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J-GLOBAL ID:201401058479654235   Update date: Jun. 18, 2024

Arai Hiromi

アライ ヒロミ | Arai Hiromi
Affiliation and department:
Job title: Unit Leader
Research field  (2): Intelligent informatics ,  Information security
Research keywords  (1): privacy preserving techniques, fairness in machine learning, explainable AI
Research theme for competitive and other funds  (5):
  • 2022 - 2025 From Hate Speech to Hope Speech: An Inquiry into Future-Oriented Linguistic Environments
  • 2017 - 2021 Privacy preserving data mining for secure and transparent personalization
  • 2017 - 2020 人工知能利用に伴うプライバシリスクの評価手法の開発
  • 2015 - 2018 情報検索システムにおけるプライバシー保護に関する研究
  • 2014 - 2017 プライバシーに配慮した情報提供を可能にする高度知識集約プラットフォームの開発(iKaaS)
Papers (27):
  • Yuko Tanaka, Miwa Inuzuka, Hiromi Arai, Yoichi Takahashi, Minao Kukita, Kentaro Inui. Who does not benefit from fact-checking websites? A psychological characteristic predicts the selective avoidance of clicking uncongenial facts. Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’23). 2023. 664. 1-17
  • Ryuichiro Hataya, Han Bao 0002, Hiromi Arai. Will Large-scale Generative Models Corrupt Future Datasets?. ICCV. 2023. 20498-20508
  • Tanaka, Yuko, Arai, Hiromi, Inuzuka, Miwa, Takahashi, Yoichi, Kukita, Minao, Inui, Kentaro. Fight Bias with Bias? Two Interventions for Mitigating the Selective Avoidance of Clicking Uncongenial Facts. In Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society. 2023. 15. 15
  • Ryuichiro Hataya, Han Bao, Hiromi Arai. Will Large-scale Generative Models Corrupt Future Datasets?. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. 2023
  • 千田浩司, 荒井ひろみ, 井口誠, 小栗秀暢, 菊池浩明, 黒政敦史, 中川裕志, 中村優一, 西山賢志郎, 野島良, et al. AMIC: “Anonymity against Membership Inference” Competition. 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web). 2023. 64. 9
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MISC (40):
  • KUZUYA Jun, ARAI Hiromi. A Study on Purpose-attributing Explaination in Explainable AI. Proceedings of the Annual Conference of JSAI. 2022. JSAI2022. 4G3OS4b02-4G3OS4b02
  • PWS Cup 2021 - Competition on Anonymized Healthcare Data to be Qualified for Diabetes Prevalence Study. 2021. 1037-1044
  • A Study on Fairness Evaluation for Face Recognition Systems. 2021. 879-886
  • AIはレイシズムと戦えるのか : 自然言語処理分野におけるヘイトスピーチ自動検出研究の現状と課題. 2021. 1169. 88-105
  • 濵本 鴻志, 葛谷 潤, 荒井 ひろみ. 説明可能AIにおける対話型の対比的説明についての一検討. 人工知能学会全国大会論文集. 2021
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Patents (1):
  • Search system, search method, and program
Lectures and oral presentations  (5):
  • AIの安全・信頼と自然言語処理を考える
    (情報処理学会研究報告(Web) 2021)
  • Privacy Preserving Data Mining
    (2016 Japan-America Frontier of Engineering Symposium 2016)
  • Privacy Preservation in Personal Genomics
    (Workshop on Clinical Informatics in Big-Data Era 2014)
  • パーソナルゲノムとプライバシー保護データマイニング技術
    (生命医薬情報学連 合大会2014年大会 2014)
  • (OS招待講演)検索行動におけるプライバシ保護
    (人工知能学会全国大会論文集 2012)
Professional career (1):
  • Ph.D (TokyoTech)
Work history (1):
  • 2020/11 - 現在 RIKEN
Awards (9):
  • 2020/10 - コンピュータセキュリティーシンポジウム2020実行委員会 CSS2020優秀論文賞 日本語のプライバシーポリシーにおける文脈完全性に基づいた情報抽出の一検討
  • 2017/10 - コンピュータセキュリティシンポジウム PWS優秀論文賞
  • 2016/10 - コンピュータセキュリティシンポジウム PWS優秀論文賞 匿名ゲノムデータベースに対する連鎖不均衡を用いた脱匿名化攻撃の提案と評価
  • 2016/03 - IPSJ Yamashita SIG Research Award
  • 2015/12 - NIPS 2015 Workshop on Learning and Privacy with Incomplete Data and Weak Supervision Best Paper (ε,δ)-Differential Privacy of Gibbs Posteriors
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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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