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J-GLOBAL ID:201901006500685453
Update date: Aug. 29, 2024
MAEDA Keisuke
マエダ ケイスケ | MAEDA Keisuke
Affiliation and department:
Job title:
Specially Appointed Associate Professor
Homepage URL (1):
https://www-lmd.ist.hokudai.ac.jp/member/keisuke-maeda/
Research field (3):
Perceptual information processing
, Intelligent informatics
, Information theory
Research keywords (14):
マルチモーダル
, 視線
, 可視化
, fNIRS
, 衛星画像
, 社会基盤
, スポーツ映像
, SNS
, マルチスペクトル解析
, 深層学習
, 行動解析
, Image processing
, Signal processing
, Machine learning
Research theme for competitive and other funds (5):
- 2023 - 2027 画像認識の高度化に向けた画像の撮影方法を最適化する異環境異種データ適応型AIの構築
- 2021 - 2026 General-purpose deep learning theory for ultra-low computational complexity and low capacity in the age of edge AI
- 2021 - 2026 General-purpose deep learning theory for ultra-low computational complexity and low capacity in the age of edge AI
- 2020 - 2024 技術者の認知・判断・行動プロセスに基づくハイパーマルチモーダル画像分類技術の構築
- 2018 - 2020 専門家の認知プロセスを模擬した深層学習に基づく画像分類技術の構築
Papers (155):
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Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. Multimodal Transformer Model Using Time-Series Data to Classify Winter Road Surface Conditions. Sensors. 2024. 24. 11. 3440-3440
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Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. Analysis of Continual Learning Techniques for Image Generative Models with Learned Class Information Management. Sensors. 2024. 24. 10. 3087-3087
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Yuhu Feng, Jiahuan Zhang, Guang Li 0008, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. A Novel Frame-Selection Metric for Video Inpainting to Enhance Urban Feature Extraction. Sensors. 2024. 24. 10. 3035-3035
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Guang Li 0008, Ren Togo, Keisuke Maeda, Akinori Sako, Isao Yamauchi, Tetsuya Hayakawa, Shigeyuki Nakamae, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. Algal Bed Region Segmentation Based on a ViT Adapter Using Aerial Images for Estimating CO2 Absorption Capacity. Remote. Sens. 2024. 16. 10. 1742-1742
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Hiroki Okamura, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. Flexibly manipulating popularity bias for tackling trade-offs in recommendation. Inf. Process. Manag. 2024. 61. 2. 103606-103606
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MISC (125):
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SEINO Tatsuki, SAITO Naoki, MAEDA Keisuke, OGAWA Takahiro, HASEYAMA Miki. Expert-novice level classification using engineers’ motion data in subway tunnel inspections - Introduction of explainable graph convolutional network -. Artificial Intelligence and Data Science. 2024. 5. 1. 101-109
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GOKA Ryota, MAEDA Keisuke, TOGO Ren, OGAWA Takahiro, HASEYAMA Miki. Accident risk estimation with depth information in construction site videos. Proceedings of the Annual Conference of JSAI. 2024. JSAI2024. 2C6GS701-2C6GS701
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五箇亮太, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀. Estimation of contact accident risk based on recurrent neural network introducing spatial-temporal attention. AI・データサイエンス論文集(Web). 2024. 5. 1. 117-125
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大羽賀駿也, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀. Zero-shot high-risk situation detection based on object detection and pose estimation using fixed camera at construction site. AI・データサイエンス論文集(Web). 2024. 5. 1. 110-116
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吉田将規, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀. Prediction of event locations from urgent call using large language models. AI・データサイエンス論文集(Web). 2024. 5. 1. 33-42
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Lectures and oral presentations (25):
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Multi-label Image Recognition Based on Multi-modal Graph Convolutional Networks Using Captioning Features.
(GCCE 2021)
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A Note on Accurate Distress Image Classification of Road Structures Using Attention Map Based on Text Data
(映像情報メディア学会技術報告 2021)
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A Note on Prediction of Important Scenes in Baseball Videos via Multimodal Variational Autoencoder Using Tweets and Videos
(映像情報メディア学会技術報告 2021)
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A Note on Discrimination of Road Surface Conditions Based on Deep Learning Using Road Images
(映像情報メディア学会技術報告 2021)
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A Note on Estimation of Expert-Novice Level Based on Eye Tracking and Motion Data from Engineers While Inspecting Subway Tunnel
(映像情報メディア学会技術報告 2021)
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Professional career (1):
Work history (5):
- 2024/02 - 現在 Data-Driven Interdisciplinary Research Emergence Department
- 2022/04 - 2024/01 Hokkaido University Faculty of Information Science and Technology Specially Appointed Assistant Professor
- 2020/03 - 2022/03 Hokkaido University Office of Institutional Research Specially Appointed Assistant Professor
- 2019/04 - 2020/02 北海道大学大学院情報科学研究院 日本学術振興会・特別研究員PD(短縮卒業)
- 2018/04 - 2019/03 北海道大学大学院情報科学研究院 日本学術振興会・特別研究員DC2
Awards (47):
- 2024/06 - デジタルツイン・DX奨励賞 (五箇ほか, AI・データサイエンス論文集, 2024)
- 2024/02 - The 2023 IEEE Sapporo Section Encouragement Award (Y. Moroto et al., IEEE ICASSP, 2022)
- 2024/02 - The 2023 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize (M. Kashiwagi et al.電気・情報関係学会北海道支部連合大会, 2023)
- 2024/01 - Best Paper Award (R. Goka et al., IWAIT, 2024)
- 2023/12 - 2023年 AI・データサイエンス賞【AI・データサイエンス論文賞】(櫻井ほか, AI・データサイエンス論文集, 2023)
- 2023/12 - 2023年 AI・データサイエンス賞【AI・データサイエンス奨励賞】(諸戸ほか, AI・データサイエンス論文集, 2023)
- 2023/12 - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, 2023 令和5年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞 (T. Togo et al.)
- 2023/12 - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, 2023 令和5年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞 (M. Sato et al.)
- 2023/12 - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 令和5年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞 (H. Matsuda et al.)
- 2023/10 - Silver Prize GCCE2023 Excellent Paper Award (H. Matsuda et al., IEEE GCCE 2023)
- 2023/07 - Best Paper Award (Honorable Mention) (R. Goka et al., ICCE-TW,2023)
- 2023/01 - The 2022 IEEE Sapporo Section Encouragement Award (K. Kamikawa et al., IEEE Access, 2021)
- 2023/01 - The 2022 IEEE Sapporo Section Encouragement Award (N. Ogawa et al., IEEE Access, 2021)
- 2022/12 - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, 2022 令和4年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞 (R. Goka et al.)
- 2022/12 - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, 2022 令和4年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞 (R. Shichida et al.)
- 2022/12 - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, 2022 令和4年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞(K. Yamamoto et al.)
- 2022/11 - 2022 IEEE Sapporo Young Professionals Best Researcher Award (K. Maeda)
- 2022/11 - IEEE GCCE2022 Excellent Student Paper Awards, Bronze Prize (K. Yamamoto et al.)
- 2022/10 - IEEE GCCE2022 Excellent Student Poster Award, Silver Prize (Y. Era et al.)
- 2022/02 - IEEE Sapporo section The 2021 IEEE Sapporo Section Encouragement Award Human-centric emotion estimation based on correlation maximization considering changes with time in visual attention and brain activity
- 2022/02 - IEEE Sapporo section 2021 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Few-shot Learningを用いた感情ラベル推定における複数のデータセット利用に関する初期検討
- 2021/12 - 映像情報メディア学会 映像情報メディア学会 優秀研究発表賞 Attention Map を用いた道路構造物の変状画像分類におけるテキストデータの導入に基づく高精度化に関する検討
- 2021/11 - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 令和3年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞 Shilling attackの状況下におけるグラフ解析に基づく推薦システムの脆弱性の検証
- 2021/10 - IEEE GCCE IEEE GCCE2021 Excellent Student Poster Award Gold Prize Analysis of social trends related to COVID-19 pandemic utilizing social media data
- 2021/10 - IEEE GCCE IEEE GCCE2021 Outstanding Paper Award Multi-label image recognition based on multi-modal graph convolutional networks using captioning features
- 2021/08 - IEEE Sapporo section 2021 IEEE Sapporo Young Professionals Best Paper Award Estimation of deterioration levels of transmission towers via deep learning maximizing canonical correlation between heterogeneous features
- 2021/03 - IEEE LifeTech 3rd Prize IEEE LifeTech 2021 Excellent Paper Award for On-site Poster Presentation Human emotion estimation using multi-modal variational autoencoder with time changes
- 2020/11 - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 令和2年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞 路面画像を用いた異常検知に基づく路面状態の識別に関する検討
- 2020/11 - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 令和2年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞 多層グラフ解析に基づくクロスドメイン推薦に関する検討 - 埋め込み特徴量の次元数の変化による精度検証 -
- 2020/11 - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 令和2年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞 画像注視時のfMRIデータを用いた注視画像の推定に関する検討ー確率的生成モデルに基づく複数被験者の共通応答の導入ー
- 2020/10 - IEEE GCCE The 2020 IEEE GCCE Silver Prize GCCE2020 Excellent Paper Award Important scene prediction of baseball videos using twitter and video analysis based on LSTM
- 2020/10 - IEEE GCCE The 2020 IEEE GCCE Bronzer Prize GCCE2020 Excellent Paper Award Interest level estimation based on feature integration considering distribution of partially paired user’s behavior, videos and posters
- 2020/09 - IEEE ICCE-TW The 2020 IEEE ICCE-TW Honorable Mention for Best Paper Award Important scene detection based on anomaly detection using long short-term memory for baseball highlight generation
- 2020/02 - IEEE Sapporo section The 2019 IEEE Sapporo Section Encouragement Award Estimation of deterioration levels of transmission towers via deep learning maximizing canonical correlation between heterogeneous features
- 2020/02 - IEEE Sapporo section The 2019 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize Sparse Bayesian Learning に基づく注視領域の時間変化を考慮したヒトの感情推定に関する検討
- 2020/02 - IEEE Sapporo section The 2019 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize 変状分類における Grad-CAM++ に基づいた CNN の注目領域の可視化に関する検討
- 2019/12 - 映像情報メディア学会 映像情報メディア学会 優秀研究発表賞 畳み込みニューラルネットワークにおける解釈性向上のための画像の属性分類に関する一検討
- 2019/03 - 2nd Prize IEEE LifeTech 2019 Excellent Paper Award Estimation of Visual Attention via Canonical Correlation between Visual and Gaze-based Features
- 2019/02 - The 2018 IEEE Sapporo Section Encouragement Award Automatic Estimation of Deterioration Level on Transmission Towers via Deep Extreme Learning Machine Based on Local Receptive Field
- 2018/12 - 映像情報メディア学会 優秀研究発表賞 道路構造物に発生する変状の自動分類の高精度化に向けたConvolutional Sparse Coding の導入に関する検討
- 2018/10 - IEEE GCCE 2018 Outstanding Paper Award User-centric Visual Attention Estimation Based on Relationship Between Image and Eye Gaze Data
- 2018/04 - 2017 IBM Ph. D. Fellowship award
- 2018/02 - The 2017 IEEE Sapporo Section Encouragement Award Distress Classification of Road Structures via Decision Level Fusion
- 2018/02 - 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会優秀論文発表賞 画像特徴量と fNIRS 特徴量の関連性に注目した画像分類の高精度化に関する検討
- 2017/09 - 精密工学会画像応用技術専門委員会・映像情報メディア学会メディア工学研究委員会合同サマーセミナー 優秀発表賞 正準相関最大化を導入した深層学習に基づく送電鉄塔の劣化レベル分類に関する検討
- 2017/02 - 平成27年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会優秀論文発表賞 個々の道路構造物に関する点検項目の導入による 道路構造物の変状推定の高精度化に関する検討
- 2016/02 - The 2015 IEEE Sapporo Section Encouragement Award Bayesian Network-based Distress Estimation Using Image Features in Road Structure Assessment
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Association Membership(s) (2):
THE INSTITUTE OF ELECTRONICS
, IEEE
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