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J-GLOBAL ID:201801018287680435   Update date: Oct. 08, 2024

Takeda Toshihiro

Takeda Toshihiro
Affiliation and department:
Research field  (1): Information theory
Research theme for competitive and other funds  (15):
  • 2022 - 2025 リアルワールドデータ品質評価指標の構築と信頼性向上のための対策
  • 2021 - 2025 The optimal intervention for Patients with multimorbidity centered on nurses
  • 2021 - 2024 大阪臨床研究ネットワーク基盤を利用した新規骨転移血液バイオマーカーの多施設研究
  • 2020 - 2023 機械学習を用いた画像診断レポートからの情報抽出と利活用に関する研究
  • 2019 - 2022 Establishing Quality Indicators of Real-World Data and Leveraging Use in Clinical Research
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Papers (133):
  • Kento Sugimoto, Shoya Wada, Shozo Konishi, Katsuki Okada, Keisuke Nakashima, Yasushi Matsumura, Toshihiro Takeda. Assessment of Follow-Up for Pulmonary Nodules from Radiology Reports with Natural Language Processing. Studies in health technology and informatics. 2024. 316. 1795-1799
  • Shoya Wada, Toshihiro Takeda, Katsuki Okada, Shirou Manabe, Shozo Konishi, Jun Kamohara, Yasushi Matsumura. Oversampling effect in pretraining for bidirectional encoder representations from transformers (BERT) to localize medical BERT and enhance biomedical BERT. Artificial intelligence in medicine. 2024. 153. 102889-102889
  • Satoshi Morioke, Tatsuki Aikyo, Akio Tanaka, Daiki Matsubara, Ryo Saito, Kazumasa Iwamoto, Chisato Yamasaki, Atsushi Kogetsu, Nao Hamakawa, Moeko Isono, et al. Survey of hereditary angioedema episodes and quality of life impairment through a patient-participatory registry. Journal of Cutaneous Immunology and Allergy. 2024. 7
  • Akiko Hanai, Tetsuo Ishikawa, Shoko Sugao, Makoto Fujii, Kei Hirai, Hiroko Watanabe, Masayo Matsuzaki, Goji Nakamoto, Toshihiro Takeda, Yasuji Kitabatake, et al. Explainable Machine Learning Classification to Identify Vulnerable Groups Among Parenting Mothers: Web-Based Cross-Sectional Questionnaire Study. JMIR formative research. 2024. 8. e47372
  • Katsuki Okada, Kento Sugimoto, Shoya Wada, Shozo Konishi, Shirou Manabe, Yasushi Matsumura, Toshihiro Takeda. Development of the Clinical Specimen Information Management System for Multicenter Clinical Studies. Studies in health technology and informatics. 2024. 310. 119-123
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MISC (211):
  • 武田理宏, 武田理宏, 坂井亜紀子, 朝田委津子, 吉田直樹, 白鳥義宗, 松村泰志, 松村泰志. Efforts to Standardize Electronic Medical Record Data Undertaken in the Real World Evidence Initiative by Clinical Research Core Hospitals in Japan. レギュラトリーサイエンス学会誌. 2024. 14. 1
  • 伊藤 眞里, 武田 吉人, 黒田 正孝, 荒牧 英治, 黒橋 禎夫, 武田 理宏, 梁川 雅弘, 富山 憲幸, 松村 泰志, 足立 淳, et al. 「新薬創出を加速する人工知能の開発」 IPF患者臨床データから創薬標的への知識処理. 日本呼吸器学会誌. 2023. 12. 増刊. 293-293
  • 小西正三, 山本征司, 武田理宏. モバイルデバイスで加速するヘルスケアIT 19 大阪大学医学部附属病院における院内チャットツールの導入経験. IT Vision. 2023. 49
  • 伊藤 眞里, 黒田 正孝, 夏目 やよい, 武田 吉人, 武田 理宏, 松村 泰志, 黒橋 禎夫, 荒牧 英治, 北村 英也, 小倉 高志, et al. 「新薬創出を加速する人工知能の開発」 特発性肺線維症臨床情報収集と創薬標的探索手法の構築. 医療情報学連合大会論文集. 2022. 42回. 1067-1069
  • 黒田 正孝, 伊藤 眞里, 夏目 やよい, 鎌田 英世, 深川 明子, 武田 吉人, 武田 理宏, 松村 泰志, 北村 英也, 丹羽 崇, et al. 臨床データの匿名加工情報作成に向けた検討 新薬創出を加速する人工知能の開発におけるデータ利用促進に向けて. 医療情報学連合大会論文集. 2022. 42回. 1070-1072
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Books (8):
  • 医療情報第6版 医療情報システム編
    篠原出版新社 2020
  • 月刊新医療 2020年4月号
    エム・イー振興協会 2020
  • 月刊新医療 2020年3月号
    エム・イー振興協会 2020
  • 月刊新医療 2018年6月号
    エム・イー振興協会 2018
  • 月刊新医療 2017年6月号
    エム・イー振興協会 2017
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Lectures and oral presentations  (7):
  • 画像診断レポート見落とし防止機能の普及に向けた取り組み
    (第41回医療情報学会連合大会 2021)
  • 画像診断レポート見落とし発生のメカニズムと防止に向けた取り組み
    (7th Lung Cancer Forum in Kyoto 2021)
  • 医療情報銀行を用いた患者を起点とした診療情報流通
    (第2回地域医療ネットワークWeb講演会~多職種連携による糖尿病治療~ 2021)
  • リアルワールドデータの利活用の動向と課題
    (Molecular Cardiology 2020 2020)
  • 電子カルテを診療情報管理の観点で考える
    (第45回日本診療情報管理学会学術大会ランチョンセミナー 2019)
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Education (1):
  • - 2006 Osaka University Graduate School, Division of Medical Sciences
Work history (13):
  • 2022/04 - 現在 大阪大学医学系研究科 医学専攻 教授
  • 2017/02/01 - 現在 Osaka University Osaka University Hospital Associate Professor
  • 2016/10/01 - 2017/01/31 Osaka University Graduate School of Medicine Division of Medicine Assistant Professor
  • 2016/10 - 2017/01 大阪大学大学院医学系研究科 特任助教(常勤)
  • 2013/10/01 - 2016/09/30 Osaka University Graduate School of Medicine Division of Medicine Assistant Professor
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Committee career (14):
  • 2022/07 - 現在 科学委員会AIを活用したプログラム医療機器に関する専門部会 委員
  • 2022/04 - 現在 第42回医療情報学連合大会 プログラム委員・幹事委員
  • 2021/05 - 現在 一般社団法人医療データ活用基盤整備機構 リアルワールドデータ研究活用基盤整備にかかる検討会委員
  • 2019/12 - 現在 厚生労働省 「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」改定に向けた調査一式
  • 2022/08 - 2024/06 日本医療情報学会 学術委員会委員長
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Awards (5):
  • 2019/11 - 日本医療情報学会 第2回学術論文賞 A Document-Based Electronic Health Record System Controlling the Release of Clinical Documents Using an Access Control ListFile Based on the HL7 Clinical Document Architecture Header.
  • 2014 - 大阪大学 第3回大阪大学総長奨励賞
  • 2011/06 - 日本医療情報学会 第30回医療情報学連合大会優秀口演賞 電子指示システムに登録された指示データによる患者状態評価
  • International Society for Heart Research 22nd Annual Meeting of the Japanese Section Young Investigator Award
  • The International Academy of Cardiovascular Sciences 5th Meeting of the Japan Section Young Investigator Award
Association Membership(s) (7):
日本産業衛生学会 ,  医療の質・安全学会 ,  日本生体医工学会 ,  日本診療情報管理学会 ,  日本内科学会 ,  日本循環器学会 ,  日本医療情報学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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