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J-GLOBAL ID:201301098729162192   Update date: Nov. 01, 2024

NAMBU Koichiro

ナンブ コウイチロウ | NAMBU Koichiro
Affiliation and department:
Research field  (1): Machine materials and mechanics
Research keywords  (5): 機械加工 ,  熱処理 ,  疲労強度 ,  ショットブラスト処理 ,  表面改質処理
Research theme for competitive and other funds  (18):
  • 2024 - 2027 脆性材料表面にミクロな塑性変形をもたらすピーニング加工の方法論構築と改質効果解明
  • 2023 - 2026 微小金属部材の高強度化が可能な軟質粒子ピーニング処理の表面改質メカニズム解明
  • 2024 - 2025 ヘテロ表面制御による浸炭処理の低ひずみ化
  • 2021 - 2024 粒子衝突プロセスにおける特異な異種材固相接合現象の究明と常温付加加工への展開
  • 2019 - 2022 WB処理を用いたHCP構造材料の結晶構造制御と疲労強度におよぼす双晶の影響評価
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Papers (40):
  • 南部紘一郎, 國松龍弐. 無酸素銅C1020の疲労強度特性におよぼす軟質粒子ピーニング処理の影響. ショットピーニング技術. 2024. 36. 3. 210-214
  • Koichiro NAMBU. Particle Flight Velocity Analysis Combining AirFlow Analysis and Particle Method Analysis. Metal Finising News International. 2024. 25. 56-58
  • Koichiro Nambu, Yusuke Saeki, Masahiro Okumiya. Effect of Nozzle Diameter on Particle Velocity in Fine Particle Peening Processes. Special issue of 28th IFHTSE 2023 Congress. 2024
  • Shogo Takesue, Keisuke Ono, Koichiro Nambu, Shoichi Kikuchi. Fatigue Limit Estimation for Post-Peened Induction-Hardened and Tempered Steel Considering Changes in Surface Properties. Fatigue and Fracture of Engineering Materials and Structures. 2024
  • Satoru Ikeda, Koichiro Nambu. Construction of a Controllable Hydrophobic and Hydrophilic Shot Blasting Technique for Aluminum. Lecture Notes in Mechanical Engineering. 2024. 123-128
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MISC (29):
  • 南部 紘一郎. IFHTSE2023に見る世界の熱処理事情-キーテク特集 熱処理(1). Mechanical surface tech = メカニカル・サーフェス・テック : 表面改質&表面試験・評価の技術情報誌. 2024. 79. 32-34
  • Shoichi Kikuchi, Keisuke Ono, Koichiro Nambu, Shogo Takesue. Combined Effects of Surface Dent and Residual Stress Generated by Shot Peening on Fatigue Properties of Induction Hardened Steel with Different Hardness. 28th IFHTSE 2023 Congress. 2023
  • Atsuya Watanabe, Takahisa Yamamoto, Koichiro Nambu, Yorinobu Takigawa. Grain Growth Behavior in Electrodeposited Nanocrystalline FeCoNi Medium-entropy Alloy. 28th IFHTSE 2023 Congress. 2023
  • 奥宮正洋, 南部紘一郎. オーステナイト組織への窒素侵入を利用した鋼の表面硬化熱処理プロセス. 熱処理. 2021. 61. 3. 76-81
  • 南澤健太, 武末翔吾, 荒川仁太, 曙紘之, 南部紘一郎, 中村裕紀, 菊池将一. Fatigue limit estimation for carburized steels considering surface texture and relaxation of compressive residual stress. 日本機械学会M&M材料力学カンファレンス(CD-ROM). 2021. 2021
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Lectures and oral presentations  (98):
  • 熱処理ひずみを考慮した初期形状決定手法
    (日本技術士会金属部会CPD金属技術セミナー 2023)
  • Optimal shape design using response surface method to reduce heat treatment deformation
    (2023)
  • Study on nitriding mechanism for modified layer of aluminum using barrel nitriding
    (Europian Conference on Heat treatment 2023 2023)
  • 浸窒処理されたS20C材の疲労強度におよぼす 残留オーステナイトの影響
    (第95回日本熱処理技術協会学術講演大会 2023)
  • ピーニングにより形成された表面性状が硬さの異なる 高周波焼入れ鋼の回転曲げ疲労特性に及ぼす影響
    (日本材料学会東海支部第17回学術講演会 2023)
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Professional career (1):
  • 博士(工学) (名城大学)
Work history (4):
  • 2021/06 - 現在 南部技術士事務所 代表
  • 2021/04 - 現在 Osaka Sangyo University Faculty of Engineering Department of Mechanical Engineering
  • 2017/04 - 2021/03 Toyota Technological Institute
  • 2011/04 - 2017/03 Suzuka National College of Technology Department of Mechanical Engineering
Committee career (13):
  • 2024/04 - 現在 日本鉄鋼協会 編集委員会委員
  • 2023/04 - 現在 日本熱処理技術協会 「次世代浸炭技術」研究部会部会長
  • 2021/04 - 現在 日本熱処理技術協会 西部支部常任幹事
  • 2019/04 - 現在 砥粒加工学会 次世代ものづくり技術研究会委員
  • 2017/06 - 現在 日本熱処理技術協会 学術委員会委員
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Awards (9):
  • 2022/06 - 大阪産業大学工学部 優秀教員表彰
  • 2021/03 - 日本熱処理技術協会中部支部 ベストプレゼンテーション賞 高温浸窒焼入れによる低炭素鋼の耐摩耗性向上
  • 2020/05 - 一般社団法人 日本熱処理技術協会 技術精励賞
  • 2020/03 - 豊田奨学基金 研究奨励賞 粒子衝突を利用した新たな表面改質処理の創出
  • 2019/03 - 日本熱処理技術協会中部支部 ベストプレゼンテーション賞 金属材料の撥水-親水性制御におよぼす微粒子ピーニング処理表面形状の影響
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Association Membership(s) (11):
精密工学会 ,  公益社団法人日本技術士会 ,  THE JAPAN SOCIETY FOR ABRASIVE TECHNOLOGY ,  JAPANESE SOCIETY FOR ENGINEERING EDUCATION ,  日本微粒子衝突表面改質技術協会 ,  THE JAPAN SOCIETY FOR HEAT TREATMENT ,  JAPANESE SOCIETY OF TRIBOLOGISTS ,  THE JAPAN INSTITUTE OF LIGHT METALS ,  THE SOCIETY OF MATERIALS SCIENCE, JAPAN ,  THE JAPAN SOCIETY OF MECHANICAL ENGINEERS ,  THE IRON AND STEEL INSTITUTE OF JAPAN
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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