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J-GLOBAL ID:201801006367066578   Update date: Oct. 04, 2022

Hayakawa Takashi

ハヤカワ タカシ | Hayakawa Takashi
Affiliation and department:
Job title: Assistant Professor
Research field  (8): Mathematical physics and basic theory ,  Soft computing ,  Neuroscience - general ,  Intelligent informatics ,  Biological, health, and medical informatics ,  Pharmacology ,  Semiconductors, optical and atomic physics ,  Bio-, chemical, and soft-matter physics
Research keywords  (6): dynamical system theory ,  statistical mechanics ,  clinical pharmacoepidemiology ,  neural networks ,  machine learning ,  Bayesian inference
Research theme for competitive and other funds  (3):
  • 2019 - 2022 場の理論にもとづく動的均衡にあるレザボワ計算神経回路の設計
  • 2016 - 2019 学習する対象から情報収集するアルゴリズムの構築とその応用
  • 脳多元自発活動の創発と遷移による脳のデザインビルド
Papers (8):
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MISC (6):
  • Hayakawa Takashi, Kaneko Takeshi, Aoyagi Toshio. 27pAJ-9 Information Maximization in the Actor-Critic model and its Biological Implementation. Meeting abstracts of the Physical Society of Japan. 2014. 69. 1. 301-301
  • Hayakawa Takashi, Kaneko Takeshi, Aoyagi Toshio. 29pXR-8 Consideration on Conditions which allow Local Learning of Recurrent Neuronal Networks. Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan. 2013. 68. 0. 409-409
  • Hayakawa Takashi, Aoyagi Toshio, Iba Yukito. Statistical Eigenmode Analysis of Dynamical Systems by means of a Time-Averaged Kernel. Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan. 2013. 68. 0. 293-293
  • HAYAKAWA Takashi, KANEKO Takeshi, IBA Yukito, AOYAGI Toshio. Exploration for cortical dynamics with Monte Carlo sampling of learning rules. 日本神経回路学会全国大会講演論文集. 2011. 21st. 56-57
  • Hiroyuki Hioki, Hisashi Nakamura, Yun-Fei Ma, Kouichi Nakamura, Takashi Hayakawa, Takeshi Kaneko. Characterization of glutamatergic neurons in the rat midbrain raphe nuclei. NEUROSCIENCE RESEARCH. 2007. 58. S76-S76
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Lectures and oral presentations  (5):
  • 免疫受容体レパトアの分子動力学的解析とスパース統計モデリング
    (日本物理学会 2020年 秋季大会 2020)
  • 動的均衡にあるランダム結合神経回路の場の理論的解析
    (RIMS共同研究 力学系-新たな理論と応用に向けて- 2019)
  • 動的均衡にある神経回路の理論解析とレザボワ計算
    (日本物理学会 第74回年次大会 2019)
  • Spontaneous and stimulus-induced coherent states of dynamically balanced neuronal networks
    (第41回神経科学大会 2018)
  • Mean-field theory and coherent states of dynamically balanced neuronal networks
    (27th Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS2018) 2018)
Education (2):
  • 2010 - 2015 Kyoto University Graduate School of Medicine 医学専攻
  • 2001 - 2007 Kyoto University Faculty of Medicine 医学科 医学専攻
Professional career (1):
  • 博士(医学) (京都大学)
Work history (1):
  • 2015/04 - 2018/03 RIKEN Brain Science Institute
Awards (2):
  • 2014/11 - 電気情報通信学会 IBIS2014 学生奨励賞
  • 2014/11 - 日本電気通信情報学会 IBIS2014 学生奨励賞 データの能動的獲得に基づく一般化情報量最大化学習
Association Membership(s) (2):
日本臨床薬理学会 ,  日本薬理学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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