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J-GLOBAL ID:201701014994977425   Update date: Feb. 01, 2024

Sato Kazuhiro

Sato Kazuhiro
Affiliation and department:
Job title: Associate Professor
Homepage URL  (1): http://www.kazuhirosato.work/
Research field  (2): Control and systems engineering ,  Applied mathematics and statistics
Research theme for competitive and other funds  (5):
  • 2023 - 2026 「制御のコツ」に基づくAI制御システムデザイン:次世代モデルベースト制御論の構築
  • 2023 - 2026 大規模ネットワークシステムのデータ駆動型可制御性解析アルゴリズムの開発
  • 2020 - 2023 Development of optimal design algorithms for large-scale network systems
  • 2018 - 2020 リーマン多様体上の最適化手法に基づく対称性を備えたシステムの数理モデリング法の開発
  • 2018 - 2020 リーマン多様体上の最適化手法を用いた大規模電力ネットワークシステムの同定法の開発
Papers (38):
  • Shun Terasaki, Kazuhiro Sato. Minimal Controllability Problem on Linear Structural Descriptor Systems With Forbidden Nodes. IEEE Transactions on Automatic Control. 2024. 69. 1. 527-534
  • Shokichi Takakura, Kazuhiro Sato. Structured Output Feedback Control for Linear Quadratic Regulator Using Policy Gradient Method. IEEE Transactions on Automatic Control. 2024. 69. 1. 363-370
  • Hiroki Sakamoto, Kazuhiro Sato. Stable probability of reduced matrix obtained by Gaussian random projection. JSIAM Letters. 2023. 15. 77-80
  • Tomohiro Sugiyama, Kazuhiro Sato. Kron Reduction and Effective Resistance of Directed Graphs. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 2023
  • Kazuhiro Sato. Reduced model reconstruction method for stable positive network systems. IEEE Transactions on Automatic Control. 2023
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MISC (14):
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Books (2):
  • 線形代数を基礎とする 応用数理入門: 最適化理論・システム制御理論を中心に (SGCライブラリ 187)
    サイエンス社 2023 ISBN:4781915868
  • 次世代電力システム設計論: 再生可能エネルギーを活かす予測と制御の調和
    オーム社 2019 ISBN:427450753X
Lectures and oral presentations  (3):
  • スパース線形システムの最適モデル低次元化
    (大阪大学MMDモデリング部門主催ワークショップ (工学と数学の接点を求めて) 2020)
  • リーマン多様体上の最適化法を用いたシステム制御のための構造保存モデル低次元化
    (京都大学数理解析研究所研究集会「諸科学分野を結ぶ基礎学問としての数値解析学」 2019)
  • 制御分野に現れるリーマン多様体上の最適化問題
    (日本オペレーションズ・リサーチ学会 (第4回最適化の基盤とフロンティア研究部会) 2015)
Professional career (1):
  • 博士(情報学) (京都大学)
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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