MAEHARA Kazumitsu

マエハラカズミツ | MAEHARA Kazumitsu

Affiliation and department：
Homepage URL (1)： https://tx.bioreg.kyushu-u.ac.jp

Research field (2)： Statistical science , Systems genomics

Research theme for competitive and other funds (12)：

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Papers (74)：

Yasuo Kitajima, Kiyoshi Yoshioka, Yoko Mikumo, Shun Ohki, Kazumitsu Maehara, Yasuyuki Ohkawa, Yusuke Ono. Loss of Tob1 promotes muscle regeneration through muscle stem cell expansion. Journal of cell science. 2024
Yasuyuki Ohkawa, Akihito Harada, Takeru Fujii, Kosuke Tomimatsu, Michiko Kato, Miho Ito, Kazumitsu Maehara, Shoko Sato, Hitoshi Kurumizaka, Yuko Sato, et al. Tracking chromatin structure changes by single-cell multi-epigenomics with RNA polymerase II binding profiles. 2024
Saki Egashira, Kazumitsu Maehara, Kaori Tanaka, Mako Nakamura, Tatsuya Takemoto, Yasuyuki Ohkawa, Akihito Harada. Histone H2B isoformH2bc27is expressed in the developing brain of mouse embryos. 2024
Masahiro Nishimura, Takeru Fujii, Hiroki Tanaka, Kazumitsu Maehara, Ken Morishima, Masahiro Shimizu, Yuki Kobayashi, Kayo Nozawa, Yoshimasa Takizawa, Masaaki Sugiyama, et al. Genome-wide mapping and cryo-EM structural analyses of the overlapping tri-nucleosome composed of hexasome-hexasome-octasome moieties. Communications Biology. 2024
Kosuke Tomimatsu, Takeru Fujii, Ryoma Bise, Kazufumi Hosoda, Yosuke Taniguchi, Hiroshi Ochiai, Hiroaki Ohishi, Kanta Ando, Ryoma Minami, Tachibana Taro, et al. Precise immunofluorescence canceling for highly multiplexed imaging capturing specific cell state. 2023

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MISC (3)：

山口泉, 川口喬久, 寺岡亮, 稲富雄一, 深沢圭一郎, 関谷勇司, 塙敏博, 大川恭行, 前原一満, 南里豪志, et al. クラウドサーバとオンプレミスサーバを組み合わせたハイブリッドシステムの構築と活用. 医療情報学連合大会論文集. 2021. 41回. 907-910
斉藤典子, 山本達郎, ABDALLA Mohamed Osama Ali, 藤原沙織, 冨田さおり, 前原一満, 大川恭行, 中尾光善. 乳がん細胞でノンコーディングRNA群により規定される活性染色体ドメイン. エピゲノムはどこまで操れるようになったか第11回日本エピジェネティクス研究会年会プログラム集理研シンポジウム平成29年. 2017
斉藤典子, アブダラモハメド, 藤原沙織, 山本達郎, 冨田さおり, 前原一満, 大川恭行, 中尾光善. 乳がんにおいて非コードRNA群が規定する活性染色体ドメイン. 日本分子生物学会年会プログラム・要旨集(Web). 2016. 39th

Books (2)：

エピゲノムをもっと見るためのクロマチン解析実践プロトコール : ChIP-seq、ATAC-seq、Hi-C、smFISH、空間オミクス...クロマチンの修飾から構造まで、絶対使える18選!
羊土社 2021 ISBN:9784758122481
機械学習を生命科学に使う! : シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか?
羊土社 2020 ISBN:9784758103916

Professional career (1)：

Work history (3)：

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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