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J-GLOBAL ID:201401096387521599   Update date: Jul. 19, 2024

Mifune Takeshi

ミフネ タケシ | Mifune Takeshi
Affiliation and department:
Homepage URL  (1): http://fem.kuee.kyoto-u.ac.jp/EMEE-lab/
Research field  (1): Electrical power engineering
Research keywords  (2): Parallel computing ,  Electromagnetic field analysis
Research theme for competitive and other funds  (18):
  • 2023 - 2027 Next-generation high-performance linear solver for future computational science and engineering
  • 2020 - 2023 電磁界シミュレーションのための大規模行列計算技術の開発
  • 2019 - 2022 High performance linear solver for advanced computational electromagnetics
  • 2016 - 2020 Generation of precise magnetic fields using high-temperature superconductor magnets for rotating gantry of hadron therapy
  • 2017 - 2020 電磁界数値解析のための高速疎行列計算技術の開発
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Papers (83):
  • Kou Takenouchi, Shingo Hiruma, Takeshi Mifune, Tetsuji Matsuo. Topology and parameter optimization of IPM motor considering mechanical strength by stress and connection constraints. COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering. 2024
  • Hideaki Nagamine, Shingo Hiruma, Takeshi Mifune, Tetsuji Matsuo. Henrici-Pflüger-Type Error Estimators for the Cauer Ladder Network Representation. IEEE Transactions on Magnetics. 2024. 60. 3. 1-4
  • Takeshi Iwashita, Kota Ikehara, Takeshi Fukaya, Takeshi Mifune. Convergence acceleration of preconditioned conjugate gradient solver based on error vector sampling for a sequence of linear systems. Numerical Linear Algebra with Applications. 2023
  • Hideaki Nagamine, Shingo Hiruma, Takeshi Mifune, Tetsuji Matsuo. Error Estimation of the Cauer Ladder Network Method Based on Eigenfunction Expansion. IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETICS. 2023. 59. 5
  • Kento Yoshida, Takeshi Mifune, Tetsuji Matsuo, Hiroyuki Kaimori, Akihisa Kameari, Takeshi Iwashita. Efficient Preconditioning Technique for Frequency Domain Finite Element Simulation of the Darwin Model. IEEE Transactions on Magnetics. 2023
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MISC (157):
  • 長嶺 英朗, 比留間 真悟, 美舩 健, 松尾 哲司. Henrici-Pfluger型誤差限界を用いたCLN法の精度評価に関する検討-A Study of the Accuracy of the CLN method using Henrici-Pfluger Error Nounds-静止器/回転機合同研究会・電磁界数値計算技術とその応用. 電気学会研究会資料. SA / 電気学会静止器研究会 [編]. 2023. 2023. 1-10・12-17. 33-38
  • 長嶺英朗, 比留間真悟, 美舩健, 松尾哲司. Simplification of Foster Circuits Based on Wasserstein Metric. 電気学会電子・情報・システム部門大会(Web). 2023. 2023
  • 長嶺 英朗, 比留間 真悟, 美舩 健, 松尾 哲司. 固有関数展開を用いたCauer Ladder Network法の誤差解析に関する一検討-A Study of Error Bounds for the Cauer Ladder Network Method using Eigenfunction Expansion-静止器/回転機合同研究会・電磁界数値計算技術とその応用. 電気学会研究会資料. SA / 電気学会静止器研究会 [編]. 2022. 2022. 1-4・6-17. 35-40
  • 長嶺英朗, 美舩健, 松尾哲司, 菅原賢悟. A Study on the Error of the Approximate Solutions of the FP-CLN Method. 電気学会研究会資料(Web). 2021. SA-21-048-065/RM-21-069-086
  • 長嶺 英朗, 美舩 健, 松尾 哲司, 髙橋 康人, 藤原 耕二. 非線形時間調和渦電流解析のためのヤコビ行列の対称性を利用したILU前処理-ILU Preconditioning Utilizing the Symmetricity of Jacobian Matrices for Nonlinear Time-Harmonic Eddy-Current Analysis-静止器 回転機合同研究会・電磁界数値計算技術とその応用. 電気学会研究会資料. SA / 電気学会静止器研究会 [編]. 2020. 2020. 1-9・11-15. 35-38
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Professional career (1):
  • 工学博士 (京都大学)
Awards (7):
  • 2010 - 電気学会 静止器研究会優秀奨励賞
  • 2009 - 電気学会 優秀論文発表A賞
  • 2008 - 電気学会 静止器研究会優秀奨励賞
  • 2007 - MAGDA優秀講演論文賞
  • 2000 - 並列ソフトウェアコンテスト(PSC2000)Hitachi SR2201部門 第一位
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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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