Rchr
J-GLOBAL ID:201901000370003390
Update date: Dec. 09, 2024
Shiraishi Yuichi
シライシ ユウイチ | Shiraishi Yuichi
Affiliation and department:
Homepage URL (1):
http://friend1ws.github.io/
Research field (1):
Biological, health, and medical informatics
Research theme for competitive and other funds (19):
- 2023 - 2026 肺癌における酸化ストレス応答系の新規破綻機序の解明と標的治療の探索
- 2022 - 2026 Cellular survival strategy through ATR-dependent DNA replication stress tolerance
- 2021 - 2024 大規模トランスクリプトームからの自律的知能獲得システム基盤の開発
- 2020 - 2023 小細胞肺癌における酸化ストレス応答系の破綻機序の解明
- 2019 - 2022 Elucidation of disease biology and tissue specificity by trans-layer omics analysis and whole-genome sequencing
- 2018 - 2021 CRISPRライブラリースクリーニングによるリンパ腫発症の遺伝子基盤の統合的理解
- 2018 - 2021 転写異常に繋がるゲノム変異の網羅的探索法の開発とゲノム医療への応用
- 2016 - 2021 先進的シークエンス情報解析技術基盤の開発
- 2018 - 2020 新規検出アルゴリズムとロングリードシーケンスを併用した非古典的構造異常の全がん解析
- 2017 - 2020 PD-L1分子異常による、がん-免疫ネットワーク変容・破綻の分子基盤および臨床的特性の解明
- 2015 - 2020 スーパーコンピューティングと革新的情報技術によるがんシステムの新次元探索
- 2016 - 2019 がん領域における臨床ゲノム情報データストレージの整備に関する研究
- 2016 - 2018 Understanding mechanism of acidic pH induced tumor progression
- 2016 - 2018 骨髄異形成症候群造血幹細胞移植症例におけるゲノム解析に基づいた革新的予後予測モデルの構築
- 2015 - 2018 大規模がんゲノム変異データマイニングのための統計的手法の開発
- 2013 - 2015 Pathogen detetcion in liver cancer by sequencing analysis
- 2010 - 2015 Development of Systems Cancer Research by Computation and Simulation
- 2012 - 2014 癌の病態、発病機序をゲノムレベルで理解するための統計学的手法の開発
- 2009 - 2011 統計学及びゲーム理論に基づくモデルの組合せ法の研究
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Papers (261):
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Junji Koya, Tomohiko Tanigawa, Kota Mizuno, Haryoon Kim, Yuta Ito, Mitsuhiro Yuasa, Kentaro Yamaguchi, Yasunori Kogure, Yuki Saito, Sumito Shingaki, et al. Modeling NK-cell lymphoma in mice reveals its cell-of-origin and microenvironmental changes and identifies therapeutic targets. Nature communications. 2024. 15. 1. 9106-9106
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Qingbo S Wang, Takanori Hasegawa, Ho Namkoong, Ryunosuke Saiki, Ryuya Edahiro, Kyuto Sonehara, Hiromu Tanaka, Shuhei Azekawa, Shotaro Chubachi, Yugo Takahashi, et al. Statistically and functionally fine-mapped blood eQTLs and pQTLs from 1,405 humans reveal distinct regulation patterns and disease relevance. Nature genetics. 2024. 56. 10. 2054-2067
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Shota Kato, Aiko Sato-Otsubo, Wataru Nakamura, Masahiro Sugawa, Ai Okada, Kenichi Chiba, Nao Takasugi, Tomoya Irikura, Moe Hidaka, Masahiro Sekiguchi, et al. Genome profiling with targeted adaptive sampling long-read sequencing for pediatric leukemia. Blood Cancer Journal. 2024. 14. 1
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Shinju Iyoda, Kenichi Yoshida, Kota Shoji, Nana Ito, Miu Tanaka, Yasuhito Nannya, Genki Yamato, Shinichi Tsujimoto, Norio Shiba, Yasuhide Hayashi, et al. KRAS G12 mutations as adverse prognostic factors in KMT2A-rearranged acute myeloid leukemia. Leukemia. 2024. 38. 7. 1609-1612
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Yutaro Mori, Yoshie Okimoto, Hiroaki Sakai, Yusuke Kanda, Hirokazu Ohata, Daisuke Shiokawa, Mikiko Suzuki, Hiroshi Yoshida, Haruka Ueda, Tomoyuki Sekizuka, et al. Targeting PDGF signaling of cancer-associated fibroblasts blocks feedback activation of HIF-1α and tumor progression of clear cell ovarian cancer. Cell reports. Medicine. 2024. 5. 5. 101532-101532
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MISC (230):
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Tomonori Hirano, Nobuyuki Kakiuchi, Yasuhide Takeuchi, Toshihiko Masui, Shinji Uemoto, Sachiko Minamiguchi, Hironori Haga, Yuichi Shiraishi, Satoru Miyano, Norimitsu Uza, et al. Genetic analysis of metachronous pancreatic cancers. CANCER SCIENCE. 2021. 112. 658-658
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Yotaro Ochi, Kenichi Yoshida, Ko Sasaki, Noriko Hosoya, Yusuke Shiozawa, Yasuhito Nannya, Takayuki Ishikawa, Yuichi Shiraishi, Kenichi Chiba, Hiroko Tanaka, et al. Genetic profiling and prognosis of blast crisis in chronic myeloid leukemia. CANCER SCIENCE. 2021. 112. 454-454
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June Takeda, Kenichi Yoshida, Akinori Yoda, Yasuhito Nannya, Masahiro Nakagawa, Yotaro Ochi, Ayana Kon, Tetsuichi Yoshizato, Yusuke Shiozawa, Yuichi Shiraishi, et al. JAK STAT Pathway is a Promising Therapeutic target in Acute Erythroid Leukemia. CANCER SCIENCE. 2021. 112. 453-453
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Yasuhide Takeuchi, Hiromichi Suzuki, Kenichi Yoshida, Yuichi Shiraishi, Nobuyuki Kakiuchi, Yusuke Shiozawa, Yoshikage Inoue, Kenichi Chiba, Hideki Makishima, Satoru Miyano, et al. Frequent abnormalities in TP53 and increased genetic instability in myxofibrosarcoma. CANCER SCIENCE. 2021. 112. 850-850
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奥田瑠璃花, 南谷泰仁, 越智陽太郎, 蝶名林和久, 蝶名林和久, 牧島秀樹, 永田安伸, 真田昌, 白石友一, 宮野悟, et al. ETNK1変異の有無を特徴とするder(1;7)(q10;p10)を伴う骨髄異形成症候群. 日本癌学会学術総会抄録集(Web). 2021. 80th
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Books (15):
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「がん全エキソーム・ゲノム情報解析」、がんゲノムペディア:77のキーワードで理解するゲノム医療とゲノム研究
羊土社 2024 ISBN:9784758121309
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「Open APIを活用したゲノムデータ共有基盤について」、実験医学増刊 Vol.41 No.15 マルチオミクス データ駆動時代の疾患研究 がん、老化、生活習慣病 最新のオミクス統合で挑む標的探索と病態解明
2023
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「がんゲノムデータの共有基盤」、実験医学増刊 Vol.41 No.7 ポストGWAS時代の遺伝統計学 オミクス解析と機械学習でヒト疾患を俯瞰する
2023
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「クラウドを使ったゲノム解析環境の構築」、実験医学 40巻 6号 スパコン・クラウドを生命科学に使う
羊土社 2022
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「がんゲノムにおけるスプライシング変異の検出」、医学のあゆみ 2675巻 5号
医歯薬出版 2020
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Lectures and oral presentations (55):
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APIを利用した全ゲノム解析利活用基盤
(第1回がん・難病全ゲノム合同班会議 2024)
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Toward Building an Analysis Platform for the Recapitulation of Complete Cancer Genomes
(第14回国際ゲノム会議 Complete human genome and beyond 2023)
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ロングリードターゲットシークエンスの包括的解析ワークフローと 遺伝性がん患者のゲノム解析
(第82回日本癌学会学術総会 2023)
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On detection of somatic structural variation in highly repetitive regions using long-read sequencing data
(第82回 日本癌学会学術総会 2023)
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ロングリードシークエンスを用いたがんゲノムの後天的構造異常検出
(第34回バイオメディカル研究会 2023)
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Education (4):
- 2005 - 2008 The Graduate University for Advanced Studies School of Multidisciplinary Sciences Department of Statistical Science
- 2003 - 2005 東京大学大学院 情報理工学系研究科 数理情報学専攻
- 2001 - 2003 The University of Tokyo The Faculty of Engineering Department of Mathematical Engineering and Information Physics
- 1999 - 2001 The University of Tokyo College of Arts and Sciences
Professional career (1):
Work history (8):
- 2020/04 - 現在 国立がん研究センター 研究所 ゲノム解析基盤開発分野 分野長
- 2018/04 - 2020/03 国立がん研究センター 研究所 細胞情報学分野 ユニット長
- 2014/04 - 2018/03 The University of Tokyo The Institute of Medical Science
- 2014/04 - 2014/11 シカゴ大学 人類遺伝学科 客員研究員
- 2012/06 - 2014/03 The University of Tokyo The Institute of Medical Science
- 2010/10 - 2012/05 The University of Tokyo The Institute of Medical Science
- 2008/05 - 2010/09 RIKEN
- 2008/04 - 2008/04 The Institute of Statistical Mathematics Department of Mathematical Analysis and Statistical Inference
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