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J-GLOBAL ID：201801020978241513
Update date: Apr. 27, 2024
Tomoyuki Nakagawa
ナカガワ トモユキ | Tomoyuki Nakagawa
Affiliation and department：
Homepage URL (1)：
https://kenkyu.hino.meisei-u.ac.jp/tnakagwawa-lab/
Research field (2)：
Applied mathematics and statistics
, Basic mathematics
Research keywords (4)：
Robust Statistics
, Bayesian Statistics
, Multivariate Statistical Analysis
, Mathematical Statistics
Research theme for competitive and other funds (4)：
- 2023 - 2027 ダイバージェンスに基づくロバストな一般化ベイズ法に関する研究
- 2021 - 2025 大規模データに対するベイズモデリングの新展開
- 2020 - 2025 Sparse contingency table analysis and its application
- 2019 - 2023 ロバストな擬似事後分布に対する漸近的な解析に関する研究
Papers (26)：
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Wataru Urasaki, Yuki Wada, Tomoyuki Nakagawa, Kouji Tahata, Sadao Tomizawa. Geometric Mean Type of Proportional Reduction in Variation Measure for Two-Way Contingency Tables. Sankhya B. 2024
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Tomotaka Momozaki, Koji Cho, Tomoyuki Nakagawa, Sadao Tomizawa. Improving the Accuracy of Estimating Indexes in Contingency Tables Using Bayesian Estimators. Journal of Statistical Theory and Practice. 2024. 18. 1
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S. Kimura, K. Ohata, H. Iihara, S. Nishioka, R. Ozeki, M. Saito, T. Nakagawa, M. Komoda. Study on the development and implementation of electronic patient reported outcome-pharmaceutical management system for enhanced CINV control. Japanese Journal of Drug Informatics. 2023. 25. 3. 131-142
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Tomotaka Momozaki, Tomoyuki Nakagawa, Kiyotaka Iki, Sadao Tomizawa. An Index for the Degree and Directionality of Asymmetry for Square Contingency Tables with Ordered Categories. Austrian Journal of Statistics. 2023. 52. 1. 62-71
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Masashi Hyodo, Hiroki Watanabe, Shigekazu Nakagawa, Tomoyuki Nakagawa. Normalizing transformation of Dempster type statistic in high-dimensional settings. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2023. 52. 22. 8096-8113
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MISC (9)：
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T. Nakagawa, T. Momozaki, K. Cho, S. Tomizawa. Choice of the Dirichlet parameter to estimate measures for square contingency tables. RIMS kokyuroku. 2022. 2221. 20-29
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中川智之, 渡邉弘己, 兵頭昌. ユークリッド距離に基づく判別分析の変数選択について. 応用統計学会年会講演予稿集. 2021. 2021
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T. Nakagawa and S. Hashimoto. Objective priors for divergence-based robust estimation. arXiv preprint. 2020. arXiv:2004.13991
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深井亮登, 朝生駿, 伊藤和樹, 国枝晃洋, 深井宏剛, 植田陸玖, 小林正弘, 中川智之, 田畑耕治, 松澤智史. 機械学習を用いた打球予測. 統計数理研究所共同研究レポート439. 2020. 7. 35-44
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井戸潤之祐, 深井亮登, 深井宏剛, 朝生駿, 中川智之, 松澤智史, 田畑耕治. フェンシングにおける得点の要因分析. 統計数理研究所共同研究レポート439. 2020. 7. 167-172
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Books (1)：
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よくわかる!Rで身につく統計学入門
共立出版 2022 ISBN:9784320114791
Lectures and oral presentations (73)：
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二元分割表におけるdivergence 型尺度を用いた対称性の可視化
(科研費シンポジウム「データサイエンスにおける統計的理論・方法の新展開」 2023)
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Tests for the equality of covariance matrices under a low dimensional factor structure
(日本計算機統計学会 第37回シンポジウム 2023)
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方向データにおけるダイバージェンスを用いたロバ ストなベイズ推論
(日本計算機統計学会 第37回シンポジウム 2023)
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共変量バランシングに基づく平均処置効果のベイズ推定
(東京理科大学 研究推進機構 総合研究院 (RIST) データサイエンス医療研究部門・デ ジタルトランスフォーメーション研究部門 合同シンポジウム ~データサイエンスとデジタルトランスフォーメーションの融合~ 2023)
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Aitchison幾何を用いた正方分割表の準対称性と幾何周辺同等性
(日本数学会・2023年度秋季総合分科会 2023)
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Education (3)：
- - 2018 Hiroshima University Graduate School, Division of Natural Science Department of Mathematics
- - 2018 Hiroshima University Graduate School, Division of Natural Science Department of Mathematics
- - 2013 Hiroshima University Faculty of Science Department of Mathematics
Work history (3)：
- 2023/04 - 現在 Meisei University Associate Professor
- 2022/04 - 2023/03 Tokyo University of Science Faculty of Science and Technology, Department of Information Sciences Junior Associate Professor
- 2018/04 - 2022/03 Tokyo University of Science Faculty of Science and Technology, Department of Information Sciences Assistant Professor
Awards (2)：
- 2022/06 - ソフトウェア・シンポジウム 2022 最優秀論文賞 深層学習における正則化へのドロップアウトデザインの適用
- 2021/05/15 - JSAS Best Poster Award
Association Membership(s) (4)：
Japanese Society of Computational Statistics
, Japanese Society of Applied Statistics
, The mathematical Society of Japan
, Japan Statistical Society
