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J-GLOBAL ID：201401010896828723   Update date: Dec. 18, 2024

Obayashi Ippei

オオバヤシ イッペイ | Obayashi Ippei
Affiliation and department：
Okayama University Center for Artificial Intelligence & Mathematical Data Science

About Okayama University Center for Artificial Intelligence & Mathematical Data Science


Job title： Professor
Homepage URL  (1)： https://i-obayashi.info/
Research field  (3)： Mathematical analysis ,  Applied mathematics and statistics ,  Basic mathematics
Research keywords  (4)： Dynamical systems ,  Applied mathematics ,  Persistent homology ,  Topological data analysis
Research theme for competitive and other funds  (7)：
  • 2020 - 2025 Comprehensive analysis of hyper-ordered structures based on mathematics and informatics
  • 2019 - 2025 Development of a new method for data science via the fusion of dynamical systems and computational topology
  • 2019 - 2024 Determination of trigger sites for crack formation in aeronautical composite by combining X-ray microscopy and applied mathematics
  • 2019 - 2023 パーシステントホモロジーによる位相高次構造抽出手法開発
  • 2016 - 2020 ハイブリッド力学系としての二足歩行の吸引領域の形成メカニズムに注目した解析
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Papers (48)：
  • Koichi Mayumi, Tatsuro Oda, Shinya Miyajima, Ippei Obayashi, Kazuaki Tanaka. Error evaluation of partial scattering functions obtained from contrast-variation small-angle neutron scattering. Journal of Applied Crystallography. 2025. 58. 1
  • Naoto Kitamura, Hikari Matsubara, Koji Kimura, Ippei Obayashi, Yohei Onodera, Ken Nakashima, Hidetoshi Morita, Motoki Shiga, Yasuhiro Harada, Chiaki Ishibashi, et al. Relationship between network topology and negative electrode properties in Wadsley-Roth phase TiNb2O7. NPG Asia Materials. 2024. 16. 1
  • Ryunosuke Nagaoka, Ken Masuzawa, Michiki Taniwaki, Alexandre Lira Foggiatto, Takahiro Yamazaki, Ippei Obayashi, Yasuaki Hiraoka, Chiharu Mitsumata, Masato Kotsugi. Quantification of the Coercivity Factor in Soft Magnetic Materials at Different Frequencies Using Topological Data Analysis. IEEE Transactions on Magnetics. 2024. 60. 9. 1-5
  • Alexandre Lira Foggiatto, Ryunosuke Nagaoka, Michiki Taniwaki, Takahiro Yamazaki, Takeshi Ogasawara, Ippei Obayashi, Yasuaki Hiraoka, Chiharu Mitsumata, Masato Kotsugi. Analysis of the Excess Loss in High-Frequency Magnetization Process Through Machine Learning and Topological Data Analysis. IEEE Transactions on Magnetics. 2024. 60. 9. 1-5
  • Yuta Shuseki, Shinji Kohara, Tomoaki Kaneko, Keitaro Sodeyama, Yohei Onodera, Chihiro Koyama, Atsunobu Masuno, Shunta Sasaki, Shohei Hatano, Motoki Shiga, et al. Atomic and Electronic Structure in MgO-SiO2. The Journal of Physical Chemistry A. 2024
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MISC (16)：
  • 大林一平. 位相的データ解析の紹介とその防災・災害復興へ の貢献可能性. 応用数理. 2024. 34. 3. 52-57
  • 大林一平. ソフトウェア紹介:パーシステントホモロジーに基づくデータ解析ソフトウェア「HomCloud」による材料科学データ解析. 分子シミュレーション学会学会誌 アンサンブル. 2024. 26. 1. 83-90
  • 志賀元紀, 森田秀利, 大林一平. 数理情報科学を用いた構造秩序解析. セラミックス. 2023. 58. 527-530
  • 大林一平. パーシステントホモロジーの数学的基礎 (特集:トポロジカルデータ解析の拡がり). 数理科学. 2023. 6月号. 720
  • 南谷英美, 志賀拓麿, 柏木誠, 大林一平. アモルファス材料の熱伝導率とトポロジカルデータ解析. 固体物理. 2023. 58. 6
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Books (2)：
  • 位相的データ解析から構造発見へ : パーシステントホモロジーを中心に
    サイエンス社 2023 ISBN:9784781915807
  • マテリアルズインフォマティクス = Materials informatics
    共立出版 2022 ISBN:9784320072022
Lectures and oral presentations  (55)：
  • Basics of Persistent Homology and Optimization Problems on Persistent Homology
    (2024)
  • パーシステントホモロジーによる形のデータサイエンス:アモルファスへの適用例を中心に
    (SPring-8ユーザー共同体(不規則系機能性材料研究会) 2024)
  • パーシステントホモロジーによるデータ解析:理論・ソフトウェア・材料科学データへの応用
    (データサイエンスと生命医科学研究のフロンティア 2024)
  • 数理的手法による超秩序記述子の探索およびその応用
    (学術変革領域研究 (A) 「超秩序構造が創造する物性科学」 第8回成果報告会 2024)
  • パーシステントホモロジーによる形のデータサイエンス:材料科学への応用
    (日本物理学会 第79回年次大会 2024)
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Education (3)：
  • 2006 - 2010 Kyoto University Graduate School of Science Division of Mathematics
  • 2004 - 2006 Kyoto University Graduate School of Science Division of Mathematics
  • 2000 - 2004 Kyoto University Faculty of Science
Professional career (1)：
  • Ph. D. in science (mathematics) (Kyoto University)
Work history (5)：
  • 2021/04 - 現在 Okayama University Center for Artificial Intelligence and Mathematical Data Science Professor
  • 2018/06 - 2021/03 RIKEN RIKEN Center for advanced intelligence Research Scientist
  • 2018/04 - 2018/05 Tohoku University Advanced Institute for Materials Research
  • 2015/04 - 2018/03 Tohoku University Advanced Institute for Materials Research Assistant Professor
  • 2010/04 - 2015/03 Kyoto University Graduate School of Science Postdoctral researcher
Committee career (1)：
  • 2021/04 - 現在 日本応用数理学会 位相的データ解析研究部会 主査
Awards (6)：
  • 2020/06 - The Ceramic Society of Japan Award of the Outstanding Papers Published in the JCS-JAPAN in 2019 Understanding diffraction patterns of glassy, liquid and amorphous materials via persistent homology analyses
  • 2020/03 - 理化学研究所 第11回 桜舞賞 研究奨励賞 Development of topological data analysis software and its industrial applications
  • 2017/09 - 日本応用数理学会 日本応用数理学会 2017 年度 ベストオーサー賞
  • 2017/09 - 日本応用数理学会 日本応用数理学会 2017 年度 論文賞
  • 2017/09 - 第6回藤原洋数理科学賞 奨励賞
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Association Membership(s) (2)：
The Japan Society for Industrial and Applied Mathematics ,  THE MATHEMATICAL SOCIETY OF JAPAN
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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