership(s) (4):
スケジューリング学会 ,  THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS ,  THE OPERATIONS RESEARCH SOCIETY OF JAPAN ,  情報処理学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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