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J-GLOBAL ID:201401049028283773   Update date: Sep. 25, 2024

Kadoya noriyuki

カドヤ ノリユキ | Kadoya noriyuki
Affiliation and department:
Job title: Assistant Professor
Other affiliations (1):
  • Tohoku University  Department of radiation oncology, Graduate school of medicine
Homepage URL  (2): http://www.radiol.med.tohoku.ac.jp/medical-physics/index.htmlhttp://www.radiol.med.tohoku.ac.jp/medical-physics/english/index.html
Research field  (1): Radiology
Research keywords  (11): MR-Linac ,  machine learning ,  deep learning ,  3D printer ,  Radiomics ,  Artificial intelligence ,  ventilation ,  4D-CT ,  deformable image registration ,  medical physics ,  Radiotherapy
Research theme for competitive and other funds  (20):
  • 2014 - 現在 Development of system of dose accumulation with deformable image registration for three-dimensional image-guided brachytherapy
  • 2013 - 現在 Establishment of patient DVH based QA for radiotherapy
  • 2012 - 現在 Development of high accuray of deformable image registration algorithm
  • 2024 - 2028 Medical ICT system development and practice to support standardization of radiotherapy techniques and inter-facility collaboration in the event of a disaster
  • 2023 - 2026 深層強化学習による真の“人工知能型”自動放射線照射計画法の開発
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Papers (237):
  • Masahide Saito, Noriyuki Kadoya, Yuto Kimura, Hikaru Nemoto, Ryota Tozuka, Keiichi Jingu, Hiroshi Onishi. Evaluation of deep learning based dose prediction in head and neck cancer patients using two different types of input contours. Journal of Applied Clinical Medical Physics. 2024
  • Noriyuki Kadoya, Kazuhiro Arai, Shohei Tanaka, Yuto Kimura, Ryota Tozuka, Keisuke Yasui, Naoki Hayashi, Yoshiyuki Katsuta, Haruna Takahashi, Koki Inoue, et al. Assessing knowledge about medical physics in language-generative AI with large language model: using the medical physicist exam. Radiological physics and technology. 2024
  • Hisamichi Takagi, Ken Takeda, Noriyuki Kadoya, Koki Inoue, Shiki Endo, Noriyoshi Takahashi, Takaya Yamamoto, Rei Umezawa, Keiichi Jingu. Development of deep learning-based novel auto-segmentation for the prostatic urethra on planning CT images for prostate cancer radiotherapy. Radiological physics and technology. 2024
  • Hiraku Iramina, Masato Tsuneda, Hiroyuki Okamoto, Noriyuki Kadoya, Nobutaka Mukumoto, Masahiko Toyota, Junichi Fukunaga, Yukio Fujita, Naoki Tohyama, Hiroshi Onishi, et al. Multi-institutional questionnaire-based survey on online adaptive radiotherapy performed using commercial systems in Japan in 2023. Radiological physics and technology. 2024
  • Noriyoshi Takahashi, Shohei Tanaka, Rei Umezawa, Takaya Yamamoto, Yu Suzuki, Keita Kishida, So Omata, Kazuhiro Arai, Yoshiyuki Katsuta, Noriyuki Kadoya, et al. Beginning of clinical treatment using the 1.5 Tesla MR-Linac system in Japan: a narrative review. Translational cancer research. 2024. 13. 2. 1131-1138
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MISC (88):
  • 毛利詩菜, 角谷倫之, 勝田義之, 田中祥平, 武田一也, 山本貴也, 金井貴幸, 中島祐二朗, 武田賢, 神宮啓一. 非小細胞肺がんに対する肺換気画像とレディオミクスによる機械学習ベース放射線肺臓炎予測モデルの開発. 日本放射線腫瘍学会高精度放射線外部照射部会学術大会プログラム・抄録集. 2022. 35th
  • 川端広聖, 武田一也, 松下晴雄, 梅澤玲, 山本貴也, 石川陽二郎, 片桐佑, 田坂俊, 鈴木友, 寺村聡司, et al. 高リスク前立腺癌MRI画像の定量解析による予後予測の検討. Japanese Journal of Radiology. 2021. 39. Supplement
  • 山本貴也, 松下晴雄, 角谷倫之, 伊藤謙吾, 千葉貴仁, 梅澤玲, 石川陽二郎, 片桐佑, 武田一也, 田坂俊, et al. 小型肺癌に対する定位手術的放射線治療の初期経験. Japanese Journal of Radiology. 2021. 39. Supplement
  • 武田一也, 松下晴雄, 梅澤玲, 山本貴也, 石川陽二郎, 片桐佑, 田坂俊, 鈴木友, 寺村聡司, 川端広聖, et al. 食道癌照射後再発に対する過分割照射の有効性と安全性. Japanese Journal of Radiology. 2021. 39. Supplement
  • 石川陽二郎, 角谷倫之, 根本光, 細谷祐里, 松下晴雄, 梅澤玲, 山本貴也, 片桐佑, 武田一也, 田坂俊, et al. MRI画像を用いたJacobian解析による全脳照射後の脳萎縮評価. Japanese Journal of Radiology. 2021. 39. Supplement
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Patents (7):
Books (6):
  • スイスイわかる放射線治療物理学
    学研メディカル秀潤社,学研プラス (発売) 2021 ISBN:9784780909920
  • 詳説非剛体レジストレーション : 放射線治療領域
    中外医学社 2020 ISBN:9784498065284
  • 放射線治療AIと外科治療AI
    オーム社 2020 ISBN:9784274225475
  • 医療AIとディープラーニングシリーズ
    オーム社 2019
  • 詳説 放射線治療の精度管理と測定技術-高精度放射線治療に対応した実践Q&A
    中外医学社 2012 ISBN:4498065263
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Lectures and oral presentations  (120):
  • MR-Linac
    (2020)
  • 医学物理士になるには
    (2020)
  • On-line adaptive radiotherapy with AI technology
    (2020)
  • Adaptive radiotherapy
    (2020)
  • 高精度な患者個別放射線治療を実現するレディオミクス技術
    (2020)
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Education (3):
  • - 2011 Nagoya University Graduate School, Division of Medical Sciences 医用量子科学専攻
  • - 2007 Nagoya University Graduate School, Division of Medical Sciences 医用量子科学専攻
  • - 2005 Nagoya University Faculty of Medicine 保健学科放射線技術科学専攻
Professional career (1):
  • 博士(医療技術学) (Nagoya University)
Work history (5):
  • 2020/04 - 現在 東北大学病院 放射線治療科 病院講師
  • 2011/01 - 現在 Department of Radiation Oncology,Tohoku University Assistant professor
  • 2013/03 - 2013/08 Department of Radiation Oncology, University of California Davis Visiting Assistant Professor
  • 2012/10 - 2013/02 Department of Radiation Oncology, Stanford University Visiting researcher
  • 2007/04 - 2010/12 Southern TOHOKU Proton Therapy Center
Committee career (8):
  • 2021/04 - 現在 日本医学物理士認定機構 広報委員
  • 2020/04 - 現在 Japan Society of Medical Physics Board Members
  • 2016/04 - 現在 日本医学物理士認定機構 渉外委員
  • 2015/04 - 現在 日本医学物理士会 評議員
  • 2013/10 - 現在 日本医学物理学会 代議員
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Awards (15):
  • 2022/09 - 第124回日本医学物理学会学術大会 大会長賞銅賞 (共著)
  • 2021/11 - JASTRO (Japanese Society for Radiation Oncology) Best Reviewer Award 2021
  • 2021/09 - Asia-Oceania Federation of Organizations for Medical Physics Best publication award 2020 (corresponding author)
  • 2021/02 - Radiological Physics and Technology Most Citation Award (Corresponding author)
  • 2020/10 - JASTRO (Japanese Society for Radiation Oncology) Best Reviewer Award 2020
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Association Membership(s) (7):
東北医学物理研究会(2011/07- 世話人) ,  臨床医学物理研究会(2006/04- 世話人) ,  日本医学物理士会(2011/04- 世話人) ,  日本医学放射線学会(2006/04-) ,  日本放射線技術学会(2006/04-) ,  日本放射線腫瘍学会(2004/04-) ,  日本医学物理学会(2011/04- 認定委員, 2013/10-代議員)
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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