Ishioka Fumio

イシオカフミオ | Ishioka Fumio

Affiliation and department：
Job title： Professor

Research field (1)： Statistical science

Research keywords (8)：エシェロン解析 , 空間集積性 , 統計科学 , 空間疫学 , 計算機統計学 , 空間統計学 , Computational Statistics , Spatial Statistics

Research theme for competitive and other funds (7)：

2021 - 2024 同位相分類を基盤とした大規模情報のためのホットスポットクラスター評価法の新展開
2016 - 2019 大規模時空間データのホットスポット検出に関する研究
2019 - 大規模時空間データに対するホットスポット検出システムの開発
2014 - 2015 福島第一原発事故に伴う放射性物質モニタリングポストデータの時空間クラスターの検討
2009 - 2012 空間データの構造解析とその集積性の研究

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Papers (42)：

北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次. 変数サブセットでのオブジェクト間距離と位相的データ解析による医薬品マッピング. 計算機統計学. 2023. 35. 2. 49-67
梶西将司, 石岡文生, 栗原考次. エシェロンデンドログラムを用いた空間データの構造分析とその評価. 計算機統計学. 2022. 35. 1. 17-35
Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara. Detection of space-time clusters using a topological hierarchy for geospatial data on COVID-19 in Japan. Japanese Journal of Statistics and Data Science. 2022. 5. 1. 279-301
Fumio Ishioka, Hiroe Tsubaki, Takafumi Kubota, Kazuyuki Suzuki. Space-time Hotspot Clusters of New Coronavirus and Improvement of Accuracy for Estimating Effective Reproduction Number Based on It -As an Example of Tokyo-. Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics. 2022. 70. 1. 3-26
Koji Kurihara, Fumio Ishioka. Echelon analysis and its software for spatial lattice data. WIREs Computational Statistics. 2022. 15. 1. e1579

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MISC (24)：

Fumio Ishioka, Yusuke Takemura, Koji Kurihara. Covid-19 Infection Trends and Visualization in Tokyo, Japan: Insights from Space-time Hotspot Clusters. Abstracts of The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing (IASC-ARS2023) [web掲載]. 2023
Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara. A new method for evaluating reliability of spatial clusters using echelon analysis. Abstracts of The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing (IASC-ARS2023) [web掲載]. 2023
石岡文生. エシェロン解析法:最近の展開と応用事例. 京都女子大学データサイエンス研究所第 1 回データサイエンス統計領域シンポジウム講演予稿集. 2023. 27-30
掃部耀平, 竹村祐亮, 石岡文生. エシェロンスキャン法を用いた重み付きNormalモデルに基づくクラスター検出について. 日本計算機統計学会第37回シンポジウム講演論文集. 2023. 146-149
Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara. Prospective detection of space-time clusters using the echelon analysis. Book of Abstracts of The 8th Japanese-German Symposium on Classification (JGSC2023). 2023. 7-7

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Books (1)：

エシェロン解析 : 階層化して視る時空間データ
共立出版 2021 ISBN:9784320112704

Lectures and oral presentations (187)：

エシェロン解析法:最近の展開と応用事例
(京都女子大学データサイエンス研究所・第1回データサイエンス統計領域シンポジウム 2023)
Covid-19 Infection Trends and Visualization in Tokyo, Japan: Insights from Space-time Hotspot Clusters
(IASC-ARS2023 (The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing) 2023)
A new method for evaluating reliability of spatial clusters using echelon analysis
(IASC-ARS2023 (The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing) 2023)
エシェロンスキャン法を用いた重み付きNormalモデルに基づくクラスター検出について
(日本計算機統計学会第37回シンポジウム 2023)
Prospective detection of space-time clusters using the echelon analysis
(JGSC2023 (The 8th Japanese-German Symposium on Classification) 2023)

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Works (2)：

ソフトウェア:EcheScan (ver.0.2.1)
Shoji Kajinishi, Fumio Ishioka, Koji Kurihara 2021 -
Rパッケージ:echelon (ver.0.1.0)
Fumio Ishioka 2020 -

Professional career (1)：

博士(理学) (岡山大学)

Work history (4)：

2023/04 - 現在 Okayama University
2021/04 - 2023/03 Okayama University
2015/04 - 2021/03 Okayama University The Graduate School of Environmental and Life Science
2008/04 - 2015/03 Okayama University School of Law

Committee career (16)：

2023/06 - 現在統計数理研究所共同利用委員
2023/04 - 現在統計関連学会連合幹事
2019/04 - 現在日本分類学会幹事(庶務担当)
2019/04 - 現在日本分類学会評議員
2019/01 - 現在日本計算機統計学会理事(会計担当)

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Awards (5)：

2023/05 - 日本分類学会 2023年度学会賞(論文賞)
2020/05 - 日本計算機統計学会 2019年度学会賞(ソフトウェア賞(A) 学術部門)
2019/06 - 日本計算機統計学会 2018年度学会賞(論文賞)
2005/12 - Financial support from Wakimoto Memorial Fund in 5th ARS Conference of the IASC
2005/05 - 日本計算機統計学会第19回大会最優秀学生発表賞

Association Membership(s) (5)：

日本分類学会 , THE JAPAN STATISTICAL SOCIETY , 日本計算機統計学会 , International Statistical Institute (Elected Membership) , International Association for Statistical Computing

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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