Shun Sato

サトウシュン | Shun Sato

Affiliation and department：

Research field (2)： Obstetrics and gynecology , Molecular biology

Research theme for competitive and other funds (11)：

2024 - 2027 シングルセル解析による女性ホルモン非依存的に発育する子宮筋腫の病態解明
2022 - 2025 シングルセルレベルで微小環境から探る子宮筋腫の発育とその多様性のメカニズムの解明
2022 - 2025 MRIによる子宮筋腫のサブタイプおよび組織構成の非侵襲的な予測法に関する研究開発
2021 - 2024 MED12変異(+)と(-)子宮筋腫の異種移植モデルを用いた治療効果の検討
2018 - 2021 Identification of the upstream regulatory genes specific to the subtypes of uterine leiomyoma without the MED12 mutation

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Papers (53)：

Yumiko Doi-Tanaka, Isao Tamura, Amon Shiroshita, Taishi Fujimura, Yuichiro Shirafuta, Ryo Maekawa, Toshiaki Taketani, Shun Sato, Norihiro Sugino. Differential gene expression in decidualized human endometrial stromal cells induced by different stimuli. Scientific reports. 2024. 14. 1. 7726-7726
Tetsuro Tamehisa, Shun Sato, Takahiro Sakai, Ryo Maekawa, Masahiro Tanabe, Katsuyoshi Ito, Norihiro Sugino. Establishment of Noninvasive Prediction Models for the Diagnosis of Uterine Leiomyoma Subtypes. Obstetrics and gynecology. 2024. 143. 3. 358-365
Maki Hayashi-Okada, Shun Sato, Kengo Nakashima, Takahiro Sakai, Tetsuro Tamehisa, Takuya Kajimura, Isao Tamura, Kotaro Sueoka, Norihiro Sugino. Identification of long noncoding RNAs downregulated specifically in ovarian high-grade serous carcinoma. Reproductive medicine and biology. 2024. 23. 1. e12572
Isao Tamura, Amon Shiroshita, Taishi Fujimura, Yumiko Tanaka-Doi, Yuichiro Shirafuta, Ryo Maekawa, Toshiaki Taketani, Shun Sato, Norihiro Sugino. Genome-wide analysis of histone modifications that underlie the dynamic changes in gene expression during decidualization in human endometrial stromal cells. Molecular human reproduction. 2023. 29. 7
Ryo Maekawa, Yoshiaki Ota, Ikuko Ota, Yumiko Mihara, Hitomi Takasaki, Shun Sato, Isao Tamura, Yuichiro Shirafuta, Masahiro Shinagawa, Taishi Fujimura, et al. Combined histological and DNA methylome profiling approaches may provide insights into the pathophysiology of ovarian endometriomas. Reproductive medicine and biology. 2023. 22. 1. e12548

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MISC (68)：

岡田真希, 佐藤俊, 梶邑匠彌, 末岡幸太郎, 杉野法広. 卵巣高異型度漿液性腺癌に特異的な長鎖ノンコーディングRNAの同定(Identification of long non-coding RNAs(IncRNAs) specific to ovarian high grade serous carcinoma(HGSC)). 日本癌学会総会記事. 2023. 82回. 1303-1303
爲久哲郎, 前川亮, 佐藤俊, 坂井宜裕, 三原由実子, 竹谷俊明, 田村博史, 杉野法広. 子宮平滑筋腫におけるMED12変異の有無によるDNAメチローム、トランスクリプトームおよび組織学的特徴の差異. 日本内分泌学会雑誌. 2023. 98. 5. 1508-1508
爲久哲郎, 佐藤俊, 坂井宜裕, 前川亮, 田辺昌寛, 伊東克能, 杉野法広. MRIによる子宮筋腫のサブタイプおよび組織構成の非侵襲的な予測法の確立. 日本エンドメトリオーシス学会学術講演会プログラム・抄録集. 2023. 44th
佐藤俊, 爲久哲郎, 坂井宜裕, 前川亮, 杉野法広. 子宮筋腫の異種移植モデルを用いたSPRMの効果の検討. 日本エンドメトリオーシス学会学術講演会プログラム・抄録集. 2023. 44th
高木遥香, 田村功, 藤村大志, 白蓋雄一郎, 三原由実子, 前川亮, 竹谷俊明, 佐藤俊, 杉野法広. 転写共役因子PGC1αはC/EBPβ,p300と転写複合体を形成しエピゲノム変化を誘導することで脱落膜化に貢献する. 山口医学. 2023. 72. 3. 138-138

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Patents (2)：

子宮筋腫のサブタイプ予測プログラム、予測方法および予測装置
子宮平滑筋における腫瘍の診断マーカー

Books (1)：

Uterine Fibroids and Adenomyosis
Springer co. Ltd. 2018

Lectures and oral presentations (22)：

Establishment of non-invasive prediction models for diagnosis of the subtypes and tissue composition of uterine leiomyomas by machine learning using MRI data
(ESHRE 39th Annual Meeting 2023)
Identification of long non-coding RNAs (lncRNAs) expressed specifically in ovarian high grade serous carcinoma (HGSC)
(2023)
Establishment of non-invasive prediction models for diagnosis of subtypes and tissue composition of uterine fibroids by machine learning using MRI data
(2023)
MRI による子宮筋腫のサブタイプおよび組織構成の非侵襲的な予測法の確立
(第44回日本エンドメトリオーシス学会学術講演会 2023)
子宮筋腫の異種移植モデルを用いた SPRM の効果の検討
(第44回日本エンドメトリオーシス学会学術講演会 2023)

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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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