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J-GLOBAL ID：201401031039122635   Update date: Oct. 20, 2024

IWASAKI Atsushi

イワサキ アツシ | IWASAKI Atsushi
Affiliation and department：
The University of Electro-Communications Graduate School of Informatics and Engineering, School of Informatics and Engineering, "Department of Informatics, Cluster I (Informatics and Computer Engineering)"

About The University of Electro-Communications Graduate School of Informatics and Engineering, School of Informatics and Engineering, "Department of Informatics, Cluster I (Informatics and Computer Engineering)"


Job title： Associate Professor
Research field  (1)： Intelligent informatics
Research keywords  (5)： Game theory ,  Market Design ,  Optimization ,  Algorithm ,  Learning with Imperfect Information
Research theme for competitive and other funds  (31)：
  • 2024 - 2025 Resource Allocation Mechanism for Multiagent Systems: Theory and Practice
  • 2023 - 2025 Sequential Decision Making with Imperfect Information: Machine Learning and Information Theory
  • 2021 - 2025 Toward Establishing Data-Driven Incentive Engineering
  • 2023 - 2024 Resource Allocation Mechanism for Multiagent Systems: Theory and Practice
  • 2020 - 2022 Sequential Decision Making under Imperfect Information: A POMDP approach
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Papers (124)：
  • Kenshi Abe, Kaito Ariu, Mitsuki Sakamoto, Atsushi Iwasaki. Adaptively Perturbed Mirror Descent for Learning in Games. Proceedings of the Forty-first International Conference on Machine Learning. 2024
  • 阿部 拳之, 豊島 健太郎, 坂本 充生, 岩崎 敦. 二人零和ゲームにおける突然変異駆動型正則化先導者追従法の終極反復収束. 情報処理学会論文誌. 2024. 65. 5
  • Hakuei Yamada, Junpei Komiyama, Kenshi Abe, Atsushi Iwasaki. Learning Fair Division from Bandit Feedback. Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. 2024. 238. 3106-3114
  • Kenshi Abe, Kaito Ariu, Mitsuki Sakamoto, Kentaro Toyoshima, Atsushi Iwasaki. Last-Iterate Convergence with Full and Noisy Feedback in Two-Player Zero-Sum Games. Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. 2023. 206. 7999-8028
  • 山田博瑛, 小宮山純平, 阿部拳之, 岩﨑 敦. オンライン環境において公平な資源配分を実現するアルゴリズムに関する研究. 情報処理学会第85回全国大会. 2023. 2T-01
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MISC (61)：
  • Yasushi Kawase, Atsushi Iwasaki. Approximately Stable Matchings with Budget Constraints. CoRR. 2017. abs/1711.07359
  • Equilibrium Search Program of Repeated Games with Private Monitoring. 2014. 28. 1-4
  • 橋本 直幸, 上田 俊, 岩崎 敦, 安田 洋祐, 横尾 真. RF-004 地域制約の下での戦略的操作不可能なマッチングメカニズム(F分野:人工知能・ゲーム). 情報科学技術フォーラム講演論文集. 2013. 12. 2. 49-56
  • 岩崎 敦, 上田 俊, 横尾 真. RA-007 双対解を用いた提携構造付きコアの非空判定アルゴリズムの高速化(A分野:モデル・アルゴリズム・プログラミング,査読付き論文). 情報科学技術フォーラム講演論文集. 2013. 12. 1. 49-56
  • Iwasaki Atsushi, Todo Taiki. An Overview of Studies on Game Theory and Mechanism Design(<Special Issue>Agent Technology). Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence. 2013. 28. 3. 389-396
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Lectures and oral presentations  (99)：
  • 中古自動車の査定価格決定支援システムにおける区間推定モデルの評価
    (第23回情報科学技術フォーラム 2024)
  • 二人零和マルコフゲームにおける状態抽象化に関する研究
    (第23回情報科学技術フォーラム 2024)
  • 花き市場における需要の可視化と推定に関する研究
    (第23回情報科学技術フォーラム 2024)
  • 不正確な特定化を含む恒常所得モデルに関する研究
    (第38回人工知能学会全国大会 2024)
  • 機械学習が紡ぐゲーム理論のフロンティア
    (第38回人工知能学会全国大会 2024)
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Education (3)：
  • Kobe University 自然科学研究科 機械工学専攻
  • 大阪府立今宮高等学校
  • Kobe University 工学部 機械工学科
Professional career (1)：
  • Ph. D. (Kobe University)
Awards (26)：
  • 2024/07 - 人工知能学会 全国大会学生奨励賞 花卉市場における需要の可視化と推定に関する研究
  • 2022/07 - 人工知能学会 JSAI Annual Conference Student Incentive Award 取り違えのある繰り返し囚人のジレンマにおける協力のダイナミクス
  • 2021 - 第20回情報科学技術フォーラムFIT2021 船井ベストペーパー賞 見間違えのある繰り返し囚人のジレンマにおける方策勾配法に関する研究
  • 2021 - 第20回情報科学技術フォーラムFIT2021 FIT論文賞 ほぼ公的観測下の囚人のジレンマにおける協力のダイナミクス
  • 2020 - 第19 回情報科学技術フォーラムFIT2020 船井ベストペーパー賞 私的観測下の繰り返し囚人のジレンマにおける協力のダイナミクス
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Association Membership(s) (3)：
Society of artificial intelligence ,  Japan society of Information processing ,  オペレーションズ・リサーチ学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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