Asakawa Tetsuya

アサカワテツヤ | Asakawa Tetsuya

Affiliation and department：

Research field (2)： Medical systems , High-performance computing

Research theme for competitive and other funds (7)：

2022 - 2025 非侵襲的検査における深層学習を用いたマルチラベル問題での病症の推定
2021 - AIによる画像診断の研究
2017 - 2021 Research on Fine-grained 3D Shape Similarity Search and Automatic Captioning using Deep Learning
2020 - 2021 2020年度教育研究活性化経費
2019 - 2020 2019年度教育研究活性化経費

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Papers (74)：

Hiroki Shinoda, Masaki Aono, Tetsuya Asakawa, Kazuki Shimizu, Takuyuki Komoda, Takuya Togawa. KDE Lab at ImageCLEFmedical Caption 2023. CLEF (Working Notes). 2023. 1688-1701
Tetsuya Asakawa, Hiroki Shinoda, Takuya Togawa, Kazuki Shimizu, Masaki Aono. Real and Generated Image Classification using Multi-stage Transfer Learning. CLEF (Working Notes). 2023. 1396-1402
Masaki Aono, Hiroki Shinoda, Tetsuya Asakawa, Kazuki Shimizu, Takuya Togawa, Takuyuki Komoda. Multi-stage Medical Image Captioning using Classification and CLIP. CLEF (Working Notes). 2023. 1387-1395
Tetsuya Asakawa, Yuki Sugimoto, Hiroki Shinoda, Kazuki Shimizu, Takuya Togawa, Takuyuki Komoda, Masaki Aono. Cardiac Detection in Non-Contrast CT and Application to Calcium Scoring. CBMS. 2023. 2023-June. 446-449
Masaki Aono, Tetsuya Asakawa, Hiroki Shinoda, Kazuki Shimizu, Takuyuki Komoda. Predicting Stenosis in Coronary Arteries based on Deep Neural Network using Non-Contrast and Contrast Cardiac CT scan images. The 6th International Conference on Machine Vision and Applications (ICMVA2023). 2023. 6. 1-10

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MISC (2)：

Lectures and oral presentations (37)：

胸部CT画像による肺結核のマルチラベル分類
(電子情報通信学会総合大会 2023)
SRGANを用いた高解像度胸部CT画像におけるマルチラベル・マルチクラスでの病症の推定
(信学技法 (MI研究会) 2023)
ファインチューニグを用いた胸部X線ならびに心臓CT画像からの疾病の検出
(信学技法 (MI研究会) 2023)
Visual Sentiment Analysis Multiplying Deep learning and Vision Transformers
(2022)
Severity determination of chest CT data in tuberculosis patients using deep learning
(2021)

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Education (2)：

Committee career (3)：

Awards (5)：

2022/10 - 系長賞豊橋技術科学大学情報・知能工学系
2019/03 - DEIM2020(電子情報通信学会,情報処理学会,日本データベース学会) 学生プレゼンテーション賞ハンドクラフト画像特徴量と CNN 特徴量を組み合せた日本古典籍くずし字認識
2012/04 - 電気関係学会関西連合大会奨励賞
2011/10 - 臨床神経生理学最優秀賞心身状態に関連した情動的文章刺激による脳波のウェーブレット解析
2010/09 - WAC2010 Best Student Paper Award

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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