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J-GLOBAL ID：201901005237889476   Update date: Jun. 05, 2024

Nakayama Shummin

ナカヤマ シュンミン | Nakayama Shummin
Affiliation and department：
The University of Electro-Communications

About The University of Electro-Communications


Homepage URL  (1)： https://shummin.github.io/
Research field  (2)： Applied mathematics and statistics ,  Basic mathematics
Research theme for competitive and other funds  (6)：
  • 2024 - 2028 再生可能エネルギー活用のための数理最適化技術の発展
  • 2023 - 2027 大規模非線形最適化問題に対する数値計算法の理論的研究およびその実装
  • 2023 - 2027 小規模創電・蓄電の統合運用を可能にするインターネット型電力プラットフォーム
  • 2020 - 2024 機械学習上の非線形最適化の発展と深化
  • 2020 - 2023 大規模非線形最適化法のアルゴリズムに関する研究とその実装
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Papers (13)：
  • Shotaro Yagishita, Shummin Nakayama. An acceleration of proximal diagonal Newton method. JSIAM Letters. 2024. 16. 5-8
  • Shummin Nakayama, Yasushi Narushima, Hiroshi Yabe. Inexact proximal DC Newton-type method for nonconvex composite functions. Computational Optimization and Applications. 2023
  • Yasushi Narushima, Shummin Nakayama, Masashi Takemura, Hiroshi Yabe. Memoryless Quasi-Newton Methods Based on the Spectral-Scaling Broyden Family for Riemannian Optimization. Journal of Optimization Theory and Applications. 2023
  • Yasushi Narushima, Shummin Nakayama. A proximal quasi-Newton method based on memoryless modified symmetric rank-one formula. Journal of Industrial and Management Optimization. 2022. 19. 6. 4095-4111
  • Shummin Nakayama, Yasushi Narushima, Hiroaki Nishio, Hiroshi Yabe. An active-set memoryless quasi-Newton method based on a spectral-scaling Broyden family for bound constrained optimization. Results in Control and Optimization. 2021. 3. 100012-100012
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MISC (2)：
  • 白髪丈晴, 中山舜民. 2023年春季研究発表会ルポ. オペレーションズ・リサーチ. 2023. 68. 8. 438-441
  • 大規模無制約最適化問題に対する準ニュートン法と近接勾配法. 2020. 65. 12. 650-655
Books (1)：
  • マンガでわかる数理最適化
    オーム社 2024 ISBN:9784274232008
Lectures and oral presentations  (11)：
  • 太陽光発電を含むエネルギーシステムの不確実な状況下での電力価格決定モデル
    (日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024 年春季研究発表会 2024)
  • 構造化Broyden公式族に基づいたニュートン型近接勾配法の局所的収束性
    (日本応用数理学会 第20回 研究部会連合発表会 2024)
  • Nonmonotone Proximal Structured Quasi-Newton Methods Based on the Broyden Family
    (The Third Pacific Optimisation Conference (POC2023) 2023)
  • Proximal Diagonal Newton Method for Nonconvex Composite Optimization
    (The Third Pacific Optimisation Conference (POC2023) 2023)
  • 構造化Broyden公式族に基づいたニュートン型近接勾配法
    (日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023 年春秋研究発表会 2023)
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Education (4)：
  • 2016 - 2019 Tokyo University of Science 理学研究科 応用数学専攻
  • 2014 - 2016 Tokyo University of Science 理学研究科 数理情報科学専攻
  • 2010 - 2014 Tokyo University of Science 理学部第一部 数理情報科学科
  • 2007 - 2010 千葉市立千葉高等学校 理数科
Professional career (2)：
  • 修士(理学) (東京理科大学)
  • 博士(理学) (東京理科大学)
Work history (2)：
  • 2022/10 - 現在 The University of Electro-Communications Info-Powered Energy System Research Center
  • 2019/04 - 2022/09 中央大学理工学部助教
Committee career (3)：
  • 2020 - 現在 日本オペレーションズ・リサーチ学会 庶務幹事
  • 2021/05 - 2023/04 日本オペレーションズ・リサーチ学会 論文誌JORSJ・TORSJ 編集幹事
  • 2022/04 - 2023/03 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年 春季研究発表会 実行委員
Association Membership(s) (3)：
電気学会 ,  日本応用数理学会 ,  日本オペレーションズ・リサーチ学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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