RYOSUKE IGARI

Affiliation and department：
Homepage URL (1)： https://sites.google.com/view/igariryosuke/

Research field (2)： Economic statistics , Commerce

Research keywords (6)： Marketing Science , Marketing Research , Measuring Advertising Effects , Business Statistics , Bayesian Statistics , Survival Analysis

Research theme for competitive and other funds (6)：

2023 - 2026 心理学的知見と計量経済学アプローチによるコンジョイント分析の精緻化と応用
2020 - 2023 競合店舗・ECサイトを考慮した購買間隔モデルの開発:一般化と多面的な応用
2018 - 2022 異質性を考慮した因果効果の推定法の開発とその応用
2018 - 2020 マクロ・ミクロデータの統計的データ融合とマーケティング・モデルの精緻化
2017 - 2018 集計マクロレベル情報とミクロレベルデータを融合した広告効果推定法の開発と応用

Show all

Papers (14)：

竹内真登, 猪狩良介. COVID-19流行前後でのメディア接触の変化と個人の性格特性による探索的な説明. JSMDレビュー. 2024. 8. 1. 1-11
Ryosuke Igari, Makito Takeuchi. Threats of COVID-19 and Changes in Consumers' Media Usage Behavior- Understanding Dynamic Change of Segments-. Communications of the Operations Research Society of Japan. 2023. 68. 3. 138-146
Ryosuke Igari, Takahiro Hoshino. Modeling Interpurchase-Timing Using Competing Risk Model Incorporating Dynamic Frailty: Application to Consumers' Purchase Behavior on Multi-Channel. Journal of the Japan Statistical Society: Series J. 2023. 52. 2. 269-293
Ryosuke Igari, Makito Takeuchi. A Dynamic Model for Ranking-Based Conjoint Analysis with No-Choice Options. Behaviormetrika. 2023. 50. 1. 263-286
Makito Takeuchi, Ryosuke Igari. Prediction of Consumers' Purchase Behavior by Conjoint Analysis Considering Context Effects. Japan Society of Marketing and Distribution. 2022. 24. 2. 17-32

ｍore...

MISC (3)：

Ryosuke Igari, Takahiro Hoshino. A Data Fusion Approach for Interpurchase Timing Models Using Incomplete Purchase Histories. SSRN Working Paper Series. 2021. 3803078
Ryosuke Igari, Takahiro Hoshino. Semiparametric Quasi-Bayesian Inference with Dirichlet Process Priors: Application to Nonignorable Missing Responses. Keio-IES- discussion paper series. 2017
Takahiro Hoshino, Ryosuke Igari. Quasi-Bayesian Inference for Latent Variable Models with External Information: Application to Generalized Linear Mixed Models for Biased Data. Keio-IES- discussion paper series. 2017

Books (1)：

Causal Inference for;Statistics, Social;Biomedical Sciences;An Introduction
2023

Lectures and oral presentations (31)：

複数介入がある場合のCausal Uplift Modelingとマーケティングへの応用
(日本マーケティング・サイエンス学会第114回大会 2023)
潜在アウトカムアプローチによる複数介入でのアップリフトモデリング
(日本計算機統計学会第37回シンポジウム 2023)
連続テレビドラマの視聴パターンのモデリング
(第67回消費者行動研究コンファレンス 2023)
選択型コンジョイントにおける背景対比効果の活用の検討
(第67回消費者行動研究コンファレンス 2023)
マクロデータとミクロデータを融合したブランド選択モデルによるブランドスイッチング行動の理解
(第65回消費者行動研究コンファレンス 2022)

ｍore...

Education (3)：

2015 - 2018 Keio University Graduate School of Economics
2009 - 2011 Nagoya University Graduate School of Economics
2004 - 2008 Keio University Faculty of Environment and Information Studies

Professional career (1)：

Ph.D. in Economics (Keio University)

Work history (11)：

2024/04 - 現在 Keio University Faculty of Business and Commerce/Graduate School of Business and Commerce
2024/04 - 現在 Hosei University Faculty of Business Administration
2018/09 - 現在 RIKEN AIP Center
2020/04 - 2024/03 Hosei University Faculty of Business Administration/Graduate School of Business Administration
2018/04 - 2020/03 Hosei University Faculty of Business Administration

Show all

Committee career (4)：

2023/06 - 現在日本マーケティング・サイエンス学会研究委員
2023/04 - 現在日本マーケティング学会マーケティングジャーナル編集委員会
2023/04 - 現在統計関連学会連合大会運営委員
2018/01 - 2018/09 日本行動計量学会第46回大会実行委員

Awards (1)：

2022/05 - 日本商業学会優秀論文賞文脈効果を考慮したコンジョイント分析による購買予測

Association Membership(s) (6)：

日本マーケティング・サイエンス学会 , THE BEHAVIORMETRIC SOCIETY , 日本統計学会 , 日本消費者行動研究学会 , 応用統計学会 , 日本マーケティング学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

Return to Previous Page