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J-GLOBAL ID:201801011514153353   Update date: Nov. 17, 2024

Yokota Hajime

ヨコタ ハジメ | Yokota Hajime
Affiliation and department:
Job title: 講師
Research field  (1): Radiology
Research theme for competitive and other funds  (12):
  • 2024 - 2027 末梢神経マルチパラメトリックMRIの確立と脱髄性ニューロパチーの病態解明
  • 2023 - 2026 高磁場MRリニアックによる時系列画像を用いたがんの超早期予後予測バイオマーカー確立
  • 2022 - 2025 Development of on-line Adaptive Radiotherapy for Uterine Displacement and Deformation using High-Field MR Linac
  • 2021 - 2024 網羅的脳MRI解析を用いた巨脳症性疾患の予後予測のための画像バイオマーカーの探索
  • 2021 - 2024 がんのRadiogenomicsデータに対する深層学習による革新的特徴量選択
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Papers (115):
  • Sakie Namba, Hajime Yokota, Hiroki Mukai, Jun Hashiba, Naoki Kogayo, Tatsushi Nakao, Atsuhiko Sugiyama, Etsuko Ogaya, Yuya Aotsuka, Satoshi Kuwabara, et al. Neurosarcoidosis with enlargement of the dorsal root ganglia: A case report. Radiology case reports. 2024. 19. 5. 1718-1721
  • Takaki Inoue, Satoshi Maki, Hajime Yokota, Takeo Furuya, Takafumi Yoda, Koji Matsumoto, Atsushi Yunde, Masataka Miura, Yuki Shiratani, Yuki Nagashima, et al. A novel evaluation for vertebral artery course using 3D MRI with CT-like bone contrast and MR angiography: a proof of concept study. World neurosurgery. 2024
  • Shun Imai, Seiichiro Sakao, Jun Nagata, Akira Naito, Ayumi Sekine, Toshihiko Sugiura, Ayako Shigeta, Akira Nishiyama, Hajime Yokota, Norihiro Shimizu, et al. Artificial intelligence-based model for predicting pulmonary arterial hypertension on chest x-ray images. BMC pulmonary medicine. 2024. 24. 1. 101-101
  • Jiaqi Wang, Atsuhiko Sugiyama, Hajime Yokota, Shigeki Hirano, Tatsuya Yamamoto, Yoshitaka Yamanaka, Nobuyuki Araki, Shoichi Ito, Friedemann Paul, Satoshi Kuwabara. Differentiation between Parkinson’s Disease and the Parkinsonian Subtype of Multiple System Atrophy Using the Magnetic Resonance T1w/T2w Ratio in the Middle Cerebellar Peduncle. Diagnostics. 2024. 14. 2. 201-201
  • Tomozumi Takatani, Tadashi Shiohama, Rieko Takatani, Shinya Hattori, Hajime Yokota, Hiromichi Hamada. Brain morphometric changes in children born as small for gestational age without catch up growth. Frontiers in neuroscience. 2024. 18. 1441563-1441563
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MISC (119):
  • 室賀優希, 杉山淳比古, 向井宏樹, 羽柴淳, 横田元, 佐藤克也, 北本哲之, 伊藤彰一, 桑原聡. 孤発性と比較したV180I変異遺伝性クロイツフェルト・ヤコブ病の画像的特徴. 日本神経学会学術大会プログラム・抄録集. 2023. 64th
  • 羽柴淳, 服部真也, 向井宏樹, 横田元. 無症状で発見された心外膜リードによる肺動脈絞扼の一例. 日本小児放射線学会雑誌(Web). 2023. 39
  • 難波咲江, 横田元, 宇野隆, 向井宏樹. 後根神経節腫大を示した神経サルコイドーシスの一例. 日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集. 2023. 59th
  • 前島拓馬, 向井宏樹, 横田元, 宇野隆. リステリア脳幹脳炎の画像的特徴. 日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集. 2023. 59th
  • WANG Jiaqi, 杉山淳比古, 横田元, COOPER Graham, 向井宏樹, 大平健司, 小出恭輔, 伊藤彰一, PAUL Friedemann, 桑原聡. 多系統萎縮症と脊髄小脳失調症の鑑別における中小脳脚sT1w/T2w ratioの有用性. 日本神経放射線学会プログラム・抄録集. 2022. 51st
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Books (7):
  • 頭頸部画像解剖ナビゲーション
    学研メディカル秀潤社 2021
  • 即戦力が身につく脳の画像診断
    メディカルサイエンスインターナショナル 2021
  • 画像診断別冊 KEY BOOKシリーズ よくわかる脳MRI第4版
    秀潤社 2020
  • レジデントノート. 頭部CT・MRIが読めるようになる 異常を見分けるためにまず押さえたい、解剖・撮像法・よく出会う疾患の読影法
    2019
  • 画像診断. 全身性疾患に対するエキスパート達の千思万考
    2019
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Lectures and oral presentations  (24):
  • MR Neurography:末梢神経の病態に迫る
    (日本医学放射線学会秋季臨床大会 2021)
  • 神経を見える化するMRIの進歩
    (小児神経学会 2021)
  • Radiogenomicsの基礎、研究の現状と課題・今後の展望
    (エーザイ社内研修会 2021)
  • 頭蓋底の画像診断:神経由来疾患の典型例と非典型例
    (神経放射線学会 2021)
  • 画像診断レポート未読既読管理のシステム化から得られたこと〜読影する立場側から〜
    (大学病院マネージメント部門連絡会議 2021)
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Work history (2):
  • 2020/01 - 現在 Graduate School of Medicine, Chiba University Department of Diagnostic Radiology and Radiation Oncology
  • 2019/04 - 2019/12 Graduate School of Medicine, Chiba University Department of Diagnostic Radiology and Radiation Oncology assistant professor
Awards (2):
  • 2019/09 - 日本磁気共鳴医学会 President Award Phase-cycling diffusion-sensitized driven-equilibrium (pcDSDE) for MR neurography of the crus
  • 2018/04 - 日本医学放射線学会 優秀論文賞: 日本医学放射線学会(2018) Reading efficiency can be improved by minor modification of assigned duties; a pilot study on a small team of general radiologists.
Association Membership(s) (6):
International Society for Magnetic Resonance in Medicine ,  Radiological Society of North America ,  日本神経放射線学会(評議員) ,  日本磁気共鳴医学会 ,  日本核医学学会 ,  日本医学放射線学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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