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J-GLOBAL ID:201801019798579291   Update date: Sep. 13, 2024

Esaki Tsuyoshi

エサキ ツヨシ | Esaki Tsuyoshi
Affiliation and department:
Job title: Associate Professor
Research field  (3): Biological, health, and medical informatics ,  Computational science ,  Pharmaceuticals - chemistry and drug development
Research keywords  (4): バイオインフォマティクス ,  ケモインフォマティクス ,  薬物動態 ,  情報科学
Research theme for competitive and other funds  (9):
  • 2023 - 2026 薬物動態の特性を向上させる化合物生成方法の開発
  • 2022 - 2023 薬物動態特性の予測に寄与する3次元記述子の探索
  • 2020 - 2023 生物学的利用率の予測モデル構築:精査済みIn vitroデータからの転移学習
  • 2021 - 2022 タンパク質の阻害に寄与する3次元構造の探索方法開発
  • 2019 - 2022 非線形スパース正則化を用いた医薬品候補の構造改善を提案する手法の開発
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Papers (31):
  • Hitoshi Kawashima, Reiko Watanabe, Tsuyoshi Esaki, Masataka Kuroda, Chioko Nagao, Yayoi Natsume-Kitatani, Rikiya Ohashi, Hiroshi Komura, Kenji Mizuguchi. DruMAP: A Novel Drug Metabolism and Pharmacokinetics Analysis Platform. Journal of Medicinal Chemistry. 2023
  • Masataka Kuroda, Reiko Watanabe, Tsuyoshi Esaki, Hitoshi Kawashima, Rikiya Ohashi, Tomohiro Sato, Teruki Honma, Hiroshi Komura, Kenji Mizuguchi. Utilizing public and private sector data to build better machine learning models for the prediction of pharmacokinetic parameters. Drug discovery today. 2022. 103339-103339
  • Emiko Okubo-Kurihara, Ahmed Ali, Mika Hiramoto, Yukio Kurihara, Yasmine Abouleila, Eman Muhammad Abdelazem, Takayuki Kawai, Yuko Makita, Mika Kawashima, Tsuyoshi Esaki, et al. Tracking metabolites at single-cell resolution reveals metabolic dynamics during plant mitosis. Plant physiology. 2022. 189. 2. 459-464
  • Tsuyoshi Esaki. Appropriate Evaluation Measurements for Regression Models. CBI Journal. 2021. 21. 59-69
  • Reiko Watanabe, Tsuyoshi Esaki, Rikiya Ohashi, Masataka Kuroda, Hitoshi Kawashima, Hiroshi Komura, Yayoi Natsume-Kitatani, Kenji Mizuguchi. Development of an in silico Prediction Model for P-glycoprotein Efflux Potential in Brain Capillary Endothelial Cells Towards the Prediction of Brain Penetration. Journal of Medicinal Chemistry. 2021
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MISC (8):
  • 川島和, 渡邉怜子, 渡邉怜子, 黒田正孝, 黒田正孝, 江崎剛史, 長尾知生子, 長尾知生子, 夏目やよい, 夏目やよい, et al. Development of DruMAP, a Drug Metabolism and Pharmacokinetics Analysis Platform. 日本薬学会年会要旨集(Web). 2023. 143rd
  • 渡邉 怜子, 大橋 力也, 黒田 正孝, 小村 弘, 川島 和, 江崎 剛史, 夏目 やよい, 北谷, 水口 賢司. 化学構造情報を用いた薬物動態パラメータ評価のためのインシリコ予測モデルの開発. The Journal of Toxicological Sciences. 2021. 46. Supplement. S165
  • 江崎 剛史. 抗菌薬の化学構造と大腸菌の耐性獲得に関する遺伝子発現の相関推定. CBI学会誌. 2020. 8. 4. 6
  • 江崎 剛史. クラウドベースのアプリケーションとコラボレーションスペースを活用したオープンイノベーション環境の構築 ~溶解度予測モデルの構築を例に~. CBI学会誌. 2020. 8. 3. 6
  • 水口賢司, 水口賢司, 大橋力也, 大橋力也, 江崎剛史, 渡邉怜子, 川島和, 長尾知生子, 長尾知生子, 夏目やよい, et al. An integrated analysis platform for toxicity and pharmacokinetic modelling. 医薬品毒性機序研究会要旨(Web). 2019. 1st
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Patents (1):
  • データ分析方法、データ分類装置およびデータ分類プログラム
Books (4):
  • 大学生のためのデータサイエンス(III)問題解決編 -事例で体験する価値創造のプロセス- オフィシャルスタディノート
    日本統計協会 2020
  • 人と共生するAI革命 ~活用事例からみる生活・産業・社会の未来展望~
    株式会社エヌ・ティ・ティー・エス 2019
  • Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology
    Elsevier 2019
  • [CSJカレントレビュー 23] 先端計測-研究を支える機器開発
    化学同人社 2016
Lectures and oral presentations  (33):
  • Mproの阻害予測を目指した構造記述子の探索と課題
    (CBI学会2021大会 2021)
  • データサイエンスによって広がる創薬の可能性
    (日本放射線技術学会第65回近畿支部学術大会 2021)
  • Estimation of relationships between chemical substructures and gene expression antibiotic-resistance of bacteria: Adapting canonical correlation analysis for small sample data by gathered features using consensus clustering
    (2020)
  • 薬物動態パラメータの予測から目指す創薬支援
    (2020年度科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学・機械学習的アプローチ」 2020)
  • DXを利用した材料開発の可能性
    (2020)
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Works (1):
  • 薬物動態予測の統合解析プラットフォーム DruMAP の開発
    2016 - 現在
Education (3):
  • 2012 - 2015 Osaka University
  • 2008 - 2010 Okayama University The Graduate School of Natural Science and Technology
  • 2004 - 2008 Okayama University Faculty of Science
Professional career (1):
  • 博士(理学) (大阪大学)
Work history (11):
  • 2024/04 - 現在 The University of Shimane Graduate School of Nursing
  • 2023/04 - 現在 Shiga University Faculty of Data Science
  • 2020/04 - 現在 Doshisha University Faculty of Culture and Information Science
  • 2022/04 - 2023/03 Shiga University
  • 2019/04 - 2023/03 医薬基盤・健康・栄養研究所 AI健康・医薬研究センター 客員研究員
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Committee career (16):
  • 2023/06 - 現在 CBI学会 CBI学会誌編集委員
  • 2023/04 - 現在 CBI学会 評議員
  • 2022/03 - 現在 CBI学会 関西部会委員
  • 2021/10 - 現在 CBI学会 大会運営委員
  • 2021/05 - 現在 島根県立松江南高等学校 SSH運営指導委員
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Awards (8):
  • 2022/10 - 情報計算化学生物学会 CBI若手奨励賞
  • 2021/03 - 滋賀大学 学長賞 データサイエンス教育の推進に対する功績
  • 2020/10 - NEC Data Analytics Challenge Cup 2020 優秀賞 予測精度コンテスト(オフィス街部門)
  • 2020/10 - NEC Data Analytics Challenge Cup 2020 優秀賞 アイデアコンテスト
  • 2020/04 - Molecular Informatics Top Downloaded Paper 2018-2019
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Association Membership(s) (5):
日本コンピュータ化学会 ,  日本薬学会 ,  日本化学会 ,  THE JAPANESE SOCIETY FOR THE STUDY OF XENOBIOTICS ,  情報計算化学生物学会(CBI学会)
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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