SAITO YASUHIRO

Affiliation and department：

Research field (3)： Cell biology , Molecular biology , Tumor biology

Research keywords (4)： Amino acid transporter , Amino acid , Cell Polarity , Cancer

Research theme for competitive and other funds (28)：

2023 - 2026 Preventive medicine of cleft lip and palate with placental functional regulation and placentocaines
2023 - 2026 乳がん細胞における複合的細胞ストレス適応の分子機序の解明
2023 - 2025 がん細胞における複合的細胞ストレス適応の分子機序
2023 - 2024 乳がん細胞のロイシン依存的細胞増殖におけるグルタミンの機能解析
2023 - 2024 ロイシン依存的細胞増殖におけるグルタミンの機能的役割の解析

2023 - 2024 ER陽性乳がん細胞増殖におけるグルタミンの機能解析

2023 - 2024 「柿酢」製造過程の物質変化の把握と残渣の活用可能性の探索

2023 - 2024 医療で利用が期待される発酵食品の開発

2020 - 2023 The molecular mechanisms of tamoxifen-resistance induction by intracellular amino acids in ER-positive breast cancer

2023 - 栄養依存的なLLGL2-SLC7A5複合体形成の分子機序の解明

2020 - 2021 がん細胞に対する高感度分析手法の開発を行い、新規受託解析サービス「オンコメタボライト解析」の事業化を図る

2019 - 2021 エストロジェン受容体陽性乳がんの薬剤耐性獲得におけるアミノ酸トランスポーターの機能的役割の解明

2021 - ER陽性乳がん細胞におけるアミノ酸トランスポーターSLC7A5の細胞膜局在制御

2021 - 細胞極性タンパク質を起点としたER陽性乳がん特異的代謝酵素の機能解析

2021 - がん細胞に対する高感度分析手法の開発を行い、新規受託解析サービス「オンコメタボライト解析」の事業化を図る

2021 - アミノ酸トランスポーターの細胞内局在を標的とした新規乳がん治療法の開発

2021 - エストロジェン受容体陽性乳がんに特異的な代謝経路の解析

2019 - 2020 エストロジェン受容体陽性乳がんにおける栄養ストレス適応分子機序の解明

2019 - 2020 アミノ酸トランスポーターによる薬剤耐性獲得分子機序

2019 - 2020 ER陽性乳がん細胞におけるアミノ酸トランスポーターの細胞内局在制御に関わる輸送タンパク質の機能阻害

2019 - 2020 乳がん細胞における栄養ストレス適応の分子機序の解明

2019 - 2020 ER陽性乳がん細胞におけるアミノ酸トランスポーターの細胞内局在制御に関わる輸送タンパク質の機能阻害

2014 - 2017 The study about pathophysiological significance of Lgl polarity protein in breast carcinogenesis

2013 - 2014 細菌EPIYAエフェクターが模倣する宿主タンパク質プラグミンの感染における役割

2012 - 2014 感染発がんエンハンサーとしての宿主応答とその制御

2011 - 2013 ピロリ菌がん蛋白質CagAの胃上皮細胞内プロセッシングとその病態生理学的意義

2012 - 2012 ピロリ菌がんタンパク質CagAにおける胃上皮細胞内プロセッシングの病態生理学的意義の解明

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Papers (23)：

鈴木結香子, 齊藤康弘. アミノ酸トランスポーターとがん細胞増殖. 生体の科学. 2023. 74. 5. 446-447
工藤竜平, 石川貴正, 齊藤康弘, 曽我朋義. CE-MSを活用したメタボローム解析. 臨床免疫・アレルギー科. 2023. 80. 3. 385-390
Ryuhei Kudo, Kaori Igarashi, Tomoyoshi Soga, Takamasa Ishikawa, Yasuhiro Saito. Comprehensive metabolome analysis of intracellular metabolites in cultured cells. STAR Protocols. 2022. 3. 3. 101531-101531
Yasuhiro Saito, Shiori Matsuda, Naomi Ohnishi, Keiko Endo, Sanae Ashitani, Maki Ohishi, Ayano Ueno, Masaru Tomita, Koji Ueda, Tomoyoshi Soga, et al. Polarity protein SCRIB interacts with SLC3A2 to regulate proliferation and tamoxifen resistance in ER+ breast cancer. Communications biology. 2022. 5. 1. 403-403
齊藤康弘, 曽我朋義. 腫瘍における分岐鎖アミノ酸トランスポーターの役割. 実験医学. 2022. 40. 14. 2239-2244

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MISC (2)：

齊藤康弘, 紙谷尚子, 畠山昌則. 【シグナル伝達研究 2008'09 疾患発症の分子メカニズムと実現化する分子標的薬開発】シグナル伝達研究現象から因子へヘリコバクター・ピロリCagAによる細胞がん化メカニズム. 実験医学. 2008. 26. 15. 2445-2452
M. Hatakeyama, N. Murata-Kamiya, Y. Kurashima, Y. Yamahashi, Y. Saito. Activation of beta-catenin signal by Helicobacter pylori CagA. HELICOBACTER. 2006. 11. 4. 330-330

Lectures and oral presentations (33)：

乳がん細胞におけるアミノ酸の新たな病態生理学的役割
(鶴岡がん研究シンポジウム2022 2022)
乳がん細胞におけるLLGL2によるアミノ酸トランスポーターの制御
(第8回がんと代謝研究会 2022)
分岐鎖アミノ酸ロイシンによる乳がん細胞の増殖機構
(第44回日本分子生物学会年会 1AW-13「分岐鎖アミノ酸の新しい生命機能」 2021)
アミノ酸ロイシンによる乳がん細胞の増殖機構
(FRIS/TI-FRIS Life Science Seminar 2021-2022 2021)
Polarity proteins regulate amino acid uptake in ER+ breast cancer
(2021)

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Education (4)：

2009 - 2011 The University of Tokyo Graduate School of Medicine
2006 - 2011 Hokkaido University Graduate School of Science
2004 - 2006 Hokkaido University
2000 - 2004 Hokkaido University School of Fisheries Sciences

Work history (8)：

2023/04 - 現在 Keio University Institute for Advanced Biosciences Project Associate Professor
2017 - 現在株式会社ステラ・メディックスサイエンティフィックアドバイザー
2018/12 - 2023/03 Keio University Institute for Advanced Biosciences Project Assistant Professor
2015/10 - 2018/11 Harvard Medical School Beth Israel Deaconess Medical Center Research fellow
2014/09 - 2017/09 Human Frontier Science Program

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Committee career (4)：

2023 - 現在トランスポーター研究会幹事
2020 - 現在オンラインサイエンスフォーラム Scienc-ome 運営メンバー
2019 - 現在がんと代謝研究会若手の会幹事
2015 - 2018 いざよいの夕べ勉強会幹事

Awards (2)：

2019 - 癌学会若手の会最優秀賞
2019 - がんと代謝研究会若手の会最優秀賞

Association Membership(s) (5)：

日本アミノ酸学会 , 日本細胞生物学会 , 日本生化学会 , 日本分子生物学会 , THE JAPANESE CANCER ASSOCIATION

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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