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J-GLOBAL ID:201801001958260266   Update date: Jan. 30, 2024

Mekada Yoshito

メカダ ヨシト | Mekada Yoshito
Affiliation and department:
Research field  (1): Robotics and intelligent systems
Research theme for competitive and other funds  (38):
  • 2020 - 2025 日本近代公文書自動解読システムの構築
  • 2021 - 2024 マルチモーダル深層表現学習に基づく医用画像理解
  • 2021 - 2024 Development of AI for the drug therapy of hepatocellular carcinoma using medical image and immunogenomics
  • 2020 - 2023 深層学習による視覚的感性数値化のための感性データ拡張手法
  • 2017 - 2022 クラウド上の膨大な画像履歴情報を多様な時空間スケールで活用する超低品質画像の認識
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Papers (84):
  • 目加田 慶人, 西田 直生志, 工藤 正俊. 腹部超音波動画からの肝腫瘍検出AIシステムの開発. 肝臓. 2022. 63. Suppl.2. A467-A467
  • 目加田 慶人, 西田 直生志, 工藤 正俊. 腹部超音波動画からの肝腫瘍検出AIシステムの開発. 肝臓. 2022. 63. Suppl.2. A467-A467
  • 池田 裕亮, 道満 恵介, 目加田 慶人, 西田 直生志, 工藤 正俊. アノテーションが不完全な教師データを用いた腹部超音波画像からの肝腫瘍検出. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2022. 41回. 192-193
  • 池田 裕亮, 道満 恵介, 目加田 慶人, 西田 直生志, 工藤 正俊. アノテーションが不完全な教師データを用いた腹部超音波画像からの肝腫瘍検出. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2022. 41回. 192-193
  • Naoshi Nishida, Makoto Yamakawa, Tsuyoshi Shiina, Yoshito Mekada, Mutsumi Nishida, Naoya Sakamoto, Takashi Nishimura, Hiroko Iijima, Toshiko Hirai, Ken Takahashi, et al. Artificial intelligence (AI) models for the ultrasonographic diagnosis of liver tumors and comparison of diagnostic accuracies between AI and human experts. Journal of gastroenterology. 2022. 57. 4. 309-321
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MISC (361):
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Books (2):
  • 実践 医用画像解析ハンドブック
    オーム社 2012
  • 医用画像ハンドブック
    オーム社 2010
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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