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J-GLOBAL ID：201801017083218213   Update date: Oct. 02, 2024

AKIYAMA Yuki

アキヤマ ユウキ | AKIYAMA Yuki
Affiliation and department：
Tokyo City University Department of Urban and Civil Engineering, Faculty of Architecture and Urban Design

About Tokyo City University Department of Urban and Civil Engineering, Faculty of Architecture and Urban Design


Job title： Professor
Other affiliations (2)：
  • The University of Tokyo  Center for Spatial Information Science at the University of Tokyo   Visiting researcher
  • Reitaku University
Homepage URL  (1)： https://akiyama-lab.jp/yuki/
Research field  (6)： Architectural and city planning ,  Civil engineering (planning and transportation) ,  Safety engineering ,  Social systems engineering ,  Geography ,  Statistical science
Research keywords  (13)： Traffic engineering ,  地理情報システム ,  GIS ,  Machine Lerning ,  EBPM (Evidence Based Policy Making) ,  Vacant House ,  Regional Economic Analysis ,  Person Flow ,  Disaster Prevention ,  Urban Analysis ,  Micro Geodata ,  Big Data ,  Spatial Information Science
Research theme for competitive and other funds  (32)：
  • 2024 - 2027 Realizing Micro Population Data at the Building Scale in Developing Countries Using Satellite Image and AI
  • 2024 - 2027 気候変動適応とネイチャーポジティブを両立させるためのマルチスケール空間計画手法
  • 2020 - 2025 Real Estate Market and Macro Economy
  • 2024 - 2025 ドローン等で撮影した画像から生成したバーチャルリアリティ(VR)空間を用いた空き家現地調査の負担軽減に向けた研究
  • 2024 - 2025 我が国における住宅ストックに関する政府統計のDXフレンドリーなデータベースの整備
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Papers (83)：
  • Kotaro Iizuka, Yuki Akiyama, Minaho Takase, Toshikazu Fukuba, Osamu Yachida. Microscale Temperature-Humidity Index (THI) Distribution Estimated at the City Scale: A Case Study in Maebashi City, Gunma Prefecture, Japan. Remote Sensing. 2024. 16. 17. 3164-3164
  • Proposal for Reducing the Burden of Field Surveys of Vacant Houses Using Municipal Owned Data and Machine Learning to Identify Spatial Distribution of Non-Vacant Houses - Case Study of Maebashi City, Gunma Prefecture -. 2024. 32. 1. 13-24
  • Yichun Zhou, ChengHe Guan, Longfeng Wu, Ying Li, Xuanyi Nie, Jihoon Song, Seung Kyum Kim, Yuki Akiyama. Visitation-based classification of urban parks through mobile phone big data in Tokyo. Applied Geography. 2024. 167. 103300-103300
  • Monitoring on the Economic Impact of COVID-19 on Local Economies throughout Japan Using Mobile Big Data. Communications of the Operations Research Society of Japan. 2023. 68. 9. 469-477
  • Yamanotera, R, Akiyama, Y, Miyazaki, H. Examining Model Generality of Instance Segmentation for Building Mapping in Satellite Images - Case Study for Tokyo and Bangkok. 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 2023. in press
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MISC (211)：
  • 小久保賢人, 水谷昂太郎, 秋山祐樹. デジタル電話帳を用いた店舗廃業確率予測モデルの構築. 土木学会第79回年次学術講演会講演梗概集. 2024. #IV-86
  • 吉見宇弘, 武田直弥, 秋山祐樹. 世帯単位の詳細な将来人口統計の開発. 土木学会第79回年次学術講演会講演梗概集. 2024. #IV-93
  • 水谷昂太郎, 清水貴仁, 秋山祐樹. デジタル道路地図を用いた日本全国の道路メッシュデータセットの整備. 土木学会第79回年次学術講演会講演梗概集. 2024. #IV-171
  • 清水貴仁, 水谷昂太郎, 秋山祐樹. デジタル道路地図データを用いた交通弱者密集地域の推定手法に関する研究. 土木学会第79回年次学術講演会講演梗概集. 2024. #IV-172
  • 堀内仁, 山野寺瞭太, 秋山祐樹, 林浩司, 桜井富士夫, 折出康輔. 深層学習を用いた開発適地の自動抽出技術の開発. 土木学会第79回年次学術講演会講演梗概集. 2024. # CS14-64
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Patents (1)：
  • 世帯推定システム及び世帯推定プログラム
Books (7)：
  • 地理学辞典
    日本地理学会 2023 ISBN:9784621307939
  • Society 5.0, Digital Transformation and Disasters
    Springer Nature 2022 ISBN:9811956464
  • 不動産テック
    朝倉書店 2020 ISBN:9784254275872
  • Japan’s Population Implosion
    Springer Nature 2017
  • 空き家発生・分布メカニズムの解明に関する調査研究
    国土交通省国土交通政策研究所 2017
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Lectures and oral presentations  (145)：
  • 空間情報×AIで挑む自治体の空き家分布把握に向けた取組
    (令和6年度統計データ利活用推進事業成果報告会 2024)
  • Smart Municipal Decision Making by DX Using Urban Spatial Information and AI -Case Studies for Vacant House Monitoring-
    (ICAPPS 2024 2024)
  • Development of MGD (Micro Geodata) for Disaster Risk Reduction (DRR)
    (Understanding Risk Global Forum 2024 (UR24) 2024)
  • 都市空間情報とAIで開拓する新しい都市工学研究への挑戦
    (令和6年度柏門技術士会総会 特別講演会 2024)
  • 空間情報 × AI が拓く新しい空間情報科学分野の研究への挑戦
    (GISA/GeoAI Seminar 2024’ Spring「GeoAIからみた人流データの表と裏」 2024)
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Works (3)：
  • 空き家予測マップ
    秋山祐樹, 水谷昂太郎 2023 - 現在
  • マイクロジオデータ 世帯単位属性推定データシリーズ「世帯単位属性推定データシリーズ 人口統計パッケージ」
    株式会社マイクロベース 2014 - 現在
  • Commercial accumulation statistics
    2012 - 現在
Professional career (1)：
  • PhD (Environmental Studies) (The University of Tokyo)
Work history (16)：
  • 2024/08 - 現在 New York University (NYU) Shanghai Shanghai Key Laboratory of Urban Design and Urban Science (LOUD) Visiting Professor
  • 2024/04 - 現在 Tokyo City University Department of Urban and Civil Engineering, Faculty of Architecture and Urban Design Professor
  • 2023/04 - 現在 The University of Tokyo Center for Spatial Information Science at the University of Tokyo
  • 2022/04 - 現在 Tokyo City University Advanced Research Laboratories, Digital Urban Spatial Information Research and Development Unit Unit Leader
  • 2020/10 - 現在 Reitaku University Reitaku Research Center for Urban and Real Estate Studies Visiting Associate Professor
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Committee career (21)：
  • 2023/04 - 現在 公益財団法人水道技術研究センター New-Smartプロジェクト 委員
  • 2023/04 - 現在 国土交通省「今後の国土数値情報の整備のあり方に関する検討会」 有識者委員
  • 2022/01 - 現在 地理情報システム学会 代議員
  • 2011/08 - 現在 マイクロジオデータ研究会 会長
  • 2023/11 - 2025/06 九州経済調査協会 研究委員
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Awards (41)：
  • 2024/08 - International Conference of Asian-Pacific Planning Societies YUPN Best Paper Presentation Award
  • 2024/02 - 公益財団法人 統計情報研究開発センター シンフォニカ統計GIS活動奨励賞 政府統計とAI を活用した日本全土をカバーする現在および将来の空き家予測マップの開発と成果発信のためのWebGIS環境の整備
  • 2023/12 - 国土交通省国土地理院 G空間EXPO2023 ジオアクティビティコンテスト 奨励賞 我が国初の日本全土をカバーする現在および将来の推定空き家分布マップの開発とデータ配信環境の整備
  • 2023/10 - 地理情報システム学会 大会優秀発表賞 世帯推計データを用いた大規模災害時における経済的被害評価手法の開発
  • 2023/10 - 地理情報システム学会 若手分科会奨励賞 モバイルビッグデータと経済統計情報を活用したミクロな消費行動分析に関する研究
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Association Membership(s) (8)：
Japan Association on Geographical Space ,  THE ASSOCIATION OF JAPANESE GEOGRAPHERS ,  JAPAN SOCIETY OF TRAFFIC ENGINEERS ,  JAPAN SOCIETY OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING ,  THE CITY PLANNING INSTITUTE OF JAPAN ,  ARCHITECTURAL INSTITUTE OF JAPAN ,  JAPAN SOCIETY OF CIVIL ENGINEERS ,  GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS ASSOCIATION OF JAPAN
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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