Rchr
J-GLOBAL ID:201401099003813325   Update date: Oct. 15, 2024

Komiya Kanako

コミヤ カナコ | Komiya Kanako
Affiliation and department:
Job title: Associate Professor
Homepage URL  (1): http://web.tuat.ac.jp/~komiya/main.html
Research field  (1): Intelligent informatics
Research theme for competitive and other funds  (15):
  • 2022 - 2029 開かれた共同構築環境による通時コーパスの拡張
  • 2022 - 2029 多様な語義資源を統合した研究活用基盤の共創
  • 2022 - 2029 アノテーションデータを用いた実証的計算心理言語学
  • 2024 - 2027 Integration of handwritten descriptive answer recognition and automatic/semi-automatic scoring, machine learning and analysis
  • 2023 - 2026 Development and improvement of a descriptive automatic scoring system incorporating handwritten character recognition
Show all
Papers (71):
  • Taichiro Kobayashi, Kanako Komiya, Hiroyuki Shinnou. All-Words Pronunciation Estimation of Japanese Homographs Using Automatically Tagged Data. Lecture Notes in Computer Science. 2024. 93-105
  • Kono Shinji, Kanako Komiya, Shinnou Hiroyuki. Japanese Parsing Using Smaller BERT. Journal of Natural Language Processing. 2022. 29. 3. 854-874
  • Kanako Komiya, Aya Tanabe, Hiroyuki Shinnou. Diachronic Domain Adaptation of Word Sense Disambiguation for Corpus of Historical Japanese Using Word Embeddings. 2022. 23. 59-73
  • Mika Kishino, Kanako Komiya. Extracting Speech Patterns of Japanese Fictional Characters Using Subword Units. International Journal on Natural Language Computing. 2022. 11. 3
  • Jun Izutsu, Kanako Komiya. Morphological Analyzer Using the Bi-LSTM Model Only for Japanese Hiragana Sentences. International Journal on Natural Language Computing. 2022. 11. 1
more...
MISC (127):
  • T5 による特定キャラクター風発話への変換とその言語モデルの構築. 2022. 253. 13. 1-6
  • 平仮名BERTによる平仮名文の分割. 2022. 253. 1. 1-7
  • 疑似訓練データを用いたBERTによる同形異音語の読み推定. 2022. 253. 3. 1-5
  • 対照学習を利用した日本語PromptBERTの構築. 2022. 252. 3. 1-6
  • Hiroyasu Yoshino, Kanako Komiya. A Comparison of Cross-Lingual Sentiment Analysis Methods Using BERT. 2022. 3Yin2. 26. 1-3
more...
Books (3):
  • 文書分類からはじめる自然言語処理入門 -基本からBERTまで- (設計技術シリーズ109)
    2022 ISBN:9784910558141
  • Machine Learning
    森北出版 2019 ISBN:9784627854512
  • Interpreting Motion Grounded Representation for Spatial Language
    日本評論社 2014 ISBN:9784535787124
Lectures and oral presentations  (50):
  • 日本語歴史コーパスの語義曖昧性解消の通時適応
    (2022)
  • 分散表現を利用した日本語歴史コーパスにおける語義曖昧性解消の通時適応
    (2021)
  • 新時代の自然言語処理から見た単語と意味
    (2021)
  • Neural Machine Translation from Historical Japanese to Contemporary Japanese Using Diachronically Domain-Adapted Word Embeddings
    (PACLIC 2020 2020)
  • Generation and Evaluation of Concept Embeddings Via Fine-Tuning Using Automatically Tagged Corpus
    (PACLIC 2020 2020)
more...
Education (3):
  • 2006 - 2009 Tokyo University of Agriculture and Technology
  • 2005 - 2006 Tokyo University of Agriculture and Technology
  • 2001 - 2005 Tokyo University of Agriculture and Technology Faculty of Engineering 情報コミュニケーション工学科
Professional career (2):
  • Ph. D
  • 博士(工学)
Work history (5):
  • 2021/04 - 現在 Tokyo University of Agriculture and Technology Institute of Engineering Division of Advanced Information Technology & Computer Science Associate Professor
  • 2014/04 - 2021/03 Ibaraki University Department of Computer and Information Science Lecturer
  • 2018/05/01 - 2019/04/30 Visiting Scholar at Computer Laboratory, University of Cambridge
  • 2010/04/01 - 2014/03/30 Tokyo University of Agriculture and Technology Institute of Engineering Assistant Professor
  • 2009/04/01 - 2010/03/31 Tokyo Institute of Technology Precision and Intelligence Laboratory Researcher
Committee career (12):
  • 2021/04 - 現在 情報処理学会 情報処理学会論文誌データベース(TOD) 編集委員
  • 2020/04 - 現在 情報処理学会 自然言語処理研究会 幹事
  • 2019/12 - 現在 言語処理学会 代議員
  • 2018/06 - 現在 言語理解とコミュニケーション(NLC)研究会 研究専門委員会
  • 2019/04/01 - 2020/03/31 PACLIC プログラム委員
Show all
Awards (2):
  • 2019/11/29 - IDRユーザフォーラム 2019 Yahoo Award 単語区切りの違いによるQAサイトの質問回答ペアの分類
  • 2010/11/30 - 2010 International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence Best Paper Award
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

Return to Previous Page