Kato Kunihito

カトウクニヒト | Kato Kunihito

Affiliation and department：
Other affiliations (2)：

Homepage URL (1)： http://www.cv.info.gifu-u.ac.jp/

Research field (1)： Intelligent informatics

Research keywords (9)： Computer Vision , パターン認識 , Deep Learning , Kansei information processing , 画像処理 , 人物認識 , 動画像処理 , 近赤外画像 , 食品画像処理

Research theme for competitive and other funds (14)：

2021 - 2025 Establishment of a method for monitoring wildlife populations: Collaboration of camera trapping, deep learning, and statistical modeling
2020 - 2023 A method for for generating normal model and discriminating anomalies by adversarial autoencoder using a small number of defective samples
2018 - 2021 Swallowing timing estimation by coordinated integration of acoustic signal and image processing
2015 - 2018 画像処理を用いた嚥下計測装置の開発ととろみ食品調整指針の提案
2015 - 2018 画像処理を用いた嚥下計測装置の開発ととろみ食品調整指針の提案

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Papers (237)：

Yuya NAKAMURA, Kunihito KATO, Kazunori TERADA, Toshikazu TAKAHASHI, Yasuo SHIOZAWA, Hiroaki AIZAWA. Sensory Inspection of Wood Grain by Traversing the GAN Latent Space. Journal of the Japan Society for Precision Engineering. 2023. 89. 2. 213-220
Yukiya Taki, Kunihito Kato, Kazunori Terada, Kensuke Tobitani. Modeling Kansei Index for Images and Impression Estimation Using Fine Tuning. Proceedings of the 2022 International Joint Workshop on Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing in Multimedia. 2022
Yuto Tomita, Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato. Universal Representation Learning from Multiple Domains for Few-Shot Classification with Self Distillation. IW-FCV2022. 2022. OS4-3
Hiroaki Aizawa, Kimiya Murase, Kunihito Kato. Disentanglement Learning of Emotions and Identities from Facial Image. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. 2021. 141. 9. 962-968
Yukihiro Domae, Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato. Multi-scale Global Reasoning Unit for Semantic Segmentation. IW-FCV2021. 2021. OS1-1

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MISC (522)：

Keisuke GOTO, Hiroaki AIZAWA, Kunihito KATO, Yoshihiro HARADA, Minori NOGUCHI, Hideo NISHIKAWA, Kazunori KASHIMURA, Akifumi HAMAYA, Tsukasa OHIRA, Michi IHARA. Anomaly Detection for Wide-Field Images Using Gaze Prediction Module. Journal of the Japan Society for Precision Engineering. 2021. 87. 12. 1008-1012
相澤宏旭, 村瀬王哉, 加藤邦人. 感情と個人性のもつれを解いた表現学習. 第25回知能メカトロニクスワークショップ. 2020. 1-8
堂前幸紘, 相澤宏旭, 加藤邦人. マルチスケールな文脈情報を用いたGlobal Reasoningによるセマンティックセグメンテーション. 第26回画像センシングシンポジウム SSII2020. 2020. IS3-37
相澤宏旭, 神本恭佑, 加藤邦人. Mutual Consistency-Ensured Bi-directional GANによる異常検知. 第26回画像センシングシンポジウム SSII2020. 2020. IS2-14
相澤宏旭, 加藤邦人, 山下隆義. 画像認識 Encoder-Multiple Decoders CNNによるセマンティックパーツセグメンテーション-Semantic Part Segmentation using Encoder-Multiple Decoders CNN. 画像ラボ / 画像ラボ編集委員会編. 2019. 30. 12. 26-31

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Patents (12)：

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Education (2)：

Professional career (1)：

Work history (4)：

1996/09 - 現在 Gifu University
2021/04 - Gifu University Faculty of Engineering Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering Professor
2009/07 - 2021/03 Gifu University Faculty of Engineering Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering
2011/09 - 2012/08 University of Maryland Institute for Advanced Computer Studies Faculty Staff

Awards (10)：

2020/06 - 優秀学術賞 Viewpoint-agnostic Image Rendering
2019/12 - ViEW2019 ビジョン技術の実利用ワークショップ小田原賞(優秀論文賞) 多重解像度マップを持つ補集合GANを用いた正常データのみの学習による外観検査法
2017/12 - ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2017 小田原賞(優秀論文賞) 少数不良品サンプル下におけるAdversarial AutoEncoderによる正常モデルの生成と不良判別
2017/09 - Asia International Symposium on Mechatronics Best Paper Award Study on Visual Inspection Method using CNN Regression
2017/06 - 第23回画像センシングシンポジウム SSII2017 オーディエンス賞多重解像度性を取り入れたEncoder-Decoder CNN によるパーツセグメンテーション

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Association Membership(s) (3)：

THE JAPAN SOCIETY FOR PRECISION ENGINEERING , 電気学会 , 電子情報通信学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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