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J-GLOBAL ID：201401035522527854   Update date: May. 29, 2024

Takahashi Masayoshi

タカハシ マサヨシ | Takahashi Masayoshi
Affiliation and department：
Nagasaki University School of Information and Data Sciences

About Nagasaki University School of Information and Data Sciences


Job title： Associate Professor
Research field  (3)： Statistical science ,  Economic statistics ,  Politics
Research keywords  (14)： Statistics ,  Statistical Science ,  data science ,  statistical causal inference ,  causal inference ,  Missing Data ,  missing data analysis ,  Multiple Imputation ,  Quantitative Methods in Political Science ,  Political Methodology ,  Official Statistics ,  Government Statistics ,  Economic Statistics ,  Econometrics
Research theme for competitive and other funds  (4)：
  • 2023 - 2027 統計的因果推論のための多重代入法の研究
  • 2021 - 2024 公的統計データを用いた機械学習やシミュレーションに基づく計量経済分析の新展開
  • 2021 - 2022 空間計量経済学およびイメージ処理の最前線:欠測データ、因果推論、機械学習
  • 2020 - 2021 新型コロナウイルス感染症発生状況を把握する時空間データサイエンス
Papers (17)：
  • Masayoshi Takahashi. Multiple imputation regression discontinuity designs: Alternative to regression discontinuity designs to estimate the local average treatment effect at the cutoff. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2023. 52. 9. 4293-4312
  • Ippei Chiba*, Masayoshi Takahashi*, Sangyoon Lee, Seongryu Bae, Keitaro Makino, Osamu Katayama, Kenji Harada, Kouki Tomida, Masanori Morikawa, Yukari Yamashiro, Naoto Takayanagi, Motoki Sudo, Hiroyuki Shimada, (*co-first authors). Association between COVID-19 emergency declarations and physical activity among community-dwelling older adults enrolled in a physical activity measurement program: Evidence from a retrospective observational study using the regression discontinuity design. BMC Public Health. 2023. 23. 998. 1-12
  • Masayoshi Takahashi. A new robust ratio estimator by modified Cook’s distance for missing data imputation. Japanese Journal of Statistics and Data Science. 2022. 5. 2. 783-830
  • Kanimozhi Ganesan, Shanmugavadivu Pichai, Muthu Subash Kavitha, Masayoshi Takahashi. Data imputation in deep neural network to enhance breast cancer detection. International Journal of Imaging Systems and Technology. 2022. 32. 6. 2094-2106
  • Masayoshi Takahashi. A New Multivariate-type Ratio Imputation Model by Propensity Score Matching : Evidence from the Anonymized Microdata of the National Survey of Family Income and Expenditure. Statistics. 2020. 119. 1-17
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MISC (13)：
  • 高橋 将宜. 多重代入法による欠測データの統計解析入門. 社会と調査. 2023. 30. 98-106
  • 高橋 将宜. データの欠測値処理. 文化情報学事典. 2019. B2. 13. 693-698
  • 高橋 将宜. 経済統計のための欠測データ処理. 経済統計学会 ニュースレター. 2019. 56. 3-4
  • 高橋 将宜. 交互最小二乗法による選択的エディティング手法の質的な順序変数への拡張に関する検討. 中央大学経済研究所研究叢書 公的統計情報--その利活用と展望. 2019. 75. 4. 63-75
  • 高橋 将宜. 社会科学における欠測データの統計解析. 経済統計学会 政府統計研究部会 ニュースレター. 2019. 40. 48-49
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Books (3)：
  • Theory and Implementation of Causal Inference in Statistics: Potential Outcomes and Missing Data
    Kyoritsu Shuppan 2022 ISBN:9784320112452
  • Missing Data Analysis: Single Imputation and Multiple Imputation in R
    Kyoritsu Shuppan 2017 ISBN:9784320112568
  • Mondai Kaiketsu Ryoku Koujou no tame no Toukeigaku Kiso
    Nihon Toukei Kyoukai 2014 ISBN:9784822337766
Lectures and oral presentations  (65)：
  • トップコーディングされた公的統計匿名データの解析:ベイジアン回帰モデルによる解決策の提案
    (2023年度統計数理研究所公募型共同利用 小研究会「公的統計データにおける機械学習とシミュレーションの展開可能性」 2024)
  • 統計的に因果を推論するための基礎的な考え方
    (第89回人工知能セミナー「因果推論の基礎と実用化」 2023)
  • 統計的因果推論基礎
    (厚生労働省統計研修 2023)
  • 欠測データ統計解析の基礎知識:多重代入法のアルゴリズム及び具体的な欠測処理
    (株式会社情報機構セミナー 2023)
  • 交絡因子と中間変数の要素が混在している説明変数の取り扱い方:多重代入法による解決策の提案
    (2023年 経済統計学会 第67回全国研究大会 2023)
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Education (5)：
  • - 2017 Seikei University Faculty of Science and Technology Ph.D., Department of Computer and Information Science
  • - 2009 Michigan State University A.B.D. (Ph.D. Candidate), Department of Political Science
  • - 2008 Michigan State University MA, Department of Political Science
  • - 2004 California State University, Los Angeles M.A., Department of Political Science
  • - 2001 Keio University Faculty of Letters B.A., Department of Philosophy
Professional career (2)：
  • Ph.D. in Science and Technology
  • M.A. in Political Science
Work history (6)：
  • 2020 - 現在 Nagasaki University School of Information and Data Sciences Associate Professor
  • 2019 - 2020 International University of Kagoshima Department of Economics Associate Professor
  • 2018 - 2019 Tokyo Institute of Technology Center for Innovative Teaching and Learning Associate Professor (Lecturer)
  • 2016 - 2018 Tokyo University of Foreign Studies IR Office Assistant Professor
  • 2011 - 2016 National Statistics Center Research Division Senior Researcher
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Committee career (18)：
  • 2099 - 現在 - この項目には非常勤の職や委員などを記載 -
  • 2023/09 - 現在 経済統計学会 第68回全国プログラム委員会 委員
  • 2020 - 現在 鹿児島大学歯学部 非常勤講師
  • 2020 - 現在 Tokyo University of Foreign Studies Lecturer
  • 2019 - 現在 中央大学 経済研究所 客員研究員(社会経済ミクロデータ研究会)
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Awards (1)：
  • 2019/09 - Award of the Japan Society of Economic Statistics
Association Membership(s) (4)：
The Behaviormetric Society ,  JAPANESE SOCIETY OF APPLIED STATISTICS ,  JAPAN SOCIETY OF ECONOMIC STATISTICS ,  THE JAPAN STATISTICAL SOCIETY
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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