Rchr
J-GLOBAL ID:201401071454825201   Update date: Sep. 16, 2024

KOBAYASHI Kei

コバヤシ ケイ | KOBAYASHI Kei
Affiliation and department:
Job title: Associate Professor
Homepage URL  (2): http://www.math.keio.ac.jp/~kei/Keis_HP.htmlhttp://www.ism.ac.jp/~kei/HP/Keis_HP_en.html
Research field  (1): Statistical science
Research keywords  (5): Statistical Machine Learning ,  Algebraic Statistics ,  Geometrical Statistics ,  Bayesian Prediction Theory ,  Mathematical Statistics
Research theme for competitive and other funds  (12):
  • 2022 - 2025 データ空間上の測地距離およびその変換に着目した統計解析
  • 2019 - 2022 語彙知識の構造化を促進するウェブ教材の完成とネイティブ度診断テストの開発
  • 2019 - 2022 データに潜在する曲率情報に着目した統計解析手法の開発
  • 2014 - 2019 内在的構造を持つ大規模高次元データ解析の理論と方法
  • 2016 - 2018 スマートデバイスで取り組める語彙知識のネットワーク化を促進する自学教材の開発
Show all
Papers (28):
  • 折田 充, 小林 景, レイビィン リチャード, 吉井 誠, 神本 忠光, 相澤 一美. L2英語メンタルレキシコンの構造ー語彙サイズの異なる日本人EFL学習者における名詞、形容詞、動詞の単語間結びつき度の比較. 全国英語教育学会紀要. 2024. 35. 65-80
  • 折田 充, 村里 泰昭, 小林 景, 吉井 誠, Richard Lavin, 神本 忠光, 相澤 一美. 熟達度の異なる大学生の英語心内辞書における名詞群の階層構造. 九州英語教育学会紀要. 2023. 51. 21-30
  • Daisuke Takehara, Kei Kobayashi. Representing Hierarchical Structured Data Using Cone Embedding. Mathematics. 2023. 11. 10. 2294
  • 折田 充, 小林 景, 村里 泰昭, 相澤 一美, レイヴィン リチャード, 神本 忠光, 吉井 誠. 英語心内辞書の再構築・変容を促進する語彙学習プログラム-ネイティブ度診断テスト導入の効果-. 全国英語教育学会紀要. 2023. 34. 161-176
  • 折田 充, 村里泰昭, 小林 景, 神本忠光, 相澤一美, 吉井 誠・Richard Lavin. 英語心内辞書における名詞の結びつき -再構築・変容、精緻化. 九州英語教育学会紀要. 2022. 50. 21-23
more...
MISC (4):
  • Kota Okudo, Kei Kobayashi. Benign Overfitting for $α$ Sub-exponential Input. 2024
  • Orita Mitsuru, Kobayashi Kei, Murasato Yasuaki, Kamimoto Tadamitsu, Yoshii Makoto, Lavin Richard S., Aizawa Kazumi. The Development of the L2 Mental Lexicon : A Case of Japanese College EFL Learners. Kumamto University studies in social and cultural sciences. 2015. 13. 13. 15-30
  • 小林 景, 折田 充. 英語心内辞書の木構造データ解析の新手法(特別セッション 数理統計学の展開とその応用). 日本行動計量学会大会発表論文抄録集. 2012. 40. 101-104
  • Kobayashi Kei, Sugihara Kokichi. Crystal Voronoi Diagram and Its Applications (Algorithm Engineering as a New Paradigm). RIMS Kokyuroku. 2001. 1185. 109-119
Books (6):
  • 統計学実践ワークブック
    東京図書 2020
  • 機械学習 -データを読み解くアルゴリズムの技法-
    朝倉書店 2017
  • 現代統計学
    日本評論社 2017
  • 基礎講座:現代統計学 統計における最適化(2)
    2015
  • 基礎講座:現代統計学 統計における最適化(1)
    2015
more...
Lectures and oral presentations  (90):
  • 欠測データに対する機械学習モデルの判断根拠可視化
    (第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023) 2023)
  • 行列式点過程によるグラフサンプリング
    (第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023) 2023)
  • DDPMにおけるノイズ分布についての考察
    (第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023) 2023)
  • Statistical Analysis with Geodesics and Curvature in Data Space
    (10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics 2023)
  • 語彙サイズの異なる大学生が見出す単語間の結びつきの違い
    (全国英語教育学会第48回香川研究大会 2023)
more...
Education (3):
  • 2002 - 2005 University of Tokyo Graduate School of Information Science and Technology Doctor of Information Science and Technology
  • 2000 - 2002 University of Tokyo Department of Mathematical Engineering and Instrumental Physics Master of Engineering
  • 1996 - 2000 University of Tokyo Bachelor of Engineering Department of Mathematical Engineering and Instrumental Physics
Professional career (1):
  • PhD (Information Science and Technology) (University of Tokyo)
Work history (4):
  • 2014/10 - 現在 JST PRESTO Research director (concurrent post)
  • 2007/08 - 現在 The Institute of Statistical Mathematics Department of Mathematical Analysis and Statistical Inference Assistant Professor
  • 2005/04 - 2007/07 JSPS Research Fellowships for Postdoctoral Fellows
  • 2002/04 - 2005/03 JSPS Research Fellowships for Doctor Course Student
Committee career (9):
  • 2021/10 - 現在 Annals of Institute of Statistical Mathematics Co-editor
  • 2020/04 - 2022/03 統計検定 準1級副委員長
  • 2019/07 - 2021/09 Annals of Institute of Statistical Mathematics Associate Editor
  • 2019/04 - 2020/03 統計検定 準1級委員長
  • 2018/04 - 2019/03 統計検定 準1級副委員長
Show all
Association Membership(s) (3):
The Institute of Mathematical Statistics ,  THE MATHEMATICAL SOCIETY OF JAPAN ,  THE JAPAN STATISTICAL SOCIETY
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

Return to Previous Page