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J-GLOBAL ID：201701020187893234   Update date: Nov. 10, 2024

Hitokoto Masayuki

ヒトコト マサユキ | Hitokoto Masayuki
Affiliation and department：
日本工営株式会社中央研究所

About 日本工営株式会社中央研究所


Research field  (2)： Statistical science ,  Hydroengineering
Research keywords  (4)： 水文学 ,  斜面災害 ,  流出モデル ,  洪水予測
Research theme for competitive and other funds  (2)：
  • 2020 - 2023 機械学習法を活用して洪水被害の最小化を図るダム操作支援技術の開発
  • 2020 - 2023 Real-time flood prediction of urban rivers with artificial intelligence
Papers (33)：
  • 菅田 大輔, 箱石 健太, 一言 正之. 土木・建設分野における大規模言語モデルの利活用に向けた検証と考察. AI・データサイエンス論文集. 2023. 4. 3. 670-676
  • 箱石 健太, 一言 正之, 善光寺 慎悟, 西口 亮太. 畳み込みニューラルネットワークを用いた流入量予測モデルにおけるXAIの考察. AI・データサイエンス論文集. 2023. 4. 3. 539-546
  • Kenta HAKOISHI, Masayuki HITOKOTO, Taku KAWAKAMI, Yoshihiro IGARI, Shingo ZENKOJI, Toshihiko HARA, Kei MAGARA. Accuracy Validation of Low Water Inflow Considering Snowmelt Season at 4 KINUGAWA upper Dams Using Deep Learning. 2023. 4巻. 3号. 547-552
  • Kenta HAKOISHI, Masayuki HITOKOTO, Daisuke SUGETA. Accuracy Validation of Pre-Trained BERT in the Civil Engineering Domain. 2023. 79. 22
  • 西口亮太, 善光寺慎悟, 高木康行, 一言正之. IMPACT OF SPATIO-TEMPORAL DISTRIBUTION OF RAINFALL IN RUNOFF ANALYSIS USING CNN. 河川技術論文集(Web). 2023. 29
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MISC (49)：
  • 一言正之. Application of AI Technology in River and Flood Disaster Prevention: Challenges to the Fusion of AI and Physics. 環境情報科学. 2023. 52. 2
  • 菅田大輔, 古木宏和, 一言正之, 山口智. 深層学習を用いた下水道管渠内面の損傷抽出に関する精度検証. 下水道研究発表会講演集. 2023. 60th
  • Study of Applicability of Deep Learning to Extract Tacit Knowledge of Civil Engineering and Disaster Prevention Engineers. Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence. 2020
  • TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT FOR FLOOD AND LANDSLIDE DISASTER PREVENTION USING AI. Nippon Koei technical forum. 2020. 28. 39-48
  • Estimation of Flood Inundation Area with Conditional Generative Adversarial Networks. 2019
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Books (3)：
  • AI×防災〜データが紡ぐ未来の安心・安全〜
    電気書院 2022 ISBN:4485301192
  • いいね! 建設産業 本当の魅力
    日経BP 2022 ISBN:4296111736
  • AIのインフラ分野への応用 -地盤・水工・構造・交通計画・施工分野へのAI応用の勘所が分かる-
    電気書院 2019 ISBN:4485302598
Lectures and oral presentations  (7)：
  • AIの水工分野への応用
    (AIのインフラ分野への応用 講習会(大阪) 2019)
  • AIの水工分野への応用
    (AIのインフラ分野への応用 講習会(東京) 2019)
  • 河川におけるAI技術 〜洪水予測とその周辺分野
    (第6回富山河川研究会 2019)
  • 河川の洪水・氾濫に対するAI活用の取り組み
    (第5回AI応用研究会 一般社団法人 災害科学研究所 2019)
  • 人工知能を活用した洪水予測
    (第33期 非線形CAE勉強会 2018)
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Education (3)：
  • - 2016 東京大学大学院 工学系研究科 博士(工学)取得
  • 2005 - 2007 東京大学大学院 工学系研究科 地球システム工学専攻
  • 2001 - 2005 University of Tokyo
Professional career (1)：
  • 博士(工学) (東京大学)
Work history (3)：
  • 2020/07 - 現在 Nippon Koei Co., Ltd. Research & Development Center
  • 2018/07 - 2020/06 日本工営株式会社 中央研究所 先端研究開発センター 研究員
  • 2007/04 - 2018/06 Niipon Koei Co., Ltd. R&D Center researcher
Committee career (3)：
  • 2014/08 - 現在 水文・水資源学会 国際委員会
  • 2022 - 2023 土木学会 構造工学委員会 AI・データサイエンス論文集編集小委員会
  • 2018/09 - 2022/08 水文・水資源学会 国際委員会(委員長)/理事
Awards (6)：
  • 2023/12 - Intelligence, Informatics and Infrastructure Award for Excellent Paper Verification and Consideration for Utilization of Large Language Models in Civil Engineering
  • 2021/11 - 土木学会 構造工学委員会 AI・データサイエンス論文賞 衛星データを活用した深層学習によるリアルタイム積雪深分布推定手法の研究
  • 2020/12 - Japan Society of Civil Engineering Intelligence, Informatics and Infrastructure Outstanding Potential Paper Award EVALUATION OF DEEP REINFORCEMENT LEARNING-BASED DAM OPERATION MODEL WITH UNCERTAIN INFLOW PREDICTION
  • 2019/06 - Japan Society of Civil Engineers Outstanding Discussion Award
  • 2018/05 - 砂防学会 技術賞 六甲山系におけるリアルタイムハザードマップシステムの構築
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Association Membership(s) (4)：
JAPAN SOCIETY OF EROSION CONTROL ENGINEERING ,  THE JAPANESE SOCIETY FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE ,  JAPAN SOCIETY OF HYDROLOGY AND WATER RESOURCES ,  JAPAN SOCIETY OF CIVIL ENGINEERS
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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