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J-GLOBAL ID:201501064712955612
Update date: Nov. 05, 2024
Yoshidome Takashi
ヨシドメ タカシ | Yoshidome Takashi
Affiliation and department:
Job title:
Associate Professor
Homepage URL (2):
https://sites.google.com/view/takashiyoshidome-wp/%E3%83%9B%E3%83%BC%E3%83%A0
,
http://web.tohoku.ac.jp/mathphys/en/
Research field (2):
Biophysics
, Bio-, chemical, and soft-matter physics
Research keywords (8):
液体論
, タンパク質
, 溶媒和・水和
, マニフォールドラーニング
, 電子顕微鏡
, コヒーレントX線回折イメージング
, ガラス転移
, 自由エネルギーランドスケープ
Research theme for competitive and other funds (12):
- 2022 - 2028 次世代放射光X線ナノCT計測の確立と展開
- 2024 - 2027 「高速・高精度な水和理論」を用いたリガンド結合予測の精度向上
- 2023 - 2025 タンパク質水和の「深層学習モデル」の展開:水和熱力学量の高速計算
- 2022 - 2024 生体分子ダイナミクスの高解像度解析を実現する「4次元イメージング法」の確立
- 2021 - 2024 A Construction of Drug Design Theory based on the Hydration of Proteins
- 2021 - 2023 Development of a Theory for Controlling the Motions of Biomolecular Machines Based on Amino Acid Mutations
- 2020 - 2021 革新的4次元イメージング法:生体分子構造変化の高解像度解析への挑戦
- 2018 - 2021 溶液理論計算と人工知能の融合によるタンパク質リガンド結合予測法の開発
- 2018 - 2020 低温電子顕微鏡を用いた革新的4次元イメージング法の確立
- 2017 - 2020 F1-ATPase の回転機構に関わる基本相互作用の解明:非平衡統計力学の応用
- 2016 - 2018 マニフォールド理論と単粒子解析実験データを用いた革新的4次元イメージング法の構築
- 2006 - 2008 Statistical Physics of ionic liquids
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Papers (46):
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Takashi Yoshidome, Shota Arai. Interface-Packing Analysis of F1-ATPase using Integral Equation Theory and Manifold Learning. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2024. 655. 130201(1)-130201(12)
-
Shota Arai, Gota Kikugawa, Takashi Yoshidome. Extraction of molecular information from experimental data on liquids using manifold learning. Journal of Molecular Liquids. 2024. 414. 126251(1)-126251(8)
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Takashi Yoshidome. Four-dimensional imaging for cryo-electron microscopy experiments using molecular simulations and manifold learning. Journal of Computational Chemistry. 2023. 45. 11. 738-751
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Takashi Yoshidome. Mechanism of a high free-energy transduction efficiency of Bacillus PS3 F1-ATPase from the perspective of solvent entropy. Journal of Molecular Liquids. 2023. 123346(1)-123346(9)
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Yuki Hishikawa, Hiroki Noya, Satoru Nagatoishi, Takashi Yoshidome, Basudev Maity, Kouhei Tsumoto, Satoshi Abe, Takafumi Ueno. Elucidating Conformational Dynamics and Thermostability of Designed Aromatic Clusters by Using Protein Cages. Chemistry - A European Journal. 2023. 29. 34. e202300488
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MISC (60):
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吉留崇. タンパク質水和分布を高速に予測する深層学習モデル「gr Predictor」. 日本シミュレーション学会誌「シミュレーション」. 2024
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Takashi Yoshidome, Yuki Sekiguchi, Tomotaka Oroguchi, Masayoshi Nakasako, Mitsunori Ikeguchi. Reconstruction of Three-Dimensional Structures of a Protein with Software ENMA and EMC Algorithm: A Simulation for XFEL-CXDI Experiment. BIOPHYSICAL JOURNAL. 2017. 112. 3. 288A-288A
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Takashi Yoshidome, Toru Ekimoto, Nobuyuki Matubayasi, Yuichi Harano, Masahiro Kinoshita, Mitsunori Ikeguchi. An Accurate and Efficient, Computational Method for the Hydration Free Energy of Large and Complex Molecules. BIOPHYSICAL JOURNAL. 2016. 110. 3. 328A-329A
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Yoshidome T., Oroguchi T., Nakasako M., Ikeguchi M. 7aAM-5 Imaging analysis using a new classification protocol of projection images based on the manifold. Meeting abstracts of the Physical Society of Japan. 2014. 69. 2. 188-188
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Yoshidome T., Oroguchi T., Nakasako M., Ikeguchi M. 30aPS-101 A novel classification protocol of projection images : Toward analysis of dynamics of targets with coherent x-ray diffraction imaging. Meeting abstracts of the Physical Society of Japan. 2014. 69. 1. 423-423
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Books (1):
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Fundamentals of Condensed Matter Physics
2021
Lectures and oral presentations (114):
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Machine-Learning Approach to the Extraction of Microscopic Information from Experimental Data
(American Physical Society Global Physics Summit March Meeting 2025)
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リガンド結合に伴う水分子置換を予測する深層学習モデルの開発
(第52回構造活性相関シンポジウム 2024)
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マニフォールド学習による多孔質構造のガス拡散の解析と予測
(第38回分子シミュレーション討論会 2024)
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Deep-Learning Model for Predicting the Replacement of Water Molecule upon Ligand Binding
(CBI学会2024年大会 2024)
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創薬におけるリード最適化への応用に向けたタンパク質水和熱力学量分布の包括的解析
(第11回「富岳」を中核とするHPCIシステム利用研究課題 成果報告会 2024)
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Professional career (1):
- 博士(理学) (Kyushu University)
Committee career (6):
Awards (7):
- 2024/10 - CBI学会 CBI学会2024年大会 ポスター賞 Deep-Learning model for Predicting the Replacement of Water Molecule upon Ligand Binding
- 2024/02 - 令和5年度 東北大学応用物理学コース卒業研修発表賞(指導した学生が受賞) 機械学習を用いたタンパク質構造変化データの解析
- 2022/09 - 9th Biophysics and Physicobiology Editors' Choice Award A Measure for the Identification of Preferred Particle Orientations in Cryo-Electron Microscopy Data: A Simulation Study
- 2021/10 - HPCI利用研究課題 第8回成果報告会 HPCI利用研究課題優秀成果賞 低温電子顕微鏡実験と分子シミュレーションの統合による4次元イメージング法の確立
- 2021/03 - 日本生物物理学会北海道支部-東北支部合同例会 学生優秀発表賞(指導した学生が受賞) 深層学習の視点に基づいたタンパク質水和分布法の高度化
- 2019/12 - 第47回構造活性相関シンポジウム SAR Presentation Award (Poster presentation) 溶液理論を用いたタンパク質-リガンド複合体における水和の大規模解析
- 2010/09 - 日本生物物理学会 第六回日本生物物理学会若手奨励賞 Crucial importance of translational entropy of water in rotation mechanism of F1-ATPase
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Association Membership(s) (6):
THE JAPANESE SOCIETY FOR SYNCHROTRON RADIATION RESEARCH
, 日本物理学会
, 日本生物物理学会
, Biophysical Society
, 日本蛋白質科学会
, 日本薬学会
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