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J-GLOBAL ID:201801011049512333   Update date: May. 08, 2024

Shibai Atsushi

シバイ アツシ | Shibai Atsushi
Affiliation and department:
Research field  (1): Systems genomics
Research theme for competitive and other funds  (5):
  • 2021 - 2024 Development of automated co-culture systems for multiple bacterial species
  • 2020 - 2022 自動培養装置と機械学習による細胞状態のフィードバック制御系の開発
  • 2019 - 2021 Prediction and experimental verification of optimal mutation rate in bacterial evolution
  • 2019 - 2021 Evolvability screening of petroleum/plastic degrading bacteria
  • 2017 - 2019 高変異率実験進化による進化工学的な微生物ゲノム縮小手法の開発
Papers (18):
  • Junichiro Iwasawa, Tomoya Maeda, Atsushi Shibai, Hazuki Kotani, Masako Kawada, Chikara Furusawa. Analysis of the evolution of resistance to multiple antibiotics enables prediction of the Escherichia coli phenotype-based fitness landscape. PLoS biology. 2022. 20. 12. e3001920
  • Yutaro Maeda, Ryo Mizuuchi, Shuji Shigenobu, Atsushi Shibai, Hazuki Kotani, Chikara Furusawa, Norikazu Ichihashi. Experimental evidence for the correlation between RNA structural fluctuations and the frequency of beneficial mutations. RNA (New York, N.Y.). 2022
  • Atsushi Shibai, Hazuki Kotani, Masako Kawada, Naomi Yokoi, Chikara Furusawa. Development of a device that generates a temperature gradient in a microtiter plate for microbial culture. SLAS Technology. 2022
  • Atsushi Shibai, Hazuki Kotani, Natsue Sakata, Chikara Furusawa, Saburo Tsuru, D Baltrus. Purifying selection enduringly acts on the sequence evolution of highly expressed proteins in Escherichia coli. G3 Genes|Genomes|Genetics. 2022
  • Junichiro Iwasawa, Tomoya Maeda, Atsushi Shibai, Hazuki Kotani, Masako Kawada, Chikara Furusawa. Multi-dimensional antibiotic resistance time series reveals the phenotype-based fitness landscape for Escherichia coli. 2022
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MISC (52):
  • 芝井厚, 古澤力. ロボット駆動の大規模自動実験による細菌進化の予測と制御. 化学工学会第54回秋季大会. 2023
  • 清水浩, 戸谷吉博, 古澤力, 芝井厚, 堀之内貴明, 鈴木宏明, 徳山健斗, 二井手哲平. モデル基盤代謝デザインと指向性進化による微生物創製. 化学工学会第54会秋季大会. 2023
  • 戸谷吉博, 三吉健太, 川本優一, 芝井厚, 古澤力, 清水浩. モデルベース指向性進化による中枢代謝の各経路における律速の解放. 化学工学会第88年会. 2023
  • 芝井厚. 実験室での細菌進化を速くしたり制御したりする. 第14回生命情報科学若手の会・研究会. 2022
  • 芝井厚, 古澤力. 細菌の複数薬剤耐性実験進化をラボオートメーションでフィードバック制御する. 2022年日本バイオインフォマティクス学会年会. 2022
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Education (3):
  • 2013 - 2018 大阪大学大学院 情報科学研究科
  • 2011 - 2013 国立奈良工業高等専門学校 専攻科機械制御工学専攻
  • 2006 - 2011 国立奈良工業高等専門学校 電子制御工学科
Professional career (1):
  • 博士(情報科学) (大阪大学)
Work history (3):
  • 2023/04 - 現在 RIKEN
  • 2018/04 - 2023/03 RIKEN
  • 2017/04 - 2018/03 日本学術振興会 特別研究員(DC2)
Awards (2):
  • 2019 - 生命情報科学若手の会 優秀発表賞
  • 2012 - 電気学会 優秀論文発表賞
Association Membership(s) (6):
「細胞を創る」研究会 ,  日本ゲノム微生物学会 ,  SOCIETY OF EVOLUTIONARY STUDIES, JAPAN ,  THE BIOPHYSICAL SOCIETY OF JAPAN ,  日本バイオインフォマティクス学会 ,  THE MOLECULAR BIOLOGY SOCIETY OF JAPAN
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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